Câu hỏi được gắn thẻ «standard-deviation»

Vì vậy, tôi có một bộ dữ liệu tỷ lệ phần trăm như vậy: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Tôi muốn tìm độ lệch chuẩn của tỷ lệ phần trăm, nhưng …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

-test của sinh viên yêu cầu độ lệch chuẩn mẫu s . Tuy nhiên, làm cách nào để tính toán cho s khi chỉ biết kích thước mẫu và trung bình mẫu?tttssssss Ví dụ: nếu cỡ mẫu là và trung bình mẫu là 112 , thì tôi sẽ cố gắng …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Xin lỗi nếu điều này đã được trả lời ở nơi khác, tôi đã không thể tìm thấy nó. Tôi tự hỏi tại sao chúng ta lấy căn bậc hai , đặc biệt, phương sai để tạo độ lệch chuẩn? Điều gì về việc lấy căn bậc hai tạo ra …

26 variance  standard-deviation 

Có thể chuyển đổi lỗi tiêu chuẩn sang độ lệch chuẩn không? Và nếu vậy, công thức này có phù hợp không? SE= SDN--√SE= =SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết trực quan tốt hơn về độ lệch chuẩn. Theo những gì tôi hiểu, nó là đại diện cho mức trung bình của sự khác biệt của một tập hợp các quan sát trong một tập dữ liệu từ giá trị …

26 standard-deviation  intuition 

Tôi có một bộ dữ liệu quan sát mẫu, được lưu trữ dưới dạng đếm trong các thùng phạm vi. ví dụ: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Bây giờ, việc tìm kiếm một ước tính trung bình từ điều này là khá dễ …

24 variance  standard-deviation  weighted-sampling 

Giả sử rằng một biến ngẫu nhiên có giới hạn dưới và giới hạn trên [0,1]. Làm thế nào để tính toán phương sai của một biến như vậy?

22 variance  standard-deviation  measurement-error 

Hãy nói rằng tôi có một mô hình mang lại cho tôi các giá trị dự kiến. Tôi tính RMSE của các giá trị đó. Và sau đó độ lệch chuẩn của các giá trị thực tế. Liệu nó có ý nghĩa gì để so sánh hai giá trị (phương …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi cảm thấy hơi sốc khi lần đầu tiên tôi thực hiện mô phỏng Monte Carlo phân phối bình thường và phát hiện ra rằng giá trị trung bình của độ lệch chuẩn từ mẫu, tất cả đều có cỡ mẫu chỉ , được chứng minh là ít hơn nhiều …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue 

Tôi đọc từ đó rằng lỗi tiêu chuẩn của phương sai mẫu là SES2= 2 σ4N- 1------√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Các lỗi tiêu chuẩn của độ lệch chuẩn mẫu là gì? Tôi muốn được cám dỗ để đoán và nói rằng nhưng tôi không chắc.SES= SES2----√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi có nghĩa là 74,10 và độ lệch chuẩn 33,44 cho một mẫu có tối thiểu 0 và tối đa 94,33. Giáo sư của tôi hỏi tôi làm thế nào có thể có nghĩa là cộng với một độ lệch chuẩn vượt quá mức tối đa. Tôi đã cho cô …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Công thức nào được sử dụng trong hàm độ lệch chuẩn sdtrong R?

19 r  standard-deviation