Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang sử dụng phương tiện K để phân cụm dữ liệu của mình và đang tìm cách đề xuất số cụm "tối ưu". Thống kê khoảng cách dường như là một cách phổ biến để tìm một số cụm tốt. Vì một số lý do, nó trả về 1 …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

Giả sử rằng tôi có dữ liệu với hai nhóm độc lập: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Tôi muốn phát hiện những thay đổi trong dữ liệu chuỗi thời gian, thường có hình dạng tương tự. Cho đến nay tôi đã làm việc với các changepointgói cho R và cpt.mean(), cpt.var()và cpt.meanvar()chức năng. cpt.mean()với phương pháp PELT hoạt động tốt khi dữ liệu thường ở một mức. …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Một số bạn có thể đã đọc bài báo hay này: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Không đăng nhập dữ liệu đếm chuyển đổi. Các phương pháp trong Sinh thái học và Tiến hóa 1: 118. klick . Trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi (nghiên cứu về sinh thái …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Tôi có một biến phụ thuộc thứ tự, dễ dàng, dao động từ 1 (không dễ) đến 5 (rất dễ). Sự gia tăng các giá trị của các yếu tố độc lập có liên quan đến việc đánh giá mức độ dễ dàng tăng lên. Hai trong số các biến …

18 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 năm trước . Tôi đang cố gắng biên …

18 r  clustering  sparse 

Tôi muốn thực hiện một hồi quy tuyến tính rất đơn giản trong R. Công thức đơn giản như . Tuy nhiên, tôi muốn độ dốc ( ) nằm trong một khoảng, giả sử, giữa 1,4 và 1,6.y= a x + by= =mộtx+by = ax + bmộtmộta Điều này có …

18 r  regression  constrained-regression 

Để tạo biểu đồ này, tôi đã tạo các mẫu ngẫu nhiên có kích thước khác nhau từ một phân phối bình thường với mean = 0 và sd = 1. Khoảng tin cậy sau đó được tính bằng cách sử dụng các mức cắt alpha từ 0,001 đến 0,999 …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Tôi biết rằng một trong những lợi thế của các mô hình hỗn hợp là chúng cho phép chỉ định ma trận phương sai hiệp phương sai cho dữ liệu (đối xứng hỗn hợp, tự phát, không cấu trúc, v.v.) Tuy nhiên, lmerhàm trong R không cho phép dễ dàng …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Tôi cần tính khoảng cách Mahalanobis mẫu trong R giữa mỗi cặp quan sát trong ma trận của hiệp phương sai. Tôi cần một giải pháp hiệu quả, tức là chỉ tính khoảng cách và tốt nhất là thực hiện trong C / RCpp / Fortran, v.v. Tôi giả sử …

18 r  algorithms  distance 

Là ER thực hiện hiệu quả hơn (giống như Extreme Gradient Boostinglà tăng cường độ dốc) - sự khác biệt quan trọng từ quan điểm thực tế? Có gói R thực hiện chúng. Đây có phải là thuật toán mới vượt qua việc thực hiện "chung chung" (gói RandomForest từ …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

Tôi đã sử dụng SAS chuyên nghiệp được gần 5 năm rồi. Tôi đã cài đặt nó trên máy tính xách tay của mình và thường xuyên phải phân tích các bộ dữ liệu với 1.000-2.000 biến và hàng trăm nghìn quan sát. Tôi đã tìm kiếm các lựa chọn …

18 r  sas  large-data 

Là gì giá trị được đưa ra trong bản tóm tắt của một mô hình coxph vào R? Ví dụ,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Tôi dại dột đưa nó vào một bản thảo như một giá trị và người đánh giá đã nhảy vào nó nói rằng anh …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Tôi dự định thực hiện một nghiên cứu mô phỏng trong đó tôi so sánh hiệu suất của một số kỹ thuật tương quan mạnh mẽ với các phân phối khác nhau (lệch, với các ngoại lệ, v.v.). Với mạnh mẽ , tôi có nghĩa là trường hợp lý tưởng …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Cụ thể, các lỗi tiêu chuẩn của các hiệu ứng cố định trong mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính nên được tính như thế nào (theo nghĩa thông thường)? Tôi đã được tin rằng các ước tính điển hình ( ), chẳng hạn như các ước tính được …

18 r  mixed-model  random-effects-model