Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã đọc các liên kết sau đây về hồi quy phi tuyến tính SAS Non Tuyến tính . Sự hiểu biết của tôi từ việc đọc phần đầu tiên "Hồi quy phi tuyến so với hồi quy tuyến tính" là phương trình dưới đây thực sự là một hồi …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

Một quá trình ngẫu nhiên là một quá trình phát triển theo thời gian, vậy nó có thực sự là một cách hay hơn để nói "chuỗi thời gian" không?

27 time-series  stochastic-processes  definition 

Tôi đã đi qua trích dẫn này nhiều lần: Để tham khảo ý kiến ​​của nhà thống kê sau khi một thí nghiệm kết thúc thường chỉ đơn thuần là yêu cầu anh ta tiến hành khám nghiệm tử thi. Anh ta có lẽ có thể nói những gì thí …

27 experiment-design 

Trong arimahàm trong R, order(1, 0, 12)có nghĩa là gì? Các giá trị có thể được gán cho là gì p, d, q, và những gì là quá trình để tìm những giá trị đó?

27 r  time-series  arima 

Giáo sư thống kê của tôi tuyên bố rằng từ "tương quan" áp dụng đúng cho các mối quan hệ tuyến tính giữa các biến thể, trong khi từ "liên kết" áp dụng rộng rãi cho bất kỳ loại mối quan hệ nào. Nói cách khác, ông tuyên bố thuật …

27 correlation  terminology  non-independent 

Vấn đề của tôi: thử nghiệm ngẫu nhiên nhóm song song có phân phối rất sai lệch về kết quả chính. Tôi không muốn sử dụng tính quy tắc và sử dụng 95% TCTD dựa trên bình thường (nghĩa là sử dụng 1,96 X SE). Tôi cảm thấy thoải mái …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Có thể câu hỏi này là ngây thơ, nhưng: Nếu hồi quy tuyến tính có liên quan mật thiết đến hệ số tương quan của Pearson, thì có kỹ thuật hồi quy nào liên quan chặt chẽ đến các hệ số tương quan của Kendall và Spearman không?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Trong một bài báo gần đây , Masicampo và Lalande (ML) đã thu thập một số lượng lớn giá trị p được công bố trong nhiều nghiên cứu khác nhau. Họ quan sát thấy một bước nhảy tò mò trong biểu đồ của các giá trị p ngay ở mức …

27 statistical-significance  p-value  meta-analysis 

Trong một mô hình đa cấp, ý nghĩa thực tế và liên quan đến diễn giải của việc ước tính so với các tham số tương quan hiệu ứng ngẫu nhiên không ước tính là gì? Lý do thực tế để hỏi điều này là trong khung lmer trong R, …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Nếu tôi có một tập dữ liệu với quan sát và biến (kích thước) và nói chung nhỏ ( ) và có thể dao động từ nhỏ ( ) đến có lẽ lớn hơn nhiều ( ).nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= 30-50 Tôi nhớ rằng học nên lớn hơn để chạy phân …

27 pca  sample-size  factor-analysis 

Tôi có một trình phân loại mà tôi đang thực hiện xác thực chéo, cùng với hàng trăm tính năng mà tôi đang tiến hành lựa chọn để tìm các kết hợp tính năng tối ưu. Tôi cũng so sánh điều này với việc chạy các thử nghiệm tương tự …

27 classification  pca  feature-selection 

Thuật toán tên cướp nổi tiếng nhất là giới hạn tin cậy trên (UCB) đã phổ biến loại thuật toán này. Kể từ đó tôi cho rằng bây giờ có các thuật toán tốt hơn. Thuật toán tốt nhất hiện nay (về hiệu suất thực nghiệm hoặc giới hạn lý …

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Tôi đang suy nghĩ về các cuộc thảo luận xung quanh câu hỏi này và đặc biệt là nhận xét của Frank Harrell rằng ước tính về phương sai trong một mô hình rút gọn (tức là một trong đó một số biến giải thích đã được kiểm tra và …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Tôi có một âm mưu phân tán. Làm cách nào để thêm đường xu hướng phi tuyến tính?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Vì sự đồng thuận chung dường như là sử dụng các mô hình hỗn hợp thông qua lmer()R thay vì ANOVA cổ điển (vì các lý do thường được trích dẫn, như thiết kế không cân bằng, hiệu ứng ngẫu nhiên, v.v.), tôi muốn thử với dữ liệu của tôi. …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references