Câu hỏi được gắn thẻ «svm»

Tôi có một bộ dữ liệu như +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

Làm thế nào để chứng minh rằng đối với hàm cơ sở xuyên tâm không có không gian đặc trưng chiều hữu hạn như vậy rằng đối với một số chúng ta có ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to Hk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle

14 machine-learning  svm  kernel-trick 

Tôi đang sử dụng libsvm và tôi nhận thấy rằng mỗi khi tôi gọi svmtrain (), tôi tạo một mô hình mới và dường như không có tùy chọn nào để đưa dữ liệu vào một mô hình hiện có. Điều này có thể làm được tuy nhiên? Tôi chỉ …

14 svm  libsvm 

Tôi có một vài nghi ngờ trong việc hiểu các SVM bằng trực giác. Giả sử chúng tôi đã đào tạo một mô hình SVM để phân loại bằng cách sử dụng một số công cụ tiêu chuẩn như SVMLight hoặc LibSVM. Khi chúng tôi sử dụng mô hình này …

14 machine-learning  svm  max-margin 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đã sử dụng một lớp SVM , được triển khai trong scikit-learn, cho công việc nghiên cứu của tôi. Nhưng tôi không có hiểu biết tốt về điều này. Bất cứ ai có thể xin vui lòng giải thích đơn giản, tốt về một lớp SVM ?

14 machine-learning  svm  data-mining  novelty-detection 

Mục tiêu Xác nhận xem sự hiểu biết về KKT có chính xác hay không. Tìm kiếm để giải thích thêm và xác nhận về KKT. Lý lịch Cố gắng hiểu các điều kiện KKT, đặc biệt là điều kiện bổ sung, luôn bật ra màu xanh trong các bài …

13 svm  optimization  lagrange-multipliers 

Gần đây tôi đã biết về việc sử dụng thủ thuật Kernel, ánh xạ dữ liệu vào các không gian có chiều cao hơn trong nỗ lực tuyến tính hóa dữ liệu theo các chiều đó. Có trường hợp nào tôi nên tránh sử dụng kỹ thuật này? Có phải …

13 machine-learning  svm  kernel-trick  heuristic 

Dường như có nhiều thuật toán học máy dựa trên các hàm kernel. SVM và NN để đặt tên nhưng hai. Vậy định nghĩa của hàm kernel là gì và các yêu cầu để nó hợp lệ là gì?

13 svm  terminology  kernel-trick 

Tôi có một bộ dữ liệu với hai lớp chồng chéo, bảy điểm trong mỗi lớp, các điểm nằm trong không gian hai chiều. Trong R và tôi đang chạy svmtừ e1071gói để xây dựng một siêu phẳng tách biệt cho các lớp này. Tôi đang sử dụng lệnh sau: …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

Với kiến ​​thức hạn chế mà tôi có về SVM, sẽ tốt cho ma trận dữ liệu ngắn và béo , (rất nhiều tính năng và không quá nhiều trường hợp), nhưng không phải cho dữ liệu lớn.XXX Tôi hiểu một lý do là Ma trận hạt nhân là ma …

13 machine-learning  svm  large-data 

Tôi đã tạo ra đường cong học tập này và tôi muốn biết liệu mô hình SVM của tôi có bị sai lệch hay sai lệch không? Làm thế nào tôi có thể kết luận rằng từ biểu đồ này?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Tôi tìm thấy nhiều bài báo nói rằng các phương pháp thúc đẩy rất nhạy cảm với các ngoại lệ, nhưng không có bài viết nào giải thích lý do tại sao. Theo kinh nghiệm của tôi, các ngoại lệ rất tệ đối với bất kỳ thuật toán học máy …

12 machine-learning  svm  outliers  cart  boosting 

Tôi đã chạy một SVM dựa trên một tập dữ liệu nhất định và thực hiện quan sát sau: Nếu tôi thay đổi số lượng tính năng để xây dựng trình phân loại, số lượng vectơ hỗ trợ kết quả cũng sẽ được thay đổi. Tôi muốn biết làm thế …

12 machine-learning  classification  svm  kernel-trick