Thống kê và dữ liệu lớn regression

7

Lợi ích của việc phá vỡ một biến dự đoán liên tục là gì?

Tôi đang tự hỏi giá trị là gì khi lấy một biến dự đoán liên tục và phá vỡ nó (ví dụ, thành các nhóm tinh túy), trước khi sử dụng nó trong một mô hình. Dường như với tôi, bằng cách biến đổi biến chúng ta mất thông tin. …

78 regression modeling continuous-data binning regression-strategies

3

Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

3

Khi nào R bình phương âm?

Hiểu biết của tôi là không thể âm vì nó là bình phương của R. Tuy nhiên tôi đã chạy hồi quy tuyến tính đơn giản trong SPSS với một biến độc lập duy nhất và một biến phụ thuộc. Đầu ra SPSS của tôi cho tôi giá trị âm …

77 regression spss r-squared

5

Hiện đại, dễ dàng sử dụng thay thế để hồi quy từng bước là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 30 biến độc lập và muốn xây dựng một mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) để khám phá mối quan hệ giữa chúng và biến phụ thuộc. Tôi biết rằng phương pháp tôi được dạy cho tình huống này, hồi quy …

76 regression generalized-linear-model model-selection stepwise-regression

3

Tại sao Lasso cung cấp lựa chọn biến?

Tôi đã đọc các yếu tố của học thống kê và tôi muốn biết lý do tại sao Lasso cung cấp lựa chọn thay đổi và hồi quy sườn không. Cả hai phương pháp đều tối thiểu hóa tổng bình phương còn lại và có một ràng buộc đối với …

76 regression feature-selection lasso regularization

3

Tại sao không phải là hồi quy logistic gọi là phân loại logistic?

Vì hồi quy logistic là một mô hình phân loại thống kê xử lý các biến phụ thuộc phân loại, tại sao nó không được gọi là Phân loại logistic ? Không nên đặt tên "Hồi quy" cho các mô hình xử lý các biến phụ thuộc liên tục?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

3

Chẩn đoán hồi quy logistic?

Đối với hồi quy tuyến tính, chúng ta có thể kiểm tra các ô chẩn đoán (các ô dư, các ô QQ bình thường, v.v.) để kiểm tra xem các giả định của hồi quy tuyến tính có bị vi phạm hay không. Đối với hồi quy logistic, tôi gặp …

74 regression logistic

6

Tại sao sử dụng độ dốc giảm dần cho hồi quy tuyến tính, khi giải pháp toán học dạng đóng có sẵn?

Tôi đang tham gia các khóa học về Machine Learning trực tuyến và tìm hiểu về Gradient Descent để tính toán các giá trị tối ưu trong giả thuyết. h(x) = B0 + B1X tại sao chúng ta cần sử dụng Gradient Descent nếu chúng ta có thể dễ dàng …

74 regression machine-learning gradient-descent

9

Làm thế nào các ngoại lệ nên được xử lý trong phân tích hồi quy tuyến tính?

Thông thường, một nhà phân tích thống kê được trao một bộ dữ liệu tập hợp và được yêu cầu điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng một kỹ thuật như hồi quy tuyến tính. Rất thường xuyên bộ dữ liệu được kèm theo từ chối trách nhiệm tương …

73 regression outliers

7

Quy tắc ngón tay cái cho kích thước mẫu tối thiểu cho hồi quy bội

Trong bối cảnh đề xuất nghiên cứu về khoa học xã hội, tôi đã được hỏi câu hỏi sau: Tôi đã luôn đi hơn 100 m (trong đó m là số lượng dự đoán) khi xác định cỡ mẫu tối thiểu cho nhiều hồi quy. Điều này có phù hợp …

72 regression sample-size power-analysis rule-of-thumb

10

Một danh sách đầy đủ các giả định thông thường cho hồi quy tuyến tính là gì?

Các giả định thông thường cho hồi quy tuyến tính là gì? Họ có bao gồm: một mối quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc lỗi độc lập phân phối lỗi bình thường đồng đẳng Có ai khác không?

72 regression assumptions

2

Giải các tham số hồi quy ở dạng đóng và giảm độ dốc

Trong khóa học máy của Andrew Ng , ông giới thiệu hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic, và chỉ ra cách điều chỉnh các tham số mô hình bằng cách sử dụng phương pháp giảm độ dốc và phương pháp Newton. Tôi biết giảm dần độ dốc có …

71 regression machine-learning logistic gradient-descent

8

Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

4

Làm thế nào để hình dung phân tích tương quan chính tắc nào (so với phân tích thành phần chính nào)?

Phân tích tương quan Canonical (CCA) là một kỹ thuật liên quan đến phân tích thành phần chính (PCA). Mặc dù rất dễ để dạy PCA hoặc hồi quy tuyến tính bằng cách sử dụng biểu đồ phân tán (xem một vài nghìn ví dụ về tìm kiếm hình ảnh …

70 regression data-visualization pca canonical-correlation geometry

12

Một số quan niệm sai lầm phổ biến nhất về hồi quy tuyến tính là gì?

Tôi tò mò, đối với những bạn có nhiều kinh nghiệm hợp tác với các nhà nghiên cứu khác, một số hiểu lầm phổ biến nhất về hồi quy tuyến tính mà bạn gặp phải là gì? Tôi nghĩ rằng có thể là một bài tập hữu ích để suy …

70 regression multiple-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «regression»