Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Tôi đang sử dụng Phân kỳ KL làm thước đo cho sự khác biệt giữa 2 p.m.f.p.m.f.p.m.f. PPP và QQQ . =-∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) Nếu thì chúng ta có thể dễ dàng tính được rằng P ( X i ) …

14 distributions  distance  kullback-leibler 

vấn đề sau đây xuất hiện gần đây trong khi phân tích dữ liệu. Nếu biến ngẫu nhiên X theo phân phối bình thường và Y theo phân phối (với n dof), thì phân phối như thế nào? Cho đến bây giờ tôi đã đưa ra bản pdf của : …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Tôi đang cố gắng tái tạo một thuật toán dự đoán hiện có, được lưu truyền bởi một nhà nghiên cứu đã nghỉ hưu. Bước đầu tiên là điều chỉnh một số dữ liệu được quan sát cho phân phối Weibull, để có được hình dạng và tỷ lệ sẽ …

14 distributions  curve-fitting 

Trong một bài viết nghiên cứu về phân tích độ nhạy của mô hình phương trình vi phân thông thường của một hệ động lực, tác giả đã cung cấp phân phối của một tham số mô hình là phân phối chuẩn (mean = 1e-4, std = 3e-5) cắt ngắn …

14 distributions  simulation  truncation 

Tôi đang cố gắng vẽ các ô vĩ cầm và tự hỏi liệu có một thực tiễn tốt nhất được chấp nhận để nhân rộng chúng theo các nhóm không. Dưới đây là ba tùy chọn tôi đã thử sử dụng bộ mtcarsdữ liệu R (Motor Trend Cars từ năm …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Vì vậy, khi tôi giả sử rằng các thuật ngữ lỗi thường được phân phối trong hồi quy tuyến tính, điều đó có nghĩa gì với biến trả lời, ?yyy

14 regression  distributions 

Tôi hy vọng đây không phải là một câu hỏi ngớ ngẩn. Hãy nói rằng tôi có một số phân phối liên tục tùy ý. Tôi cũng có một thống kê và tôi muốn sử dụng phân phối tùy ý này để lấy giá trị p cho thống kê này. …

14 r  distributions  p-value 

Tôi đang phân tích các mạng xã hội (không phải ảo) và tôi đang quan sát các kết nối giữa mọi người. Nếu một người sẽ chọn một người khác để kết nối ngẫu nhiên, số lượng kết nối trong một nhóm người sẽ được phân phối bình thường - …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

Phép cộng, phép trừ, phép nhân và phép chia các biến ngẫu nhiên bình thường được xác định rõ, nhưng còn các phép toán lượng giác thì sao? Ví dụ, chúng ta giả sử rằng tôi đang cố gắng tìm góc của một hình nêm hình tam giác (được mô …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Tôi đang so sánh hai phân phối với phân kỳ KL trả về cho tôi một số không được chuẩn hóa, theo những gì tôi đọc về biện pháp này, là lượng thông tin cần thiết để chuyển đổi một giả thuyết sang giả thuyết khác. Tôi có hai câu …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi gặp một số khó khăn trong việc hiểu cách giải thích của 2 bài kiểm tra mẫu KS và nó khác với bài kiểm tra t thông thường giữa 2 nhóm. Hãy nói rằng tôi có nam và nữ làm một số nhiệm vụ và tôi thu thập một …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Từ các bài đọc về các bản phân phối nặng và đuôi dài, tôi hiểu rằng tất cả các bản phân phối đuôi dài đều có đuôi nặng , nhưng không phải tất cả các bản phân phối có đuôi nặng đều có đuôi dài . Ai đó có thể …

14 distributions  heavy-tailed 

Tôi thường thấy mình đặt câu hỏi như: "Tôi biết biến nằm trong ( 0 , 1 ) và phần lớn khối lượng nằm ở ( 0 , .20 ) và sau đó giảm liên tục về 1. Tôi có thể sử dụng phân phối nào để mô hình hóa …

14 distributions  references 

Tôi biết rằng Phân kỳ KL không đối xứng và nó không thể được coi là một số liệu nghiêm ngặt. Nếu vậy, tại sao nó được sử dụng khi Phân kỳ JS thỏa mãn các thuộc tính cần thiết cho một số liệu? Có kịch bản nào có thể …

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric