Câu hỏi được gắn thẻ «metric»

Số liệu là một hàm xuất ra khoảng cách giữa 2 phần tử của một tập hợp & đáp ứng các tiêu chí nghiêm ngặt nhất định (một số hàm 'khoảng cách' không phải là số liệu).

4
Nhớ lại và chính xác trong phân loại
Tôi đọc một số định nghĩa về thu hồi và độ chính xác, mặc dù đó là mỗi lần trong bối cảnh truy xuất thông tin. Tôi đã tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích điều này nhiều hơn một chút trong bối cảnh phân loại và có …
1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
3
Những lợi thế của số liệu Wasserstein so với phân kỳ Kullback-Leibler là gì?
Sự khác biệt thực tế giữa số liệu Wasserstein và phân kỳ Kullback-Leibler là gì? Số liệu của Wasserstein cũng được gọi là khoảng cách của Trái đất . Từ Wikipedia: Số liệu Wasserstein (hoặc Vaserstein) là một hàm khoảng cách được xác định giữa các phân phối xác suất …
4
Là bất đẳng thức tam giác được thực hiện cho các khoảng cách dựa trên tương quan?
Để phân cụm theo phân cấp, tôi thường thấy hai "số liệu" sau đây (chúng không nói chính xác) để đo khoảng cách giữa hai biến ngẫu nhiên XXX và YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &= 1-|\Cor(X,Y)|, \\ d_2(X,Y) &= 1-(\Cor(X,Y))^2 \end{align} Có ai thực hiện bất đẳng thức tam …
2
Có phải một khoảng cách phải là một số liệu của dòng Điên để một cụm phân cấp có giá trị trên đó không?
Hãy để chúng tôi nói rằng chúng tôi xác định một khoảng cách, không phải là một số liệu , giữa N mục. Dựa trên khoảng cách này, sau đó chúng tôi sử dụng phân cụm phân cấp kết tụ . Chúng ta có thể sử dụng từng thuật toán …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.