Thống kê và dữ liệu lớn

Đưa ra phân phối Beta với a = 2, b = 3, chúng ta có thể tìm thấy giá trị mong đợi (trung bình) cho khoảng [0, 1] = a / (a ​​+ b) = 2/5 = 0,4 và trung vị = (a - 1/3) / (a ​​+ b-2/3) = …

7 python  mean  median  beta-distribution  truncation 

Để cho XXX là một biến ngẫu nhiên lấy các giá trị trong một tập hợp XX\mathcal{X}. Sự phân phối củaXXXlà không thống nhất, nhưng có một tập hợp conMột ∈ XA∈XA\in\mathcal{X} đó là "đồng phục": tất cả các sự kiện trong MộtAA xảy ra với xác suất bằng nhau. …

7 entropy  information-theory 

Hồi quy logistic, được sử dụng trong phân loại nhị phân, sử dụng hàm logistic như một mô hình cho xác suất cơ bản của biến kết quả. Nó có một số tính chất hữu ích và cần thiết để phù hợp với một mô hình như vậy. Ví dụ, …

7 regression  logistic 

Tôi muốn có thể tạo các giá trị từ một nnnPhân phối Gaussian đa chiều được cắt ngắn thành [0,1][0,1][0, 1] phạm vi với các phương tiện nhất định và một ma trận hiệp phương sai, sao cho chúng tổng hợp thành một. Tôi nghĩ rằng điều này giống như …

7 normal-distribution  simulation  multivariate-normal 

Tôi có một bộ dữ liệu nhỏ cho thấy số lượng bệnh nhân trẻ tuổi trong sổ đăng ký bệnh đang tăng lên theo thời gian. Tôi nghi ngờ rằng điều này chỉ là do đăng ký đã trở nên thành công hơn theo thời gian và bây giờ nắm …

7 time-series  data-visualization 

Tôi tự học về xác suất bằng R, mô hình tuyến tính và tính toán xác suất. Tôi hiện đang bế tắc về cách so sánh 2 dự đoán từ một mô hình. Dữ liệu tôi đang sử dụng được tải xuống (miễn phí) từ đây: wmbriggs.com/public/sat.csv df <- read.csv("sat.csv") …

7 r  regression  predictive-models  interpretation 

Tôi hiểu khái niệm về sự đánh đổi sai lệch. Xu hướng dựa trên sự hiểu biết của tôi, đại diện cho lỗi vì sử dụng một lớp đơn giản (ví dụ: tuyến tính) để nắm bắt một ranh giới quyết định phi tuyến tính phức tạp. Vì vậy, tôi …

7 regression  machine-learning  least-squares  unbiased-estimator  blue 

Tôi đang tìm kiếm một khóa học về Machine Learning sẽ cung cấp cho các toán học đằng sau các thuật toán thay vì chỉ đơn giản là dạy cách áp dụng chúng. Tôi đã xem Udacity Into to Machine Learning và khóa học của Andrew Ng trên Coursera và …

7 machine-learning  references 

"P-hack", "câu cá" và "vườn tìm đường" như được giải thích ở đây và ở đây mô tả một phong cách nghiên cứu giống như phân tích dữ liệu khám phá tạo ra các ước tính sai lệch. Có phải các giả định mô hình thử nghiệm (ví dụ: tính …

7 hypothesis-testing  model-selection  multiple-comparisons  assumptions  philosophical 

Tôi đã thử các truy vấn tìm kiếm khác nhau trong google nhưng không thể tìm thấy câu trả lời. Đây là loại biểu đồ gì?

7 data-visualization 

Nếu , trong đó và là một chuỗi các biến ngẫu nhiên dương, thì không?E|Xn|=O(an)E|Xn|=O(an)\mathbb{E}|X_n|=O(a_n)an→0an→0a_n\to 0XnXnX_nYn=Xnln(1Xn)Yn=Xnln⁡(1Xn)Y_n = X_n\ln\left(\frac{1}{X_n}\right) Nỗ lực của tôi: bởi sự bất bình đẳng của Markov ngụ ý và . Nó vẫn còn để lừa . Đối với một số chuỗi tích cực của các biến ngẫu …

7 probability  asymptotics  moments  probability-inequalities 

Chúng tôi có một vài câu hỏi và câu trả lời về thời điểm người ta thích ước tính sai lệch so với ước tính không thiên vị, nhưng tôi không tìm thấy bất cứ điều gì trong câu hỏi ngược: Trong những tình huống quan trọng là chỉ xem …

7 estimation  bias  unbiased-estimator 

Tôi có hai bộ dữ liệu chứa các từ phổ biến nhất và tần số của hai bài viết khác nhau. ví dụ: A = [apple: 23, healthy: 15, tasty: 4] B = [apple: 19, healthy: 21, bad: 7] Cả hai tập dữ liệu đều chứa các từ tương tự …

7 natural-language  similarities 

Phân phối Erlang có cách hiểu đơn giản về thời gian chờ đợi cho sự xuất hiện của một số sự kiện được xác định trước trong quy trình Poisson hoặc tổng của một số biến ngẫu nhiên theo hàm mũ được xác định trước. Phân phối gamma tổng quát …

7 distributions  modeling  gamma-distribution  poisson-process 

Lý lịch Tôi đang nghiên cứu những sự trùng hợp phổ biến và những sự trùng hợp "gần" mà tuy nhiên (quá mức) gây ấn tượng với người bình thường. Câu hỏi dưới đây là phần mở rộng của vấn đề Sinh nhật nổi tiếng , câu hỏi "Cần bao …

7 conditional-probability  combinatorics  birthday-paradox