Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi quan tâm đến việc phân phối mức giảm tối đa của một lần đi bộ ngẫu nhiên: Đặt trong đó . Mức giảm tối đa sau giai đoạn là . Một bài báo của Magdon-Ismail et. al. cung cấp phân phối cho sự rút xuống tối đa của một …

9 distributions  cdf  finance  random-walk 

Một tìm kiếm chữ thảo cho thấy các hình vuông Latin được sử dụng khá rộng rãi trong thiết kế các thí nghiệm. Trong thời gian học tiến sĩ, tôi đã nghiên cứu các tính chất lý thuyết khác nhau của hình vuông Latin (theo quan điểm tổ hợp), nhưng …

9 experiment-design 

Hàm autocorrelation có ý nghĩa gì với chuỗi thời gian không cố định không? Chuỗi thời gian thường được coi là đứng yên trước khi tự động tương quan được sử dụng cho mục đích lập mô hình Box và Jenkins.

9 time-series  autocorrelation  box-jenkins 

Tôi có dữ liệu với một đỉnh kép mà tôi đang cố gắng tạo mô hình và có đủ sự chồng chéo giữa các đỉnh mà tôi không thể xử lý chúng một cách độc lập. Một biểu đồ của dữ liệu có thể trông giống như thế này: Tôi …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

Khi thực hiện hồi quy tuyến tính, thường rất hữu ích khi thực hiện chuyển đổi, chẳng hạn như chuyển đổi log cho biến phụ thuộc để đạt được cấu trúc phân phối bình thường tốt hơn. Thông thường cũng rất hữu ích khi kiểm tra beta từ hồi quy …

9 regression  data-transformation  effect-size 

Các thử nghiệm hoán vị là các thử nghiệm có ý nghĩa dựa trên các mẫu hoán vị được rút ngẫu nhiên từ dữ liệu gốc. Các mẫu thay thế được vẽ mà không cần thay thế, ngược lại với các mẫu bootstrap, được vẽ bằng thay thế. Đây là …

9 confidence-interval  bootstrap  permutation-test 

ví dụ nếu tôi có điểm tín dụng biến lớp với hai lớp tốt và xấu, trong đó # (tốt) = 700 và # (xấu) = 300. Tôi không muốn rút ngắn dữ liệu của mình. Tôi nên sử dụng kỹ thuật nào? Tôi đã sử dụng SVM nhưng nó …

9 classification  binary-data 

Mặc dù có nhiều nỗ lực đọc về bootstrapping, tôi dường như luôn va vào một bức tường gạch. Tôi tự hỏi nếu bất cứ ai có thể đưa ra một định nghĩa hợp lý phi kỹ thuật của bootstrapping? Tôi biết nó không phải là có thể trong diễn …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

Để lựa chọn các yếu tố dự báo trong hồi quy tuyến tính đa biến với các yếu tố dự đoán phù hợp , phương pháp nào có sẵn để tìm một tập hợp con 'tối ưu' của các yếu tố dự đoán mà không kiểm tra rõ ràng tất …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình dự báo hồi quy chuỗi thời gian cho một biến kết quả, tính bằng đô la, theo các yếu tố dự đoán / biến đầu vào khác và lỗi tự động tương quan. Loại mô hình này còn được gọi là mô …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression 

Sự khác biệt giữa việc có một cái gì đó có ý nghĩa thống kê (chẳng hạn như sự khác biệt giữa hai mẫu) và nêu rõ nếu một nhóm số là độc lập hoặc phụ thuộc.

9 statistical-significance  independence 

Tôi có hai triển khai thuật toán di truyền được cho là hành xử tương đương. Tuy nhiên do các hạn chế kỹ thuật không thể giải quyết, đầu ra của chúng không hoàn toàn giống nhau, được đưa ra cùng một đầu vào. Tuy nhiên, tôi muốn chứng minh …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms 

Tôi đã có một mô hình hồi quy tuyến tính với các quan sát mẫu và biến và tôi muốn biết: Liệu một biến cụ thể có đủ ý nghĩa để duy trì trong mô hình hay không. Liệu một biến khác (có quan sát) có nên được đưa vào …

9 regression 

Lời chào hỏi, Hiện tại tôi đang làm như sau trong R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Đoạn trích …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Tôi có máy dò sẽ phát hiện một sự kiện với một số xác suất p . Nếu máy dò nói rằng một sự kiện đã xảy ra, thì đó luôn là trường hợp, do đó không có kết quả dương tính giả. Sau khi tôi chạy nó một thời …

9 probability  confidence-interval