Câu hỏi được gắn thẻ «bic»

AIC và BIC đều là các phương pháp đánh giá mô hình phù hợp bị phạt vì số lượng tham số ước tính. Theo tôi hiểu, BIC phạt các mô hình nhiều hơn cho các tham số miễn phí so với AIC. Ngoài một ưu tiên dựa trên tính nghiêm …

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Trên P. 34 trong số PRNN Brian Ripley của ông nhận xét rằng "AIC được Akaike (1974) đặt tên là" Tiêu chí thông tin "mặc dù có vẻ như người ta thường tin rằng chữ A là viết tắt của Akaike". Thật vậy, khi giới thiệu thống kê AIC, Akaike …

47 forecasting  model-selection  aic  bic 

Tôi thường sử dụng BIC vì sự hiểu biết của tôi là nó đánh giá cao sự phân tích mạnh mẽ hơn AIC. Tuy nhiên, tôi đã quyết định sử dụng một cách tiếp cận toàn diện hơn bây giờ và cũng muốn sử dụng AIC. Tôi biết rằng Raftery …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

Có thể tính giá trị AIC hoặc BIC cho các mô hình hồi quy lasso và các mô hình chính quy khác trong đó các tham số chỉ nhập một phần vào phương trình. Làm thế nào để xác định mức độ tự do? Tôi đang sử dụng R để …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Trong một câu hỏi khác trên trang web này, một số câu trả lời đã đề cập rằng AIC tương đương với xác thực chéo một lần (LOO) và BIC tương đương với xác thực chéo K-Fold. Có cách nào để chứng minh bằng thực nghiệm điều này trong R …

26 r  aic  cross-validation  bic 

Tôi đang tìm kiếm các ví dụ về cách diễn giải các ước tính AIC (tiêu chí thông tin Akaike) và BIC (tiêu chí thông tin Bayes). Sự khác biệt tiêu cực giữa các BIC có thể được hiểu là tỷ lệ cược sau của một mô hình so với …

23 interpretation  aic  bic 

Đọc cuốn "Để giải thích hay dự đoán" của Galit Shmueli (2010), tôi rất bối rối trước một mâu thuẫn rõ ràng. Có ba cơ sở, Lựa chọn mô hình dựa trên AIC so với BIC (cuối trang 300 - bắt đầu trang 301): chỉ cần đặt, AIC nên được …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

Câu hỏi này là một sự theo dõi hoặc cố gắng để làm sáng tỏ sự nhầm lẫn có thể liên quan đến một chủ đề tôi và nhiều người khác thấy hơi khó khăn, liên quan đến sự khác biệt giữa AIC và BIC. Trong một câu trả lời …

17 model-selection  aic  bic 

(Câu hỏi này có vẻ như phù hợp hơn với Triết lý SE. Tôi hy vọng rằng các nhà thống kê có thể làm rõ những quan niệm sai lầm của tôi về các tuyên bố của Box và Shmueli, vì vậy tôi sẽ đăng nó ở đây). George Box …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

Tôi vừa chạy vào "tiêu chí thông tin Akaike", và tôi nhận thấy số lượng lớn tài liệu này về lựa chọn mô hình (cũng có những thứ như BIC dường như tồn tại). Tại sao các phương pháp học máy hiện đại không tận dụng các tiêu chí lựa …

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Hiểu biết chung của tôi là AIC liên quan đến sự đánh đổi giữa mức độ phù hợp của mô hình và độ phức tạp của mô hình. Một tôiC= 2 k - 2 l n ( L )MộtTôiC= =2k-2tôin(L)AIC =2k -2ln(L) kkk = số lượng tham số trong mô …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

Giả sử tôi có vấn đề về lựa chọn mô hình và tôi đang cố gắng sử dụng AIC hoặc BIC để đánh giá các mô hình. Điều này là đơn giản cho các mô hình có một số tham số có giá trị thực.kkk Tuy nhiên, điều gì sẽ …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Tôi hiện đang cố gắng tính BIC cho bộ dữ liệu đồ chơi của mình (ofc iris (:). Tôi muốn sao chép các kết quả như được hiển thị ở đây (Hình 5). Bài báo đó cũng là nguồn của tôi cho các công thức BIC. Tôi có 2 vấn …

13 python  k-means  scikit-learn  bic