Thống kê và dữ liệu lớn intuition

2

Tại sao phân phối Poisson được chọn để mô hình hóa các quy trình đến trong các vấn đề lý thuyết xếp hàng?

Khi chúng tôi xem xét các kịch bản lý thuyết xếp hàng trong đó các cá nhân đến một nút phục vụ và xếp hàng, thông thường một quy trình Poisson được sử dụng để mô hình hóa thời gian đến. Những kịch bản này đến trong các vấn đề …

15 poisson-distribution intuition queueing

2

Làm thế nào bạn sẽ giải thích chức năng tạo thời điểm (MGF) theo thuật ngữ của giáo dân?

Chức năng tạo khoảnh khắc (MGF) là gì? Bạn có thể giải thích nó theo thuật ngữ của giáo dân và cùng với một ví dụ đơn giản và dễ dàng không? Xin vui lòng, hạn chế sử dụng các ký hiệu toán học chính thức càng xa càng tốt.

15 moments intuition mgf

2

Có phải phân phối Cauchy bằng cách nào đó là một phân phối không thể đoán trước được?

Có phải phân phối Cauchy bằng cách nào đó là một phân phối "không thể đoán trước"? Tôi đã thử làm cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } trong R cho vô số giá trị n và nhận thấy rằng đôi khi chúng tạo ra các giá trị khá khó đoán. …

14 distributions intuition cauchy

7

Trực giác hiểu tại sao phân phối Poisson là trường hợp giới hạn của phân phối nhị thức

Trong "Phân tích dữ liệu" của DS Sivia, có một dẫn xuất của phân phối Poisson, từ phân phối nhị thức. Họ cho rằng sự phân bố Poisson là trường hợp hạn chế của phân phối nhị thức khi M→∞M→∞M\rightarrow\infty , nơi MMM là số các phép thử. Câu 1: …

14 binomial poisson-distribution combinatorics intuition probability-calculus

4

Khái niệm tập điển hình

Tôi nghĩ rằng khái niệm về bộ điển hình khá trực quan: một chuỗi độ dài nnn sẽ thuộc về bộ điển hình nếu xác suất của chuỗi xuất hiện cao. Vì vậy, bất kỳ chuỗi nào có khả năng sẽ có trong . (Tôi đang tránh định nghĩa chính …

14 entropy intuition information-theory

3

Đối với trực giác, một số ví dụ thực tế của các biến ngẫu nhiên không tương quan nhưng phụ thuộc là gì?

Để giải thích lý do tại sao không tương quan không ngụ ý độc lập, có một số ví dụ liên quan đến một loạt các biến ngẫu nhiên, nhưng tất cả chúng có vẻ rất trừu tượng: 1 2 3 4 . Câu trả lời này dường như có …

14 correlation independence non-independent garch intuition

2

Giải thích trực quan về văn phòng phẩm

Tôi đã vật lộn với sự đứng yên trong đầu một lúc ... Đây có phải là cách bạn nghĩ về nó? Bất kỳ ý kiến hoặc suy nghĩ thêm sẽ được đánh giá cao. Quá trình đứng yên là quá trình tạo ra các giá trị chuỗi thời gian …

14 time-series stationarity intuition

1

Một lời giải thích trực quan tại sao thủ tục FDR của Stewamini-Hochberg hoạt động?

Có một cách đơn giản để giải thích lý do tại sao quy trình của Stewamini và Hochberg (1995) thực sự kiểm soát tỷ lệ phát hiện sai (FDR)? Thủ tục này rất thanh lịch và nhỏ gọn và bằng chứng về lý do tại sao nó hoạt động dưới …

14 intuition false-discovery-rate teaching

1

Có một đặc tính trực quan của mối tương quan khoảng cách?

Tôi đã nhìn chằm chằm vào trang wikipedia về tương quan khoảng cách nơi nó dường như được đặc trưng bởi cách tính toán. Trong khi tôi có thể thực hiện các phép tính, tôi đấu tranh để có được các biện pháp tương quan khoảng cách và lý do …

14 correlation distance intuition distance-covariance

4

Hiểu biết trực quan về sự khác biệt giữa nhất quán và không thiên vị

Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết và cảm nhận trực quan về sự khác biệt và sự khác biệt thực tế giữa thuật ngữ nhất quán và không thiên vị. Tôi biết các định nghĩa toán học / thống kê của họ, nhưng tôi đang tìm …

14 bias convergence unbiased-estimator asymptotics intuition

2

Sự khác biệt giữa hàm tạo mô men và hàm tạo xác suất là gì?

Tôi bối rối giữa hai thuật ngữ "hàm tạo xác suất" và "hàm tạo mô men". Làm thế nào để các điều khoản khác nhau?

13 probability distributions terminology intuition mgf

1

Tỷ lệ đơn giản

Tôi đang gặp một số rắc rối trong việc hiểu tỷ lệ cược, và tôi muốn chỉ là một lời giải thích cơ bản cho cách giải thích chúng. Tôi đã tìm thấy nhiều bài viết liên quan đến tỷ lệ cược nhưng hầu hết chúng phức tạp hơn những …

13 probability intuition odds

1

Trực giác cho những khoảnh khắc cao hơn trong thống kê vòng tròn

Trong thống kê tròn, giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên với giá trị trên vòng tròn S được định nghĩa là m 1 ( Z ) = ∫ S z P Z ( θ ) d θ (xem wikipedia ). Đây là một định nghĩa rất tự …

13 mathematical-statistics moments intuition circular-statistics

1

Hiểu biết trực quan về định lý Halmos-Savage

Các định lý Halmos-Savage nói rằng đối với một mô hình thống kê chi phối một thống kê là đủ nếu (và chỉ khi) cho tất cả có phiên bản -measurable của đạo hàm Radon Nikodym d P( Ω , A , P ) (Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T : …

12 probability mathematical-statistics intuition measure-theory

2

Thống kê đầy đủ là gì?

Tôi có một số khó khăn để hiểu đầy đủ thống kê đầy đủ? Đặt là một thống kê đầy đủ.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Nếu với xác suất 1, đối với một số hàm g , thì đó là một thống kê đầy đủ.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Nhưng điều này có nghĩa là gì? Tôi …

12 self-study estimation intuition decision-theory

Câu hỏi được gắn thẻ «intuition»