Thống kê và dữ liệu lớn

Bài viết này tuyên bố rằng trong GIỎI, vì phân chia nhị phân được thực hiện trên một hiệp phương sai duy nhất ở mỗi bước, tất cả các phân chia là trực giao và do đó tương tác giữa các hiệp phương sai không được xem xét. Tuy nhiên, …

9 machine-learning  classification  data-mining  cart 

Cho trường hợp bị ung thư phổi và đối chứng phù hợp (không có ung thư phổi) (khớp dựa trên tuổi, giới tính, v.v.). Để cố gắng tìm ra bằng chứng giữa tác động của việc hút thuốc đối với bệnh ung thư phổi, tôi đã sử dụng thử nghiệm …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Người ta biết rằng sự kết hợp tuyến tính của 2 biến bình thường ngẫu nhiên cũng là một biến bình thường ngẫu nhiên. Có bất kỳ gia đình phân phối không bình thường phổ biến nào (ví dụ: Weibull) cũng chia sẻ tài sản này không? Dường như có …

9 distributions  linear 

12 giáo viên đang dạy 600 học sinh. 12 đoàn hệ được giảng dạy bởi các giáo viên này có quy mô từ 40 đến 90 sinh viên và chúng tôi hy vọng sự khác biệt có hệ thống giữa các đoàn hệ, vì sinh viên tốt nghiệp được phân …

9 teaching  agreement-statistics 

Để cho vui, tôi muốn lập biểu đồ mức tiêu thụ điện hàng tháng của hộ gia đình hàng năm. Tuy nhiên, tôi muốn bao gồm một số tài liệu tham khảo về nhiệt độ hàng tháng để tôi có thể xác định xem nhà hoặc hành vi của mình …

9 data-visualization 

Vì vậy, để giải trí, tôi lấy một số dữ liệu của các cuộc gọi từ trung tâm cuộc gọi mà tôi làm việc và cố gắng thực hiện một số thử nghiệm giả thuyết về chúng, cụ thể là số lượng cuộc gọi nhận được trong một tuần và …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Tôi đã suy nghĩ, vì là từ và chúng độc lập, sau đóX,YX,YX, YN(0,1)N(0,1)N(0,1) X−2YX−2YX - 2Y có phân phối . Khi đó có xác suất bằng .N(0,5)N(0,5)N(0, 5)X−2Y>0X−2Y>0X-2Y > 01/21/21/2 Những điều trên có vẻ đúng với tôi, mặc dù có vẻ như sau đó sẽ có xác suất …

9 probability  normal-distribution 

Hôm nay tôi đã xem cuốn sách "Lý thuyết thông tin: Giới thiệu hướng dẫn" của James Stone và suy nghĩ một hoặc hai về mức độ sử dụng lý thuyết thông tin trong khoa học dữ liệu ứng dụng (nếu bạn không thoải mái với thuật ngữ vẫn còn …

9 information-theory 

Một cái chết 6 mặt được cuộn lặp đi lặp lại. Số lượng cuộn dự kiến ​​cần thiết để tạo ra một tổng lớn hơn hoặc bằng K là bao nhiêu? Trước khi chỉnh sửa P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

Đôi khi chúng tôi giả định rằng các hồi quy là cố định, tức là chúng không ngẫu nhiên. Tôi nghĩ rằng điều đó có nghĩa là tất cả các dự đoán của chúng tôi, ước tính tham số, vv là vô điều kiện, phải không? Tôi thậm chí có …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

Tôi đang cố gắng để hiểu đầu ra của phân tích thành phần chính được thực hiện như sau: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa …

9 r  pca  interpretation 

Tôi đang tiến hành phân tích trong đó mục tiêu chính là tìm hiểu dữ liệu. Bộ dữ liệu đủ lớn để xác thực chéo (10k) và các yếu tố dự đoán bao gồm cả biến liên tục và biến giả, và kết quả là liên tục. Mục tiêu chính …

9 lasso  explanatory-models 

Có lẽ tôi đã có một câu hỏi ngớ ngẩn về điều đó, tôi phải thú nhận, tôi bối rối. Tưởng tượng việc lặp đi lặp lại tạo ra ma trận trực giao ngẫu nhiên (trực giao) phân bố đồng đều có kích thước . Đôi khi ma trận được …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Trong một bình luận ở đây , @gung đã viết, Tôi tin rằng chúng có thể chồng chéo lên nhau một chút (có thể ~ 25%) và vẫn có ý nghĩa ở mức 5%. Hãy nhớ rằng 95% CI bạn thấy là dành cho cá nhân HOẶC, nhưng thử nghiệm …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Tôi hiện đang học các mô hình Bayes phân cấp bằng cách sử dụng JAGS từ R và pymc bằng Python ( "Phương pháp Bayes cho tin tặc" ). Tôi có thể nhận được một số trực giác từ bài đăng này : "bạn sẽ kết thúc với một đống …

9 bayesian  mcmc  expectation-maximization