Thống kê và dữ liệu lớn maximum-likelihood

2

Làm thế nào để tôi biết nên chọn phương pháp ước lượng tham số nào?

Có khá nhiều phương pháp để ước tính tham số ngoài kia. MLE, UMVUE, MoM, lý thuyết quyết định và những người khác đều có vẻ như họ có một trường hợp khá logic về lý do tại sao chúng hữu ích cho việc ước tính tham số. Có một …

12 estimation mathematical-statistics maximum-likelihood method-of-moments umvue

1

Các điều kiện thường xuyên cho kiểm tra tỷ lệ khả năng là gì

Bất cứ ai có thể xin vui lòng cho tôi biết các điều kiện thường xuyên là gì cho phân phối tiệm cận của thử nghiệm Tỷ lệ khả năng không có triệu chứng? Ở mọi nơi tôi nhìn, nó được viết 'Trong các điều kiện đều đặn' hoặc 'theo …

12 maximum-likelihood likelihood-ratio asymptotics

1

Kiểm tra chính xác và phân phối siêu âm của Fisher

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

4

So sánh ước lượng khả năng tối đa (MLE) và Định lý Bayes

Trong định lý Bayes, , và từ cuốn sách tôi đang đọc, được gọi là có khả năng , nhưng tôi cho rằng đó chỉ là xác suất có điều kiện của cho , phải không? p(x|y)p ( y| x)= p ( x | y) p ( y)p ( x …

12 bayesian maximum-likelihood

4

Làm thế nào có ý nghĩa là sự kết nối giữa MLE và entropy chéo trong học tập sâu?

Tôi hiểu rằng đã đưa ra một tập hợp các quan sát độc lập các Maximum Likelihood Estimator (hay tương đương, MAP với TV / thống nhất trước đó) xác định các thông số \ mathbf {θ} sản xuất phân phối model p_ {model} \ bên trái (\, \ cdot …

12 maximum-likelihood deep-learning cross-entropy

1

Làm thế nào để hiểu rằng MLE of Variance bị sai lệch trong phân phối Gaussian?

Tôi đang đọc PRML và tôi không hiểu bức tranh. Bạn có thể vui lòng đưa ra một số gợi ý để hiểu bức tranh và tại sao MLE của phương sai trong phân phối Gaussian bị sai lệch? công thức 1,55: công thức 1.56 σ 2 M L E …

12 machine-learning self-study maximum-likelihood

1

MLE cho phân phối tam giác?

Có thể áp dụng quy trình MLE thông thường cho phân phối tam giác không? - Tôi đang cố gắng nhưng dường như tôi bị chặn ở bước này hay bước khác trong toán học bằng cách xác định phân phối. Tôi đang cố gắng sử dụng thực tế là …

12 distributions mathematical-statistics maximum-likelihood triangular-distribution

1

Mối quan hệ giữa Ma trận Hessian và Ma trận hiệp phương sai

Trong khi tôi đang nghiên cứu Ước tính khả năng tối đa, để suy luận về Ước tính khả năng tối đa, chúng ta cần biết phương sai. Để tìm ra phương sai, tôi cần biết Giới hạn Rao của Cramer, trông giống như Ma trận Hessian với Đạo hàm …

12 machine-learning mathematical-statistics maximum-likelihood data-mining

4

Làm thế nào lớn một mẫu nên cho một kỹ thuật ước tính và các tham số nhất định?

Có một quy tắc ngón tay cái hay thậm chí là bất kỳ cách nào để cho biết một mẫu nên lớn đến mức nào để ước tính một mô hình với một số tham số nhất định không? Vì vậy, ví dụ, nếu tôi muốn ước tính hồi quy …

11 sample-size estimation least-squares maximum-likelihood

2

Các tham số khả năng tối đa đi chệch khỏi phân phối sau

Tôi có hàm khả năng cho xác suất dữ liệu của tôi đưa ra một số tham số mô hình , mà tôi muốn ước tính. Giả sử các linh mục phẳng trên các tham số, khả năng tỷ lệ thuận với xác suất sau. Tôi sử dụng một phương …

11 bayesian maximum-likelihood optimization inference mcmc

4

Suy luận không có khả năng - nó có nghĩa là gì?

Gần đây tôi đã nhận thức được các phương pháp 'không có khả năng' đang được băng bó trong văn học. Tuy nhiên tôi không rõ ý nghĩa của một phương pháp suy luận hoặc tối ưu hóa là không có khả năng . Trong học máy, mục tiêu thường …

11 machine-learning deep-learning maximum-likelihood generative-models abc

4

Tại sao các phương pháp hồi quy tối thiểu và bình phương tối thiểu không tương đương khi các lỗi không được phân phối bình thường?

Tiêu đề nói lên tất cả. Tôi hiểu rằng Least-Squares và Maximum-Likabilities sẽ cho kết quả tương tự đối với các hệ số hồi quy nếu các lỗi của mô hình thường được phân phối. Nhưng, điều gì xảy ra nếu các lỗi không được phân phối bình thường? Tại …

11 regression normal-distribution maximum-likelihood least-squares error

2

Tại sao khả năng tối đa bị hạn chế mang lại ước tính tốt hơn (không thiên vị) về phương sai?

Tôi đang đọc bài lý thuyết của Doug Bates trên gói lme4 của R để hiểu rõ hơn về sự đa dạng của các mô hình hỗn hợp, và đã tìm thấy một kết quả hấp dẫn mà tôi muốn hiểu rõ hơn, về việc sử dụng khả năng tối …

11 maximum-likelihood mixed-model unbiased-estimator hierarchical-bayesian reml

1

Giải thích hình học của ước tính khả năng tối đa

Tôi đang đọc cuốn sách Vấn đề nhận dạng trong Kinh tế lượng của Franklin M. Fisher, và bị bối rối bởi phần mà ông chứng minh nhận dạng bằng cách hình dung chức năng khả năng. Vấn đề có thể được đơn giản hóa như: Cho hồi quy , …

11 mathematical-statistics maximum-likelihood geometry

1

Giải thích Bayesian, MDL hoặc ML của xác nhận chéo?

Có bất kỳ giải thích Bayesian, ML hoặc MDL nào về xác nhận chéo không? Tôi có thể diễn giải xác nhận chéo là thực hiện cập nhật đúng trên một chế tạo cụ thể trước đó không?

11 bayesian cross-validation maximum-likelihood

Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»