Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»

Jeffrey Wooldridge trong Phân tích kinh tế học về mặt cắt ngang và dữ liệu bảng (trang 357) nói rằng Hessian theo kinh nghiệm "không được đảm bảo là xác định dương, hoặc thậm chí là bán chính xác, đối với mẫu cụ thể mà chúng tôi đang làm việc.". …

15 estimation  maximum-likelihood  econometrics  asymptotics 

Various descriptions on model selection on random effects of Linear Mixed Models instruct to use REML. I know difference between REML and ML at some level, but I don't understand why REML should be used because ML is biased. For example, is it wrong to conduct a LRT on a …

15 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

Tôi tự hỏi nếu ước tính khả năng tối đa từng được sử dụng trong thống kê. Chúng tôi tìm hiểu khái niệm về nó nhưng tôi tự hỏi khi nó thực sự được sử dụng. Nếu chúng ta giả sử phân phối dữ liệu, chúng ta sẽ tìm thấy …

14 estimation  maximum-likelihood 

Đặt là ước tính khả năng tối đa của một tham số thực của một số mô hình. Khi số điểm dữ liệu tăng lên, lỗi thường giảm khi O (1 / \ sqrt n) . Sử dụng bất đẳng thức tam giác và tính chất của kỳ vọng, có …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

Câu hỏi này liên quan đến ước tính khả năng tối đa hạn chế (REML) trong một phiên bản cụ thể của mô hình tuyến tính, cụ thể là: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), nơi là một ( n × p ) ma trận parametrized …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Trong chương đầu tiên của cuốn sách Hình học đại số và Lý thuyết học thống kê nói về sự hội tụ của các ước lượng trong không gian chức năng khác nhau, nó đề cập rằng ước lượng Bayes tương ứng với cấu trúc liên kết phân phối Schwartz, …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Cho một tập dữ liệu với kết quả nhị phân y∈{0,1}ny∈{0,1}ny\in\{0,1\}^n và một số ma trận dự đoán X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} , mô hình hồi quy logistic tiêu chuẩn ước tính các hệ số βMLEβMLE\beta_{MLE} để tối đa hóa khả năng nhị thức. Khi XXX đầy đủ thứ hạng βMLEβMLE\beta_{MLE} là …

13 logistic  maximum-likelihood  auc 

Đây là một suy nghĩ kỳ quặc mà tôi có trong khi xem xét một số thống kê cũ và vì một số lý do tôi dường như không thể nghĩ ra câu trả lời. Một tệp PDF liên tục cho chúng ta biết mật độ quan sát các giá …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Gần đây tôi đã xem xét một số bài báo cũ của Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox và, vâng, một chút Ronald Fisher về khái niệm "suy luận có điều kiện" trong mô hình thường xuyên, dường như có nghĩa là suy luận chỉ dựa trên "Tập hợp con có …

13 confidence-interval  maximum-likelihood  inference 

Tôi thấy được đề cập ở nhiều nơi mà ANOVA thực hiện ước tính của mình bằng phương pháp khoảnh khắc. Tôi bối rối bởi sự khẳng định đó bởi vì, mặc dù tôi không quen với phương pháp của khoảnh khắc, nhưng sự hiểu biết của tôi là nó …

13 anova  mixed-model  maximum-likelihood  method-of-moments 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ cuộc thảo luận dài trong các bình luận ở đây: Làm thế nào để hồi quy tuyến tính sử dụng phân phối chuẩn? Trong mô hình hồi quy tuyến tính thông thường, vì đơn giản đây bằng văn bản với chỉ có …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

Trong khi thực hiện hồi quy nếu chúng ta đi theo định nghĩa từ: Sự khác biệt giữa khả năng một phần, khả năng hồ sơ và khả năng cận biên là gì? rằng, Khả năng tối đa Tìm β và tối đa hóa dữ liệu L (β, |). Trong …

13 regression  maximum-likelihood 

Sau khi định tâm, hai phép đo x và −x có thể được coi là các quan sát độc lập từ phân bố Cauchy với hàm mật độ xác suất: 1f( X : θ ) =f(x:θ)= =f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π( 1 + ( x - θ )2)1π(1+(x-θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) , - …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Khi nào nên sử dụng Ước tính khả năng tối đa thay vì bình phương tối thiểu thông thường? Những điểm mạnh và hạn chế của mỗi là gì? Tôi đang cố gắng thu thập kiến ​​thức thực tế về nơi sử dụng mỗi trong các tình huống phổ biến.

13 regression  maximum-likelihood  least-squares