Câu hỏi được gắn thẻ «standard-deviation»

Trong định nghĩa của độ lệch chuẩn, tại sao chúng ta phải vuông chênh lệch từ giá trị trung bình để có được giá trị trung bình (E) và lấy căn bậc hai trở lại ở cuối? Thay vào đó, chúng ta có thể chỉ đơn giản là lấy giá …

408 standard-deviation  definition 

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì. Nếu bạn tính toán hai giá trị, rõ ràng bạn nhận được độ lệch chuẩn ngoài phương sai, nhưng điều đó có nghĩa gì về mặt phân phối mà bạn đang quan sát? Hơn …

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

Tôi đang đấu tranh để hiểu sự khác biệt giữa lỗi tiêu chuẩn và độ lệch chuẩn. Chúng khác nhau như thế nào và tại sao bạn cần đo sai số chuẩn?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

Cách sạch nhất, dễ nhất để giải thích cho ai đó về khái niệm phương sai là gì? Nó có nghĩa là trực giác? Nếu một người giải thích điều này với con họ, người ta sẽ làm thế nào? Đó là một khái niệm mà tôi gặp khó khăn …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

Tôi có trung bình hàng tháng cho một giá trị và độ lệch chuẩn tương ứng với mức trung bình đó. Bây giờ tôi đang tính trung bình hàng năm là tổng trung bình hàng tháng, làm thế nào tôi có thể biểu thị độ lệch chuẩn cho trung bình …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

Theo bài viết trên Wikipedia về ước tính không thiên vị về độ lệch chuẩn của mẫu SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} là một ước lượng sai lệch của SD của dân số. Nó nói rằng .E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} Lưu ý Biến ngẫu nhiên độc lập và …

57 estimation  standard-deviation 

Công cụ ước tính độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn là gì nếu tính chuẩn của dữ liệu có thể được giả sử?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Trong một phân phối bình thường, quy tắc 68-95-99.7 mang đến độ lệch chuẩn rất nhiều ý nghĩa, nhưng độ lệch chuẩn có nghĩa là gì trong một phân phối không bình thường (đa phương thức hoặc sai lệch)? Tất cả các giá trị dữ liệu vẫn nằm trong 3 …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

Sự khác biệt giữa dân số và mẫu là gì? Những biến số và thống kê phổ biến nào được sử dụng cho từng loại và làm thế nào để chúng liên quan đến nhau?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

Trong sách giáo khoa "Toán học toàn diện mới cho cấp độ O" của Greer (1983), tôi thấy độ lệch trung bình được tính như thế này: Tổng hợp sự khác biệt tuyệt đối giữa các giá trị đơn và giá trị trung bình. Sau đó lấy trung bình của …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

Có tồn tại một số ước tính mạnh mẽ của quy mô . Một ví dụ đáng chú ý là độ lệch tuyệt đối trung bình có liên quan đến độ lệch chuẩn là σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Trong khung Bayes tồn tại một số cách để ước tính mạnh …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Giả sử tôi có 2 bộ: Đặt A : số mục , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Đặt B : số mục , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Tôi có thể dễ dàng tìm thấy giá trị trung bình kết hợp ( ), nhưng làm cách nào để …

32 standard-deviation 

Winsorizing data có nghĩa là thay thế các giá trị cực đoan của một tập dữ liệu bằng một giá trị phần trăm nhất định từ mỗi đầu, trong khi Cắt xén hoặc Cắt xén liên quan đến việc loại bỏ các giá trị cực đoan đó. Tôi luôn thấy …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Độ lệch chuẩn là gì, nó được tính như thế nào và công dụng của nó trong thống kê là gì?

31 standard-deviation