Thống kê và dữ liệu lớn time-series

14

Sách để tự học phân tích chuỗi thời gian?

Tôi bắt đầu bằng Phân tích chuỗi thời gian của Hamilton, nhưng tôi vô vọng. Cuốn sách này thực sự quá lý thuyết để tôi tự học. Có ai có một đề nghị cho một cuốn sách giáo khoa về phân tích chuỗi thời gian phù hợp cho việc tự …

99 time-series self-study references

10

Tại sao một chuỗi thời gian phải đứng yên?

Tôi hiểu rằng một chuỗi thời gian đứng yên là một chuỗi có giá trị trung bình và phương sai không đổi theo thời gian. Ai đó có thể giải thích lý do tại sao chúng tôi phải đảm bảo tập dữ liệu của chúng tôi đứng yên trước khi …

92 regression time-series stationarity

14

Thuật toán đơn giản để phát hiện ngoại lệ trực tuyến của chuỗi thời gian chung

Tôi đang làm việc với một lượng lớn chuỗi thời gian. Các chuỗi thời gian này về cơ bản là các phép đo mạng cứ sau 10 phút và một số trong số chúng là định kỳ (tức là băng thông), trong khi một số khác không (tức là lượng …

88 time-series outliers mathematical-statistics real-time

1

Làm thế nào để áp dụng Mạng thần kinh vào dự báo chuỗi thời gian?

Tôi mới làm quen với máy học và tôi đã cố gắng tìm ra cách áp dụng mạng nơ-ron vào dự báo chuỗi thời gian. Tôi đã tìm thấy tài nguyên liên quan đến truy vấn của mình, nhưng dường như tôi vẫn bị mất một chút. Tôi nghĩ rằng …

83 time-series forecasting neural-networks

3

Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

8

Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

5

Sử dụng xác thực chéo k-lần để chọn mô hình chuỗi thời gian

Câu hỏi: Tôi muốn chắc chắn về điều gì đó, việc sử dụng xác thực chéo k-Fold với chuỗi thời gian có đơn giản không, hay người ta cần phải đặc biệt chú ý trước khi sử dụng nó? Bối cảnh: Tôi đang lập mô hình chuỗi thời gian 6 …

70 time-series modeling cross-validation

9

Tôi nên sử dụng thuật toán nào để phát hiện dị thường trên chuỗi thời gian?

Lý lịch Tôi đang làm việc trong Trung tâm điều hành mạng, chúng tôi giám sát các hệ thống máy tính và hiệu suất của chúng. Một trong những số liệu quan trọng cần theo dõi là một số khách truy cập \ khách hàng hiện đang kết nối với …

70 machine-learning time-series python computational-statistics anomaly-detection

10

Có gì sai với phép ngoại suy?

Tôi nhớ ngồi trong các khóa học thống kê như một sinh viên đại học nghe về lý do tại sao ngoại suy là một ý tưởng tồi. Hơn nữa, có nhiều nguồn trực tuyến bình luận về điều này. Cũng có một đề cập về nó ở đây . …

68 regression time-series forecasting

3

Cách sử dụng đúng cách mạng thần kinh tái phát để phân tích chuỗi thời gian

Mạng thần kinh tái phát khác với mạng "thông thường" bởi thực tế là chúng có lớp "bộ nhớ". Do lớp này, NN tái phát được cho là hữu ích trong mô hình chuỗi thời gian. Tuy nhiên, tôi không chắc tôi hiểu chính xác cách sử dụng chúng. Giả …

67 time-series machine-learning neural-networks

6

Phương pháp nào có thể được sử dụng để phát hiện tính thời vụ trong dữ liệu?

Tôi muốn phát hiện tính thời vụ trong dữ liệu mà tôi nhận được. Có một số phương pháp mà tôi đã tìm thấy như âm mưu tiểu mục theo mùa và âm mưu tự tương quan nhưng vấn đề là tôi không hiểu cách đọc biểu đồ, có ai …

56 time-series seasonality

5

Sử dụng học sâu để dự đoán chuỗi thời gian

Tôi là người mới trong lĩnh vực học tập sâu và đối với tôi, bước đầu tiên là đọc các bài viết thú vị từ trang web deeplearning.net. Trong các bài báo về học tập sâu, Hinton và những người khác chủ yếu nói về việc áp dụng nó vào …

54 time-series machine-learning prediction deep-learning deep-belief-networks

2

Các ví dụ thực tế về quá trình di chuyển trung bình

Bạn có thể đưa ra một số ví dụ thực tế về chuỗi thời gian mà quá trình trung bình di chuyển của đơn hàng , tức là có một số tiên lý do để trở thành một mô hình tốt? Ít nhất là đối với tôi, các quy trình …

54 time-series arima interpretation moving-average

6

Hồi quy tuyến tính trực tuyến hiệu quả

Tôi đang phân tích một số dữ liệu mà tôi muốn thực hiện hồi quy tuyến tính thông thường, tuy nhiên điều này là không thể vì tôi đang xử lý một cài đặt trực tuyến với một luồng dữ liệu đầu vào liên tục (sẽ nhanh chóng trở nên …

53 time-series regression algorithms real-time

5

Nhược điểm của mô hình không gian nhà nước và Bộ lọc Kalman cho mô hình chuỗi thời gian là gì?

Với tất cả các đặc tính tốt của mô hình không gian trạng thái và KF, tôi tự hỏi - những bất lợi của mô hình hóa không gian trạng thái và sử dụng Bộ lọc Kalman (hoặc EKF, UKF hoặc bộ lọc hạt) để ước tính là gì? Trên …

53 time-series arima kalman-filter var

Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»