Thống kê và dữ liệu lớn

Giả sử tôi có biến ngẫu nhiên bình thường độc lậpnnn X1∼ N ( μ1, σ21)X2∼ N ( μ2, σ22)⋮Xn∼ N ( μn, σ2n)X1~N(μ1,σ12)X2~N(μ2,σ22)⋮Xn~N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) và . Tôi sẽ mô tả mật độ của như thế nào nếu phân phối của mỗi …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Xem xét một biến kết quả có bốn loại rõ ràng, được sắp xếp theo nó. Điều này có vẻ như là một cách sử dụng tốt của hồi quy logistic thông thường để ước tính các tỷ lệ lẻ cho tác động của hiệp phương sai trong việc di …

8 regression  ordinal-data  ordered-logit 

Một số nguồn cho thấy có nhiều hậu quả tiêu cực của sự rời rạc (phân loại) các biến liên tục trước khi phân tích thống kê (mẫu tài liệu tham khảo [1] - [4] bên dưới). Ngược lại [5] gợi ý rằng một số kỹ thuật học máy được …

8 machine-learning  generalized-linear-model  categorical-data  binning 

Một bản phân phối có chức năng đặc trưng ϕ ( t ) = ( 1 - t2/ 2)điểm kinh nghiệm( - t2/ 4),-∞<t<∞ ϕ(t)=(1−t2/2)exp⁡(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Cho thấy rằng phân phối là hoàn toàn liên tục và viết hàm mật độ của phân …

8 probability  distributions  self-study  characteristic-function 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Python có rất nhiều thư …

8 machine-learning  python  software  java 

Tôi đang sử dụng phương pháp bootstrap để xác nhận nội bộ của một mô hình đa biến được xây dựng với hồi quy logistic tiêu chuẩn HOẶC lưới đàn hồi. Quy trình tôi sử dụng như sau: 1) xây dựng mô hình bằng cách sử dụng toàn bộ tập …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 5 năm trước …

8 distributions  normal-distribution  sampling  small-sample  t-distribution 

Phiên bản chung: Tôi cần ước tính trong đó và liên tục và đa biến. Tôi thà làm điều đó không theo quy tắc bởi vì tôi không có một hình thức chức năng tốt trong tâm trí và cần phải là một cái gì đó không thiên vị. Tôi …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Đầu tiên, tôi đánh giá cao các cuộc thảo luận về thường gây ra sự giải thích về (nghĩa là hệ số xác định trong hồi quy). Vấn đề tôi đang tìm cách trả lời là khái quát hóa cho tất cả các trường hợp tương quan giữa hai biến.R …

8 correlation  variance  covariance  r-squared 

Tôi mới bắt đầu sử dụng gói autoencoder trong R. Các đầu vào cho autoencode()hàm bao gồm lambda, beta, rho và epsilon. Giới hạn cho các giá trị này là gì? Chúng có khác nhau cho từng chức năng kích hoạt không? Có phải các tham số này được gọi …

8 neural-networks  optimization  deep-learning  deep-belief-networks  autoencoders 

Tôi đang cố gắng tìm ra các đặc điểm kỹ thuật tốt nhất cho bộ dữ liệu của tôi. Tôi đang cố gắng thăm dò tính hiệu quả của các đặc khu kinh tế ở Ba Lan theo nghĩa tăng trưởng của nền kinh tế theo ba mô hình dữ …

8 stata  econometrics  panel-data  fixed-effects-model 

Tình hình: Nói rằng tôi có một quá trình Poisson, như phân rã phóng xạ, tạo ra các hạt R mỗi giây. Tôi đo bằng máy dò. Có xác suất P rằng một hạt sẽ được phát hiện bởi máy dò. Những điều tôi nghĩ rằng tôi biết: Thời gian …

8 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution 

Tôi có dữ liệu đại diện cho một số khía cạnh của hành vi của con người. Tôi muốn gom nó (không được giám sát) vào hồ sơ hành vi của một số loại. bây giờ, một số biến của tôi là phân loại (có 2 loại trở lên) và …

8 r  clustering  categorical-data  continuous-data 

Tôi có một câu hỏi về các cụm mà tôi đang dự tính để điều trị bằng cách tiếp cận hỗn hợp không theo tỷ lệ (tôi nghĩ). Tôi đang làm việc trên lời giải thích về sự ép buộc của con người. Mỗi hàng trong cơ sở dữ liệu …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture 

Tôi đã nhận được câu hỏi sau đây như một câu hỏi kiểm tra cho bài kiểm tra của mình và tôi chỉ đơn giản là không thể hiểu câu trả lời. Một biểu đồ phân tán dữ liệu được chiếu lên hai thành phần chính đầu tiên được hiển …

8 clustering  k-means