Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

6
Tài nguyên tốt để hiểu ANOVA và ANCOVA?
Tôi đang chạy thử nghiệm cho một bài báo và tôi đang tìm một cuốn sách / trang web thú vị để hiểu đúng về cách ANOVA và ANCOVA hoạt động. Tôi có một nền tảng toán học tốt vì vậy tôi không nhất thiết cần một lời giải thích …



3
Cách kết hợp khoảng tin cậy cho một thành phần phương sai của mô hình hiệu ứng hỗn hợp khi sử dụng nhiều mức độ
Logic của nhiều lần cắt (MI) là để tính các giá trị bị thiếu không chỉ một lần mà nhiều lần (thường là M = 5) lần, dẫn đến M bộ dữ liệu đã hoàn thành. Các bộ dữ liệu hoàn thành M sau đó được phân tích với các …


4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 


4
Một giới hạn dưới chặt chẽ về thời gian thu thập phiếu giảm giá là gì?
Trong bài toán Bộ sưu tập phiếu giảm giá cổ điển , ai cũng biết rằng thời gian TTT cần thiết để hoàn thành một bộ phiếu được chọn ngẫu nhiên thỏa mãn , và .nnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T&gt;nlnn+cn)&lt;e−cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < …



4
Là một mô hình phù hợp với dữ liệu hoặc dữ liệu được trang bị cho một mô hình?
Có sự khác biệt về khái niệm hoặc thủ tục giữa việc gắn mô hình với dữ liệu và khớp dữ liệu với mô hình không? Một ví dụ về từ ngữ đầu tiên có thể được nhìn thấy trong https://cifts.washington.edu/matlab1/ModelFmit.html và của từ thứ hai trong https://reference.wolfram.com/appluggest/eda/FmitDataToLinearModelsByLeast-SquaresT kỹ thuật.html …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.