Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang tìm kiếm lời khuyên và ý kiến ​​liên quan đến việc phân tích tỷ lệ và tỷ lệ. Trong lĩnh vực mà tôi làm việc phân tích các tỷ lệ nói riêng là phổ biến nhưng tôi đã đọc một vài bài báo cho thấy điều này có …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Liệu có ý nghĩa gì khi làm PCA trước khi thực hiện Phân loại rừng ngẫu nhiên? Tôi đang xử lý dữ liệu văn bản có chiều cao và tôi muốn thực hiện giảm tính năng để giúp tránh lời nguyền về chiều, nhưng không phải Rừng ngẫu nhiên đã …

13 classification  pca  random-forest  dimensionality-reduction  high-dimensional 

Tôi chưa bao giờ tham gia vào một khóa học phân tích dữ liệu chính thức hoặc có cấu trúc hoặc khóa học máy (ngoài các dịch vụ trực tuyến gần đây) và đã học được hầu hết những gì tôi biết từ việc đọc và thử mọi thứ. Tôi …

13 machine-learning  data-mining  careers 

Rõ ràng, phân tích Fisher nhằm tối đa hóa sự phân tách giữa các lớp, đồng thời giảm thiểu sự phân tán trong lớp. Do đó, một thước đo hữu ích về khả năng phân biệt đối xử của một biến được đưa ra bởi số lượng đường chéo: .Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Tôi đang lập trình một thuật toán kNN và muốn biết như sau: Tie-break: Điều gì xảy ra nếu không có người chiến thắng rõ ràng trong cuộc bỏ phiếu đa số? Ví dụ: tất cả k hàng xóm gần nhất đến từ các lớp khác nhau, hoặc với k …

13 k-nearest-neighbour  weights  ties 

Tôi có một nhóm bệnh nhân với thời gian theo dõi khác nhau. Cho đến nay tôi chỉ coi nhẹ khía cạnh thời gian và chỉ cần mô hình hóa kết quả nhị phân - bệnh / không bệnh. Tôi thường thực hiện hồi quy logistic trong các nghiên cứu …

13 logistic  poisson-distribution 

Bất cứ ai có thể giúp giải thích một số toán học đằng sau phân loại trong GIỎI? Tôi đang tìm hiểu làm thế nào hai giai đoạn chính xảy ra. Chẳng hạn, tôi đã đào tạo một trình phân loại GIỎI trên một tập dữ liệu và sử dụng …

13 regression  classification  data-mining  cart 

Nếu tôi chỉ có Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , làm sao tôi có thể tính Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Tôi không có bất kỳ thông tin về sự phân bố của XXX , vì vậy tôi không thể sử dụng chuyển đổi, hoặc bất kỳ phương pháp khác mà sử dụng phân bố xác suất của …

13 distributions  variance  data-transformation 

Tôi không chắc làm thế nào để diễn giải hồi quy probit này mà tôi đã chạy trên Stata. Dữ liệu được phê duyệt cho vay và màu trắng là một biến giả có = 1 nếu một người da trắng và = 0 nếu người đó không. Bất kỳ …

13 regression  multiple-regression  stata 

Ai đó có thể đưa ra định nghĩa về mặt cắt ngang trong "mặt cắt ngang của lợi nhuận chứng khoán" không? Cảm ơn

13 finance  cross-section 

Các bildgói dường như là một gói phần mềm tuyệt vời cho các phản ứng nhị phân nối tiếp. Nhưng nó là cho thời gian rời rạc. Tôi muốn chỉ định một hàm thời gian trơn tru cho kết nối tỷ lệ cược của phản hồi hiện tại Y với …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Tôi đang tìm kiếm gói R chung, sạch và nhanh (tức là sử dụng các thói quen C ++) để mô phỏng các đường dẫn từ khuếch tán phi tuyến không đồng nhất như (1) bằng cách sử dụng lược đồ Euler-Maruyama, lược đồ Milstein (hoặc bất kỳ loại nào …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

Hãy nói rằng tôi muốn tạo Trình phân loại hậu cần cho phim M. Các tính năng của tôi sẽ giống như tuổi của người, giới tính, nghề nghiệp, địa điểm. Vì vậy, tập huấn luyện sẽ là một cái gì đó như: Tuổi Giới tính Nghề nghiệp Địa điểm …

13 machine-learning  feature-construction 

Khi đọc về cách xấp xỉ phân phối của mẫu có nghĩa là tôi đã bắt gặp phương pháp bootstrap không theo tỷ lệ. Rõ ràng người ta có thể xấp xỉ phân phối X¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\mu bởi sự phân bố của X¯*n- X¯nX¯n*-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n , nơi X¯*nX¯n*\bar{X}_n^* biểu thị giá trị …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

Một trong những động lực cho mạng lưới đàn hồi là giới hạn sau của LASSO: Trong trường hợp , lasso chọn tối đa n biến trước khi nó bão hòa, vì bản chất của vấn đề tối ưu hóa lồi. Đây dường như là một tính năng giới hạn …

13 regression  optimization  feature-selection  lasso