Câu hỏi được gắn thẻ «intuition»

Trong " Mạng lưới niềm tin sâu sắc kết hợp cho việc học tập không giám sát có thể mở rộng về các biểu diễn phân cấp " của Lee et. al. ( PDF ) DBN Convolutional được đề xuất. Ngoài ra phương pháp được đánh giá để phân loại …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

ai đó có thể cung cấp một trực giác về lý do tại sao các khoảnh khắc phân phối xác suất cao hơn như khoảnh khắc p(x)thứ ba và thứ tư tương ứng với độ lệch và kurtosis không? cụ thể, tại sao sự sai lệch về giá trị trung …

11 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

Đối với những người không thống kê như tôi, rất khó nắm bắt ý tưởng về VIsố liệu (biến thể thông tin) ngay cả sau khi đọc bài báo liên quan của Marina Melia " So sánh cụm - Khoảng cách dựa trên thông tin " (Tạp chí Phân tích …

11 r  clustering  validation  intuition 

Tôi hiện đang tham gia khóa học Giới thiệu về Quản lý hoạt động tại Coursera.org. Tại một số điểm trong khóa học, giáo sư bắt đầu đối phó với sự thay đổi trong thời gian của các hoạt động. Phép đo anh ta sử dụng là Hệ số biến …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Ý tưởng đằng sau Mạng thần kinh tái phát (RNN) là rõ ràng đối với tôi. Tôi hiểu nó theo cách sau: Chúng tôi có một chuỗi các quan sát ( ) (hay nói cách khác là chuỗi thời gian đa biến). Mỗi quan sát đơn là một vectơ số …

11 time-series  neural-networks  predictive-models  intuition  rnn 

Tại sao thống kê p-value và ks-test giảm khi tăng cỡ mẫu? Lấy mã Python này làm ví dụ: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Kết …

11 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Dạng đóng của w trong hồi quy tuyến tính có thể được viết là w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Làm thế nào chúng ta có thể giải thích bằng trực giác vai trò của trong phương trình này?(XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1}

10 regression  least-squares  matrix  intuition  matrix-inverse 

Tôi biết từ các nghiên cứu trước đó rằng Va r ( A + B ) = Va r ( A ) + Va r ( B ) + 2 Co v ( A , B )Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) Tuy nhiên, tôi không hiểu …

10 variance  covariance  intuition 

Tôi hiểu các cơ chế tính toán trọng số bằng cách sử dụng điểm số xu hướng : w i , j = t r e a tp(xi)p(xi)p(x_i) và sau đó áp dụng các trọng số trong phân tích hồi quy và các trọng số này dùng để "kiểm soát" …

10 intuition  weighted-regression  propensity-scores 

Tôi đã cố gắng thực hiện một ước tính bằng số của Phân kỳ Kullback-Leibler cho hai mẫu. Để gỡ lỗi triển khai, hãy vẽ các mẫu từ hai bản phân phối bình thường và .N ( 1 , 2 )N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1)N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) Đối với một ước tính …

10 estimation  intuition  kullback-leibler  numerics 

Trong một vấn đề đặt ra, tôi đã chứng minh "bổ đề" này, kết quả không trực quan với tôi. là một phân phối chuẩn thông thường trong một mô hình bị kiểm duyệt.ZZZ Chính thức, và . Sau đó, Vì vậy, có một số loại kết nối giữa công …

10 normal-distribution  pdf  intuition 

Trong sách giáo khoa tôi đang đọc họ sử dụng tính xác định dương (xác định bán tích cực) để so sánh hai ma trận hiệp phương sai. Ý tưởng được rằng nếu là PD sau đó là nhỏ hơn . Nhưng tôi đang đấu tranh để có được trực …

10 covariance-matrix  matrix  intuition  linear-algebra  geometry 

Sai số chuẩn của tỷ lệ sẽ là lớn nhất có thể xảy ra đối với N đã cho khi tỷ lệ trong câu hỏi là 0,5 và càng nhỏ thì tỷ lệ này càng tăng từ 0,5. Tôi có thể thấy lý do tại sao lại như vậy khi …

10 standard-error  proportion  intuition 

Trong một số cuộc thi kaggle, việc tính điểm được dựa trên "logloss". Điều này liên quan đến lỗi phân loại. Đây là một câu trả lời kỹ thuật nhưng tôi đang tìm kiếm một câu trả lời trực quan. Tôi thực sự thích câu trả lời cho câu hỏi …

10 interpretation  intuition  loss-functions