Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Giấy ròng đàn hồi ban đầu Zou & Hastie (2005) Chính quy hóa và lựa chọn biến qua lưới đàn hồi giới thiệu hàm mất mạng đàn hồi cho hồi quy tuyến tính (ở đây tôi giả sử tất cả các biến được tập trung và chia tỷ lệ thành …

27 regression  regularization  glmnet  elastic-net  shrinkage 

Tôi đã đọc các liên kết sau đây về hồi quy phi tuyến tính SAS Non Tuyến tính . Sự hiểu biết của tôi từ việc đọc phần đầu tiên "Hồi quy phi tuyến so với hồi quy tuyến tính" là phương trình dưới đây thực sự là một hồi …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

Có thể câu hỏi này là ngây thơ, nhưng: Nếu hồi quy tuyến tính có liên quan mật thiết đến hệ số tương quan của Pearson, thì có kỹ thuật hồi quy nào liên quan chặt chẽ đến các hệ số tương quan của Kendall và Spearman không?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Tôi đang suy nghĩ về các cuộc thảo luận xung quanh câu hỏi này và đặc biệt là nhận xét của Frank Harrell rằng ước tính về phương sai trong một mô hình rút gọn (tức là một trong đó một số biến giải thích đã được kiểm tra và …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Khi tôi thực hiện hồi quy tuyến tính trong một số gói phần mềm (ví dụ Mathicala), tôi nhận được các giá trị p được liên kết với các tham số riêng lẻ trong mô hình. Ví dụ, kết quả của hồi quy tuyến tính tạo ra kết quả sẽ …

27 probability  regression 

Tất cả các biến của tôi là liên tục. Không có cấp độ. Có thể thậm chí có tương tác giữa các biến?

27 regression  modeling  interaction 

Tôi đã đọc trong một số tài liệu tham khảo rằng ước tính Lasso cho vectơ tham số hồi quy tương đương với chế độ sau của trong đó phân phối trước cho mỗi B_i là phân phối lũy thừa kép (còn được gọi là phân phối Laplace).B B iBBBBBBBiBiB_i …

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

Tôi đang cố gắng để giải quyết các nhiệm vụ hồi quy. Tôi phát hiện ra rằng 3 mô hình đang hoạt động tốt cho các tập hợp dữ liệu khác nhau: LassoLARS, SVR và Gradient Tree Boosting. Tôi nhận thấy rằng khi tôi đưa ra dự đoán bằng cách …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

Tôi đã hoàn thành khóa học Machine Learning của Andrew Ng khoảng một năm trước và hiện đang viết bài khám phá Toán học ở trường trung học về các hoạt động của Hồi quy logistic và các kỹ thuật để tối ưu hóa hiệu suất. Một trong những kỹ …

27 regression  machine-learning  optimization  regularization  overfitting 

Giả sử chúng ta muốn thực hiện hồi quy cho đơn giản f = x * ybằng cách sử dụng mạng nơ ron sâu độc lập. Tôi nhớ rằng có những reseraches nói rằng NN với một lớp ẩn có thể loại bỏ bất kỳ chức năng nào, nhưng tôi …

27 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Phân phối của hệ số xác định, hay R bình phương, , trong hồi quy đa biến tuyến tính đơn biến theo giả thuyết null ?R 2 R2R^2H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 Làm thế nào nó phụ thuộc vào số lượng dự đoán và số lượng mẫu n> k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

Tôi đã từng nghe một phương pháp sử dụng Lasso hai lần (như một Lasso đôi) trong đó bạn thực hiện Lasso trên tập biến ban đầu, giả sử S1, lấy một tập thưa thớt gọi là S2, và sau đó thực hiện lại Lasso trên tập S2 để lấy …

26 regression  lasso  regularization  shrinkage  lars 

Tôi đang cố gắng thực hiện một hồi quy bội trong R. Tuy nhiên, biến phụ thuộc của tôi có âm mưu sau: Đây là một ma trận phân tán với tất cả các biến của tôi ( WARlà biến phụ thuộc): Tôi biết rằng tôi cần thực hiện chuyển …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để giải thích các lỗi tiêu chuẩn hệ số của hồi quy khi sử dụng hàm hiển thị trong R. Ví dụ trong đầu ra sau: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 …

26 r  regression  interpretation