Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Đây là một câu hỏi ngây thơ từ một người bắt đầu học máy học. Tôi đang đọc những cuốn sách "Học máy: Một viễn cảnh thuật toán" từ Marsland. Tôi thấy nó hữu ích như một cuốn sách giới thiệu, nhưng bây giờ tôi muốn đi sâu vào các …

14 machine-learning  clustering  bioinformatics 

Tôi có một vài nghi ngờ trong việc hiểu các SVM bằng trực giác. Giả sử chúng tôi đã đào tạo một mô hình SVM để phân loại bằng cách sử dụng một số công cụ tiêu chuẩn như SVMLight hoặc LibSVM. Khi chúng tôi sử dụng mô hình này …

14 machine-learning  svm  max-margin 

Như tôi đã nghe nói về trình phân loại AdaBoost được nhắc đến nhiều lần trong công việc, tôi muốn có cảm giác tốt hơn về cách thức hoạt động của nó và khi nào người ta có thể muốn sử dụng nó. Tôi đã đi trước và đọc một …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

Sau khi đọc một trong những "Lời khuyên nghiên cứu" của RJ Hyndman về xác thực chéo và chuỗi thời gian, tôi trở lại một câu hỏi cũ của tôi mà tôi sẽ cố gắng đưa ra ở đây. Ý tưởng là trong các vấn đề phân loại hoặc hồi …

14 time-series  machine-learning  cross-validation 

Tôi đang áp dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên làm phân loại trên bộ dữ liệu microarray được chia thành hai nhóm được biết đến với 1000 tính năng. Sau lần chạy đầu tiên, tôi xem xét tầm quan trọng của các tính năng và chạy lại thuật toán cây …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Có một biến thể của boosting được gọi là gentboost . Làm thế nào để tăng nhẹ nhàng khác với AdaBoost nổi tiếng ?

14 machine-learning  boosting 

Tôi sẽ sử dụng phân kỳ KL trong mã python của tôi và tôi đã nhận được hướng dẫn này . Trong hướng dẫn đó, để thực hiện phân kỳ KL khá đơn giản. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Theo tôi hiểu, phân phối xác suất của modelvà actualnên <= …

14 machine-learning  distance  kullback-leibler 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi không thể hiểu được Lấy mẫu của Thompson và cách thức hoạt động của nó. Tôi đã đọc về Multi Arm Bandit và sau khi đọc Thuật toán giới hạn niềm tin trên, nhiều văn bản cho rằng Thompson Sampling hoạt động tốt hơn UCB. Thompson Sampling là gì, …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

Câu hỏi: có thể đào tạo một NN để phân biệt giữa các số lẻ và số chẵn chỉ sử dụng làm đầu vào cho các số đó không? Tôi có bộ dữ liệu sau: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Dường như đối với phương tiện K và các thuật toán liên quan khác, việc phân cụm dựa trên việc tính toán khoảng cách giữa các điểm. Có một cái mà làm việc mà không có nó?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

Tôi đã thấy một phiên bản "bất biến hoán vị" của tác vụ nhận dạng chữ số MNIST. Nó có nghĩa là gì?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Tôi đã bắt gặp thuật ngữ Factorization Machines trong các hệ thống đề xuất. Tôi biết Matrix Factorization là gì cho các hệ thống đề xuất nhưng chưa bao giờ nghe nói về Factorization Machines. Vậy sự khác biệt là gì?

14 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Trang Scikit Learn trên Lựa chọn Mô hình đề cập đến việc sử dụng xác thực chéo lồng nhau: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Hai vòng xác thực chéo được thực hiện song song: một vòng theo công cụ ước tính GridSearchCV để đặt …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn