Câu hỏi được gắn thẻ «random-effects-model»

Các tham số liên quan đến các cấp độ cụ thể của hiệp phương đôi khi được gọi là các hiệu ứng trên mạng của các cấp. Nếu các mức được quan sát đại diện cho một mẫu ngẫu nhiên từ tập hợp tất cả các mức có thể, chúng tôi gọi các hiệu ứng này là "ngẫu nhiên".

5
Mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc trong đó ảnh hưởng của thời gian thay đổi ở dạng chức năng giữa các cá nhân
Bối cảnh : Hãy tưởng tượng bạn đã có một nghiên cứu theo chiều dọc, đo lường một biến phụ thuộc (DV) mỗi tuần một lần trong 20 tuần trên 200 người tham gia. Mặc dù tôi quan tâm đến chung, các DV điển hình mà tôi nghĩ đến bao …
2
Trong một mô hình đa cấp, ý nghĩa thực tế của việc ước tính so với không ước tính các tham số tương quan hiệu ứng ngẫu nhiên là gì?
Trong một mô hình đa cấp, ý nghĩa thực tế và liên quan đến diễn giải của việc ước tính so với các tham số tương quan hiệu ứng ngẫu nhiên không ước tính là gì? Lý do thực tế để hỏi điều này là trong khung lmer trong R, …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
4
Trong thực tế, ma trận hiệp phương sai hiệu ứng ngẫu nhiên được tính toán như thế nào trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp?
Về cơ bản điều tôi đang tự hỏi là các cấu trúc hiệp phương sai khác nhau được thi hành như thế nào và cách tính các giá trị bên trong các ma trận này. Các hàm như lme () cho phép chúng ta chọn cấu trúc nào chúng ta …
2
Sự bất đồng lớn trong ước tính độ dốc khi các nhóm được coi là ngẫu nhiên so với cố định trong mô hình hỗn hợp
Tôi hiểu rằng chúng tôi sử dụng các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (hoặc hiệu ứng hỗn hợp) khi chúng tôi tin rằng một số tham số mô hình thay đổi ngẫu nhiên theo một số yếu tố nhóm. Tôi có mong muốn phù hợp với một mô hình …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.