Câu hỏi được gắn thẻ «variance»

Đây là một câu hỏi rất cơ bản. Tại sao chúng ta sử dụng một phân phối vuông chi? Ý nghĩa của phân phối này là gì? Tại sao đây là phân phối được sử dụng để tạo khoảng tin cậy cho phương sai? Mỗi nơi tôi google cho một …

15 variance  chi-squared 

Giả sử XXX và YYY có giây thứ hai hữu hạn. Trong không gian Hilbert của các biến ngẫu nhiên có thời điểm hữu hạn thứ hai (với sản phẩm bên trong của T1,T2T1,T2T_1,T_2 được xác định bởi E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), chúng ta có thể giải thích E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) như …

15 variance  conditional-expectation 

Tôi đã bắt gặp sự biến đổi ổn định phương sai trong khi đọc phương pháp Kaggle Essay Eval . Họ sử dụng một phép biến đổi ổn định phương sai để biến đổi các giá trị kappa trước khi lấy giá trị trung bình của chúng và sau đó …

15 variance  mathematical-statistics 

Câu hỏi Nó phụ thuộc vào việc cây nông hay sâu? Hoặc chúng ta có thể nói điều này không phân biệt độ sâu / cấp độ của cây? Tại sao độ lệch thấp & phương sai cao? Hãy giải thích bằng trực giác và toán học

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

Tôi đọc đi đọc lại rằng xác thực chéo "Bỏ qua một lần" có phương sai cao do sự chồng chéo lớn của các nếp gấp đào tạo. Tuy nhiên tôi không hiểu tại sao đó là: Không phải hiệu suất của xác thực chéo sẽ rất ổn định (phương …

15 variance  cross-validation  bias 

Tôi có một bộ dữ liệu với 11 biến và PCA (trực giao) đã được thực hiện để giảm dữ liệu. Quyết định về số lượng thành phần để giữ cho tôi thấy rõ từ kiến ​​thức của tôi về chủ đề và âm mưu (xem bên dưới) rằng hai …

15 variance  pca 

Tôi không quá giỏi về thống kê, vì vậy xin lỗi nếu đây là một câu hỏi đơn giản. Tôi lắp một đường cong để một số dữ liệu, và đôi khi dữ liệu của tôi phù hợp nhất một số mũ âm dưới hình thức , và đôi khi …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Tôi đang chạy thử nghiệm song song trong đó tôi thu thập các mẫu (độc lập), tôi tính toán phương sai của từng nhóm mẫu và bây giờ tôi muốn kết hợp tất cả để tìm tổng phương sai của tất cả các mẫu. Tôi đang gặp khó khăn trong …

15 variance 

Tôi đã sử dụng thuật ngữ "Trường hợp Heywood" một cách không chính thức để chỉ các tình huống trực tuyến, 'phản hồi hữu hạn' ước tính cập nhật lặp đi lặp lại của phương sai trở nên tiêu cực do các vấn đề chính xác về số. (Tôi đang …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

Đặt là ước tính khả năng tối đa của một tham số thực của một số mô hình. Khi số điểm dữ liệu tăng lên, lỗi thường giảm khi O (1 / \ sqrt n) . Sử dụng bất đẳng thức tam giác và tính chất của kỳ vọng, có …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

Tôi đã tìm kiếm trên web, nhưng không thể tìm thấy bất cứ điều gì hữu ích. Về cơ bản, tôi đang tìm cách để đo lường mức độ "đồng đều" của một giá trị được phân phối. Như trong, một phân phối 'đồng đều' như X : và phân …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Tôi đã thực hiện một thí nghiệm nơi tôi nuôi các gia đình khác nhau đến từ hai quần thể nguồn khác nhau. Mỗi gia đình được chỉ định một trong hai phương pháp điều trị. Sau thí nghiệm tôi đã đo được một vài đặc điểm trên từng cá …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

Sự khác biệt giữa phương sai mẫu và phương sai mẫu là gì? Họ có vẻ giống nhau. Phải không?

14 sampling  variance  sample 

Tôi là người mới tham gia thống kê và R và tôi gặp rắc rối với việc sử dụng hàm Levene (tôi muốn kiểm tra sự bằng nhau của phương sai của hai mẫu). Các tài liệu nói rằng tôi nên chạy: levene.test (y, nhóm) Nhưng tôi không biết tôi …

14 r  variance  levenes-test 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality