Câu hỏi được gắn thẻ «logit»

Có ai có nguồn gốc làm thế nào một phần bù hoạt động trong các mô hình nhị phân như probit và logit không? Trong vấn đề của tôi, cửa sổ theo dõi có thể khác nhau về chiều dài. Giả sử bệnh nhân được tiêm ngừa như điều trị. …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Trong một Regression với tuyến tính và bậc hai về hậu cần mà thôi, nếu tôi có một tuyến tính hệ số β1β1\beta_1 và bậc hai hệ số β2β2\beta_2 , tôi có thể nói rằng đó là bước ngoặt của xác suất tại - β1/ (2 β2)-β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2) ?

12 interpretation  logit  polynomial 

Trong một bài viết trước, tôi đã tự hỏi làm thế nào để đối phó với điểm EQ-5D . Gần đây, tôi tình cờ thấy hồi quy lượng tử logistic được đề xuất bởi Bottai và McKeown , giới thiệu một cách thanh lịch để đối phó với các kết …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Tôi đang cố gắng thực hiện một hồi quy logit theo lệnh. Tôi đang chạy mô hình như vậy (chỉ là một mô hình nhỏ bé ngu ngốc ước tính số lượng doanh nghiệp trong một thị trường từ các biện pháp thu nhập và dân số). Câu hỏi của …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Bất cứ ai cũng có thể giải thích làm thế nào để tính toán hiệu ứng cận biên của mô hình Probit và Logit theo thuật ngữ của giáo dân? Tôi mới tham gia thống kê và tôi bối rối về hai mô hình này.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Đây là những gì tôi muốn làm, nhưng dường như không có predictphương pháp nào cho mlogit. Có ý kiến ​​gì không? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = …

11 r  logistic  logit  multinomial 

Hồi quy logistic mô hình tỷ lệ cược log của một sự kiện như một số bộ dự đoán. Đó là, log (p / (1-p)) trong đó p là xác suất của một số kết quả. Do đó, việc giải thích các hệ số hồi quy logistic thô cho một …

10 regression  logistic  logit 

Tôi đang cố gắng hiểu việc sử dụng hồi quy logistic trong các bảng dự phòng 2x2 và Ix2. Ví dụ, sử dụng điều này làm ví dụ Sự khác biệt giữa sử dụng kiểm tra chi bình phương và sử dụng hồi quy logistic là gì? Thế còn một …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Tôi biết điều này sẽ làm vẩn đục suy luận thống kê, nhưng tôi thực sự chỉ quan tâm đến việc đến gần một mô hình chính xác nhất có thể. Tôi có một biến kết cục nhị phân, với một tập hợp lớn các yếu tố dự đoán nhị …

10 model-selection  lasso  logit 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1 0.92498 0.18330 5.046 4.51e-07 *** period2 -0.06698 0.22845 -0.293 …

9 r  binomial  logit  lme4-nlme 

Tôi dường như đang thiếu một số thông tin quan trọng. Tôi biết rằng hệ số hồi quy logistic nằm trong log (tỷ lệ cược), được gọi là thang đo logit. Do đó, để giải thích chúng, exp(coef)được thực hiện và mang lại HOẶC tỷ lệ cược. Nếu thì cách …

9 probability  logistic  binary-data  logit  odds-ratio 

Tôi muốn hỏi - Tôi đang sử dụng logit để điều tra, nếu một số biến cải thiện nguy cơ khủng hoảng tiền tệ. Tôi có dữ liệu hàng năm từ năm 1980 cho nhiều quốc gia (bảng điều khiển không cân bằng), biến giả là 1 nếu khủng hoảng …

8 logit  probit 

Tôi có mô hình tuyến tính tổng quát sau đây. Đối tượng glmDVđược mô hình hóa như là một tỷ lệ thành công trong tổng số thử nghiệm. Các đối tượng x_ilà các biến liên tục. Điều này trông như thế nào trong ký hiệu toán học? winp.glm = glm(glmDV …

8 r  generalized-linear-model  logit  notation 

Tôi đang cố gắng ước tính một mô hình lựa chọn nghề nghiệp với ba lựa chọn. Có sự thay thế nào cho việc sử dụng hồi quy logistic đa thức khi xử lý các kết quả phân loại không theo thứ tự như vậy không? Khi xử lý các …

8 regression  logit  probit  link-function  multinomial-logit