Câu hỏi được gắn thẻ «mathematical-statistics»

Có phải mỗi ngụ ý khác? Nếu không, cái này có ngụ ý cái kia không? Tại sao tại sao không? Vấn đề này được đưa ra để trả lời một bình luận về một câu trả lời tôi đã đăng ở đây . Mặc dù google tìm kiếm các …

11 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

Tôi đang đọc qua cuốn sách Tất cả các số liệu thống kê của Larry Wasserman và hiện tại về giá trị p (trang 187). Trước tiên tôi xin giới thiệu một số định nghĩa (tôi trích dẫn): Định nghĩa 1 Hàm công suất của thử nghiệm với vùng loại …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Tôi đã tạo ra một âm mưu qq bằng cách sử dụng mã sau đây. Tôi biết rằng biểu đồ qq được sử dụng để kiểm tra xem dữ liệu có được phân phối bình thường hay không. Câu hỏi của tôi là các nhãn trục x và y chỉ …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

ai đó có thể cung cấp một trực giác về lý do tại sao các khoảnh khắc phân phối xác suất cao hơn như khoảnh khắc p(x)thứ ba và thứ tư tương ứng với độ lệch và kurtosis không? cụ thể, tại sao sự sai lệch về giá trị trung …

11 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

Tôi đang đọc cuốn sách Vấn đề nhận dạng trong Kinh tế lượng của Franklin M. Fisher, và bị bối rối bởi phần mà ông chứng minh nhận dạng bằng cách hình dung chức năng khả năng. Vấn đề có thể được đơn giản hóa như: Cho hồi quy , …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

Có vẻ như phân phối nhị thức có hình thức rất giống với phân phối beta và tôi có thể xác định lại các hằng số trên pdf để làm cho chúng trông giống nhau. Vậy, tại sao chúng ta cần phân phối beta? Có phải cho một mục đích …

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Một lời nhắc nhở được tôn trọng theo thời gian trong thống kê là "sự không tương quan không bao hàm sự độc lập". Thông thường, lời nhắc này được bổ sung với tuyên bố làm dịu tâm lý (và đúng về mặt khoa học) "khi, tuy nhiên, hai biến …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Cho một chuỗi các biến ngẫu nhiên iid, giả sử, cho i = 1 , 2 , . . . , n , Tôi đang cố gắng ràng buộc số lần dự kiến ​​trung bình theo kinh nghiệm 1Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nsẽ vượt quá một giá trị,c≥0, như chúng …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

Không chắc điều này có phù hợp với trang web này không, nhưng tôi đang bắt đầu bằng MSE về khoa học máy tính (BS về toán ứng dụng) và muốn có một nền tảng vững chắc về học máy (rất có thể tôi sẽ theo đuổi bằng tiến sĩ). …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Trước đây tôi đã tìm hiểu về các bản phân phối lấy mẫu cho kết quả dành cho người ước tính, về mặt tham số chưa biết. Ví dụ, đối với các bản phân phối mẫu của β 0 và β 1 trong mô hình hồi quy tuyến tính Y …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Tôi hiện đang học cho trận chung kết của mình trong các số liệu thống kê cơ bản cho cử nhân ECE của tôi. Trong khi tôi nghĩ rằng tôi có phần lớn môn toán, tôi thiếu hiểu biết trực quan về những con số thực sự có ý nghĩa …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

Ai đó có thể giải thích cho tôi khái niệm về khoảng cách Mahalanobis? Ví dụ, khoảng cách Mahalanobis giữa hai điểm x và y là gì và đặc biệt, nó được giải thích như thế nào để nhận dạng mẫu?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Giả sử như một chủ doanh nghiệp (hoặc tiếp thị hoặc bất kỳ ai hiểu về biểu đồ phân tán) được hiển thị một biểu đồ phân tán gồm hai biến: số lượng quảng cáo so với số lượng sản phẩm bán ra mỗi tháng trong 5 năm qua (hoặc …

11 correlation  mathematical-statistics 

Tôi có một câu hỏi về khoảng tin cậy. Nói chung, khoảng tin cậy mở hay đóng?

11 mathematical-statistics 

Làm thế nào người ta có thể đánh giá kỳ vọng của CDF bình thường ở dạng đóng? E[Φ(aZ+b)2]=∫∞−∞Φ(az+b)2ϕ(z)dzE[Φ(aZ+b)2]=∫−∞∞Φ(az+b)2ϕ(z)dz\mathbb{E}\left[\Phi\left(aZ+b\right)^{2}\right] = \int_{-\infty}^{\infty}\Phi\left(az+b\right)^{2}\phi(z)\,dz Ở đây, , là các số thực, và và là các hàm mật độ và phân phối của một biến ngẫu nhiên tiêu chuẩn thông thường, tương ứng.aaabbbZ∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z\sim\mathcal{N}(0,1)ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot)

11 mathematical-statistics