Thống kê và dữ liệu lớn cart

2

Tôi đang cố gắng theo dõi ai đã phát minh ra cấu trúc và thuật toán dữ liệu cây quyết định. Trong mục Wikipedia về học cây quyết định, có một tuyên bố rằng "ID3 và GIỎI được phát minh độc lập cùng một lúc (giữa 1970 và 1980)". ID3 …

24 cart history

2

CHAID vs CRT (hoặc GIỎ HÀNG)

Tôi đang chạy phân loại cây quyết định bằng SPSS trên tập dữ liệu với khoảng 20 dự đoán (phân loại với một vài loại). CHAID (Phát hiện tương tác tự động Chi bình phương) và CRT / GIỎI (Phân loại và cây hồi quy) đang cho tôi những cây …

23 spss cart

5

Các lựa chọn thay thế cho cây phân loại, với hiệu suất dự đoán tốt hơn (ví dụ: CV)?

Tôi đang tìm kiếm một giải pháp thay thế cho Cây phân loại có thể mang lại sức mạnh dự đoán tốt hơn. Dữ liệu tôi đang xử lý có các yếu tố cho cả các biến giải thích và biến được giải thích. Tôi nhớ đã đi qua các …

23 r machine-learning classification cart

1

Làm thế nào để các thuật toán học cây quyết định xử lý các giá trị bị thiếu (dưới mui xe)

Các phương pháp mà các thuật toán học cây quyết định sử dụng để đối phó với các giá trị còn thiếu là gì. Có phải họ chỉ đơn giản là điền vào chỗ trống trong việc sử dụng một giá trị được gọi là thiếu? Cảm ơn.

21 missing-data cart

2

Mối quan hệ giữa điểm GINI và tỷ lệ khả năng đăng nhập là gì

Tôi đang nghiên cứu cây phân loại và hồi quy, và một trong những biện pháp cho vị trí phân tách là điểm GINI. Bây giờ tôi đã quen với việc xác định vị trí phân chia tốt nhất khi nhật ký tỷ lệ khả năng của cùng một dữ …

21 cart likelihood-ratio information-theory kullback-leibler gini

4

Là cây quyết định hầu như luôn luôn là cây nhị phân?

Gần như mọi ví dụ về cây quyết định mà tôi gặp đều là cây nhị phân. Đây có phải là khá phổ quát? Có phải hầu hết các thuật toán tiêu chuẩn (C4.5, GIỎI, v.v.) chỉ hỗ trợ cây nhị phân? Từ những gì tôi thu thập được, CHAID …

21 machine-learning data-mining cart

4

Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

4

Có một thuật toán giống như cây quyết định cho phân cụm không giám sát?

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 5 tính năng: A, B, C, D, E. Chúng đều là các giá trị số. Thay vì thực hiện phân cụm dựa trên mật độ, điều tôi muốn làm là phân cụm dữ liệu theo cách giống như cây quyết định. Cách …

20 r machine-learning clustering cart

2

Làm thế nào để rừng ngẫu nhiên tạo ra rừng ngẫu nhiên

Tôi không phải là chuyên gia về rừng ngẫu nhiên nhưng tôi hiểu rõ rằng vấn đề chính của rừng ngẫu nhiên là việc tạo cây (ngẫu nhiên). Bạn có thể giải thích cho tôi làm thế nào cây được tạo ra? (tức là phân phối được sử dụng để …

20 machine-learning r algorithms cart random-forest

3

Là một quyết định gốc một mô hình tuyến tính?

Gốc cây quyết định là một cây quyết định chỉ với một lần phân chia. Nó cũng có thể được viết như là một hàm piecewise. Ví dụ: giả sử xxx là một vectơ và x1x1x_1 là thành phần đầu tiên của xxx , trong cài đặt hồi quy, một …

19 machine-learning cart linear boosting

3

Là rừng ngẫu nhiên cho hồi quy là một hồi quy 'đúng'?

Rừng ngẫu nhiên được sử dụng để hồi quy. Tuy nhiên, từ những gì tôi hiểu, họ chỉ định giá trị mục tiêu trung bình ở mỗi lá. Vì chỉ có các lá giới hạn trong mỗi cây, nên chỉ có các giá trị cụ thể mà mục tiêu có …

18 regression random-forest cart

2

Học sâu so với cây quyết định và phương pháp thúc đẩy

Tôi đang tìm kiếm các bài báo hoặc văn bản so sánh và thảo luận (theo kinh nghiệm hoặc lý thuyết): Các thuật toán cây tăng cường và quyết định như Rừng ngẫu nhiên hoặc AdaBoost và GentleBoost được áp dụng cho cây quyết định. với Các phương pháp học …

18 machine-learning deep-learning cart rbm adaboost

1

Không gian tính năng là gì?

Định nghĩa của "không gian tính năng" là gì? Ví dụ: Khi đọc về các SVM, tôi đọc về "ánh xạ tới không gian đặc trưng". Khi đọc về GIỎ HÀNG, tôi đọc về "phân vùng theo không gian đặc trưng". Tôi hiểu những gì đang xảy ra, đặc biệt …

18 machine-learning svm feature-selection cart feature-construction

1

Kích thước VC của cây quyết định là gì?

Là gì chiều vc của một cây quyết định với k chia theo hai chiều? Giả sử mô hình là GIỎ HÀNG và các phân chia được phép duy nhất song song với các trục. Vì vậy, đối với một lần phân chia, chúng ta có thể sắp xếp 3 …

17 cart vc-dimension

2

Một khu rừng ngẫu nhiên với nhiều đầu ra có thể / thực tế không?

Random Forests (RF) là một phương pháp khai thác / mô hình hóa dữ liệu cạnh tranh. Một mô hình RF có một đầu ra - biến đầu ra / dự đoán. Cách tiếp cận ngây thơ để mô hình hóa nhiều đầu ra với RF sẽ là xây dựng …

17 machine-learning cart random-forest multilabel

Câu hỏi được gắn thẻ «cart»