Thống kê và dữ liệu lớn

3

Tổng các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân theo Gamma, bị nhầm lẫn bởi các tham số

Tôi đã học tổng các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân sau phân phối Gamma. Nhưng ở mọi nơi tôi đọc thông số là khác nhau. Chẳng hạn, Wiki mô tả mối quan hệ, nhưng không nói ý nghĩa thực sự của chúng là gì? Hình dạng, tỷ lệ, …

18 distributions probability gamma-distribution

2

Làm cách nào tôi có thể có được một ANOVA tổng thể đáng kể nhưng không có sự khác biệt đáng kể về cặp đôi với quy trình của Tukey?

Tôi đã thực hiện với R một ANOVA và tôi đã nhận được sự khác biệt đáng kể. Tuy nhiên, khi kiểm tra cặp nào khác nhau đáng kể bằng cách sử dụng quy trình của Tukey, tôi không nhận được cặp nào. Làm thế nào điều này có thể …

18 anova post-hoc tukey-hsd

2

Làm thế nào để tính toán sự lúng túng của việc nắm giữ với Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn?

Tôi bối rối về cách tính toán sự lúng túng của một mẫu nắm giữ khi thực hiện Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA). Các bài viết về chủ đề này khoe về nó, khiến tôi nghĩ rằng tôi đang thiếu một cái gì đó rõ ràng ... Perplexity được …

18 text-mining topic-models

2

Làm thế nào để phân tích phân biệt tuyến tính làm giảm kích thước?

Có những từ trong "Các yếu tố của học thống kê" trên trang 91: Các trọng tâm K trong khoảng không gian đầu vào p chiều ở hầu hết không gian con K-1 và nếu p lớn hơn K nhiều, đây sẽ là một chiều giảm đáng kể. Tôi có …

18 machine-learning discriminant-analysis

4

Sử dụng offset trong mô hình nhị thức để tính số lượng bệnh nhân tăng lên

Hai câu hỏi liên quan từ tôi. Tôi có một khung dữ liệu chứa số lượng bệnh nhân trong một cột (khoảng 10 - 17 bệnh nhân) và 0 và 1 cho biết liệu một sự cố đã xảy ra vào ngày hôm đó. Tôi đang sử dụng mô hình …

18 binomial generalized-linear-model offset

3

Sự khác biệt giữa biên độ lỗi của lỗi và lỗi tiêu chuẩn của Google là gì?

"Biên độ lỗi" có giống như "lỗi tiêu chuẩn" không? Một ví dụ (đơn giản) để minh họa sự khác biệt sẽ là tuyệt vời!

18 definition

5

Những phương pháp tương quan mạnh mẽ thực sự được sử dụng?

Tôi dự định thực hiện một nghiên cứu mô phỏng trong đó tôi so sánh hiệu suất của một số kỹ thuật tương quan mạnh mẽ với các phân phối khác nhau (lệch, với các ngoại lệ, v.v.). Với mạnh mẽ , tôi có nghĩa là trường hợp lý tưởng …

18 r correlation robust spearman-rho winsorizing

1

Làm thế nào các lỗi tiêu chuẩn cho ước tính mô hình hiệu ứng hỗn hợp được tính toán?

Cụ thể, các lỗi tiêu chuẩn của các hiệu ứng cố định trong mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính nên được tính như thế nào (theo nghĩa thông thường)? Tôi đã được tin rằng các ước tính điển hình ( ), chẳng hạn như các ước tính được …

18 r mixed-model random-effects-model

2

Học sâu so với cây quyết định và phương pháp thúc đẩy

Tôi đang tìm kiếm các bài báo hoặc văn bản so sánh và thảo luận (theo kinh nghiệm hoặc lý thuyết): Các thuật toán cây tăng cường và quyết định như Rừng ngẫu nhiên hoặc AdaBoost và GentleBoost được áp dụng cho cây quyết định. với Các phương pháp học …

18 machine-learning deep-learning cart rbm adaboost

2

Tầm quan trọng thay đổi từ GLMNET

Tôi đang xem xét sử dụng Lasso như một phương pháp để chọn các tính năng và điều chỉnh mô hình dự đoán với mục tiêu nhị phân. Dưới đây là một số mã tôi đã chơi để thử phương pháp với hồi quy logistic thường xuyên. Câu hỏi của …

18 logistic importance glmnet

1

Hồi quy tuyến tính bị ràng buộc thông qua một điểm được chỉ định

Tôi có một điểm (x, y) mà tôi cần một bộ hồi quy tuyến tính để đi qua một tập dữ liệu đã cho (X, Y). Làm thế nào để tôi thực hiện điều này trong R?

18 r regression

5

Phân loại văn bản quy mô lớn

Tôi đang tìm cách phân loại dữ liệu văn bản của tôi. Tôi có 300 classes, 200 tài liệu đào tạo mỗi lớp (vì vậy 60000 documents in total) và điều này có khả năng dẫn đến dữ liệu rất cao (chúng ta có thể đang tìm kiếm vượt quá …

18 machine-learning classification text-mining

3

Có cách nào để tối đa hóa / tối thiểu hóa một chức năng tùy chỉnh trong R không?

Tôi đang cố gắng giảm thiểu một chức năng tùy chỉnh. Nó nên chấp nhận năm tham số và tập dữ liệu và thực hiện tất cả các loại tính toán, tạo ra một số duy nhất làm đầu ra. Tôi muốn tìm một sự kết hợp của năm tham …

18 r optimization

4

Làm thế nào khuôn khổ Bayes tốt hơn trong giải thích khi chúng ta thường sử dụng các linh mục không thông tin hoặc chủ quan?

Người ta thường lập luận rằng khung bayes có lợi thế lớn trong việc giải thích (so với người thường xuyên), vì nó tính xác suất của một tham số được cung cấp dữ liệu - thay vì như trong khuôn khổ thường xuyên. Càng xa càng tốt.p ( x …

18 bayesian interpretation prior likelihood posterior

6

Có R tương đương với SAS PROC FREQ không?

Có ai biết R tương đương với SAS PROC FREQkhông? Tôi đang cố gắng tạo số liệu thống kê mô tả tóm tắt cho nhiều biến số cùng một lúc.

18 r descriptive-statistics sas