Câu hỏi được gắn thẻ «gaussian-mixture»

Vấn đề Tôi muốn phù hợp với các tham số mô hình của quần thể hỗn hợp 2 Gauss đơn giản. Với tất cả sự cường điệu xung quanh các phương pháp Bayes tôi muốn hiểu nếu đối với vấn đề này, suy luận Bayes là một công cụ tốt …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Tôi làm việc trên khá nhiều mô hình thống kê, chẳng hạn như Mô hình Markov ẩn và Mô hình hỗn hợp Gaussian. Tôi thấy rằng việc đào tạo các mô hình tốt trong mỗi trường hợp này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu (> 20000 câu cho HMM) …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tôi mới sử dụng GMM. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ trợ giúp thích hợp trực tuyến. Bất cứ ai cũng có thể vui lòng cung cấp cho tôi tài nguyên đúng về "Cách quyết định xem việc sử dụng GMM có phù hợp với vấn đề của tôi …

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

Tôi đang cố gắng thực hiện mô hình Hỗn hợp Gaussian với suy luận đa dạng ngẫu nhiên, theo bài viết này . Đây là pgm của hỗn hợp Gaussian. Theo bài báo, thuật toán đầy đủ của suy luận biến thiên ngẫu nhiên là: Và tôi vẫn còn rất …

9 machine-learning  bayesian  clustering  gaussian-mixture  variational-bayes 

Tôi đang nghiên cứu mô hình Hỗn hợp Gaussian và tự mình nghĩ ra câu hỏi này. Giả sử dữ liệu cơ bản được tạo từ hỗn hợp phân phối Gaussian và mỗi trong số chúng có một vectơ trung bình , trong đó và mỗi trong số chúng có …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency 

Tôi muốn mô phỏng một mẫu từ phân phối bình thường hỗn hợp sao cho p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) được giới hạn trong khoảng thay vì . Điều này có nghĩa là tôi muốn mô phỏng một hỗn hợp cắt ngắn của các bản phân phối bình thường.R[0,1][0,1][0,1]RR\mathbb{R} Tôi biết rằng …

9 simulation  random-generation  cdf  mixture  gaussian-mixture 

Tôi đang tìm hiểu về các mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) nhưng tôi bối rối không biết tại sao mọi người nên sử dụng thuật toán này. Thuật toán này tốt hơn thuật toán phân cụm tiêu chuẩn khác như KKK-means khi nói đến cụm? CácKKK có nghĩa là …

9 normal-distribution  unsupervised-learning  gaussian-mixture 

Chúng ta thường nghiên cứu mô hình Gaussian Mixture như một mô hình hữu ích trong học máy và các ứng dụng của nó. Ý nghĩa vật lý của " Hỗn hợp " này là gì? Được sử dụng bởi vì Mô hình hỗn hợp Gaussian mô hình xác suất …

8 machine-learning  distributions  gaussian-mixture  mixture  mathematical-statistics 

Hãy f [x] là một hỗn hợp pdf Gaussian với n về trọng lượng đồng đều, phương tiện , và chênh lệch tương ứng { σ 1 , . . . , Σ n } :{μ1, . . . , μn}{μ1,...,μn}\{\mu_{1},...,\mu_{n}\}{ σ1, . . . , σn}{σ1,...,σn}\{\sigma_{1},...,\sigma_{n}\} f( X ) …

8 machine-learning  gaussian-mixture 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa hoạt động của người dùng với 168 kích thước, nơi tôi muốn trích xuất các cụm bằng cách học không giám sát. Tôi không rõ liệu nên sử dụng phương pháp mô hình hóa chủ đề trong phân bổ Direntlet tiềm ẩn (LDA) …

8 clustering  gaussian-mixture  unsupervised-learning  topic-models 

σ2Iσ2I\sigma^2 Ilimσ→0limσ→0\lim_{\sigma \to 0} Giả sử chúng ta có một tập hợp dữ liệu quan sát của biến ngẫu nhiên . Hàm mục tiêu cho phương tiện M được cho bởi: trong đó là biến chỉ thị nhị phân của một phép gán cứng cho cụm . (nếu điểm dữ …

8 self-study  k-means  expectation-maximization  gaussian-mixture 

Trong các phương pháp phân cụm như K- mean, khoảng cách euclide là số liệu cần sử dụng. Do đó, chúng tôi chỉ tính các giá trị trung bình trong mỗi cụm. Và sau đó điều chỉnh được thực hiện trên các yếu tố dựa trên khoảng cách của chúng …

8 normal-distribution  clustering  k-means  unsupervised-learning  gaussian-mixture 

Tôi đang làm việc trên một mô hình học tập thể loại trực tuyến sử dụng gốc dốc ngẫu nhiên để phù hợp với mô hình hỗn hợp gaussian. Mô hình này dựa trên mô hình học tập trực tuyến được sử dụng trong Toscano & McM bồ (2010). Mặc …

8 python  online  gaussian-mixture  gradient-descent 

Lưu ý: đây là một vấn đề bài tập về nhà, vì vậy xin vui lòng không cho tôi toàn bộ câu trả lời! Tôi có hai biến, A và B, với các phân phối bình thường (phương tiện và phương sai được biết đến). Giả sử C được định …

8 self-study  random-variable  gaussian-mixture  finite-mixture-model