Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi đã kết hợp hai mô hình phương trình ước lượng tổng quát (GEE) với dữ liệu của mình: 1) Mô hình 1: Kết quả là theo chiều dọc Có / Không biến (A) (năm 1,2,3,4,5) với yếu tố dự đoán liên tục theo chiều dọc (B) trong các năm …

9 logistic  gee 

Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Một câu hỏi gần đây về các lựa chọn thay thế cho hồi quy logistic trong R mang lại nhiều câu trả lời bao gồm RandomForest, gbm, rpart, bayesglm và các mô hình phụ gia tổng quát. Sự khác biệt thực tế và giải thích giữa các phương pháp này …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Tôi biết rằng cỡ mẫu ảnh hưởng đến sức mạnh trong bất kỳ phương pháp thống kê nào. Có các quy tắc là ngón tay cái cho bao nhiêu mẫu cần hồi quy cho mỗi dự đoán. Tôi cũng thường nghe rằng số lượng mẫu trong mỗi loại trong biến …

9 logistic  assumptions  rare-events 

Mặc dù có những điểm tương đồng cơ bản như cả hai mô hình này, xác suất thành công thay vì mô hình hóa biến phản ứng trực tiếp; Tôi tin rằng có nhiều câu trả lời đáng tin cậy hơn trong đó chỉ ra sự khác biệt và tương …

9 regression  logistic  mathematical-statistics  irt 

Tôi hiện đang nghiên cứu về hồi quy logistic. Nhưng tôi đang gặp khó khăn khi tính toán đánh chặn (β0β0\beta_0 ) và hệ số (β1β1\beta_1 ). Tôi đã tìm kiếm nó qua internet, nhưng chỉ nhận được hướng dẫn sử dụng Microsoft Excel hoặc các hàm tích hợp trong …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Giả sử chúng ta thay thế hàm mất mát của hồi quy logistic (thường là khả năng log) bằng MSE. Nghĩa là, vẫn có tỷ lệ chênh lệch log là một hàm tuyến tính của các tham số, nhưng giảm thiểu tổng số chênh lệch bình phương giữa xác suất …

9 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  mse 

Tôi ngạc nhiên rằng tôi không thể tìm thấy bất kỳ bài viết / bài giảng nào về cách người ta có thể kết hợp Phân phối Xác suất của Lớp trước trong các phân loại như Hồi quy logistic hoặc Rừng ngẫu nhiên. Vì vậy, câu hỏi của tôi …

9 logistic  bayesian  random-forest  prior 

Đồng nghiệp của tôi và tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt giữa hồi quy logistic và SVM. Rõ ràng họ đang tối ưu hóa các chức năng khách quan khác nhau. Là một SVM đơn giản như nói nó là một phân loại phân biệt đối xử …

9 regression  logistic  svm  max-margin 

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để phân loại nhị phân. Tôi có một bộ dữ liệu lớn (xảy ra rất mất cân bằng: 19: 1). Vì vậy, tôi sử dụng scikit-learn LogisticRegression()để đào tạo 80% dữ liệu được dán nhãn của mình và sau đó tôi xác nhận …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

Giả sử tôi đang xây dựng mô hình hồi quy logistic trong đó biến phụ thuộc là nhị phân và có thể lấy các giá trị hoặc . Đặt các biến độc lập là - có m biến độc lập. Giả sử với biến độc lập thứ k , phân …

9 regression  estimation  logistic  sas 

Hãy nói rằng tôi tạo xác suất của một kết quả dựa trên một yếu tố nhất định và vẽ đường cong của kết quả đó. Có cách nào để trích xuất phương trình cho đường cong đó từ R không? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: …

9 r  logistic  generalized-linear-model 

Tôi đang chạy một hồi quy logistic nhị phân với 3 biến số. Tôi đang ngăn chặn việc chặn trong các mô hình của mình vì xác suất sẽ bằng 0 nếu tất cả các biến đầu vào bằng không. Tôi nên sử dụng số lượng quan sát tối thiểu …

9 regression  logistic 

Tôi googled một chút nhưng không tìm thấy bất cứ điều gì về điều này. Giả sử bạn thực hiện hồi quy lượng tử trên lượng tử thứ q của biến phụ thuộc. Sau đó, bạn chia DV ở định lượng thứ q và gắn nhãn kết quả 0 và …

9 logistic  quantile-regression 

Tôi dường như đang thiếu một số thông tin quan trọng. Tôi biết rằng hệ số hồi quy logistic nằm trong log (tỷ lệ cược), được gọi là thang đo logit. Do đó, để giải thích chúng, exp(coef)được thực hiện và mang lại HOẶC tỷ lệ cược. Nếu thì cách …

9 probability  logistic  binary-data  logit  odds-ratio