Thống kê và dữ liệu lớn

5

Là sử dụng deciles để tìm mối tương quan một cách tiếp cận hợp lệ?

Tôi có một mẫu gồm 1.449 điểm dữ liệu không tương quan (r bình phương 0,006). Khi phân tích dữ liệu, tôi phát hiện ra rằng bằng cách chia các giá trị biến độc lập thành các nhóm dương và âm, dường như có sự khác biệt đáng kể về …

10 regression  correlation  linear-model  r-squared 

---

2

Tại sao PCA tối đa hóa tổng phương sai của phép chiếu?

Christopher Bishop viết trong cuốn sách Nhận dạng mẫu và Máy học bằng chứng của mình, rằng mỗi thành phần chính liên tiếp tối đa hóa phương sai của phép chiếu thành một chiều, sau khi dữ liệu được chiếu vào không gian trực giao cho các thành phần được …

10 machine-learning  variance  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

---

2

Hồi quy logistic và các biến độc lập thứ tự

Tôi đã tìm thấy bài viết này: Đúng. Hệ số phản ánh sự thay đổi về tỷ lệ cược log cho mỗi lần tăng thay đổi trong công cụ dự đoán thứ tự. Đặc tả mô hình (rất phổ biến) này giả định rằng bộ dự đoán có tác động …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

---

2

Là f-đo đồng nghĩa với độ chính xác?

Tôi hiểu rằng f-đo (dựa trên độ chính xác và thu hồi) là ước tính mức độ chính xác của phân loại. Ngoài ra, f-đo được ưa chuộng hơn độ chính xác khi chúng ta có một bộ dữ liệu không cân bằng. Tôi có một câu hỏi đơn giản …

10 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

---

1

Làm thế nào để so sánh sức mạnh của hai tương quan Pearson?

Tôi đã được một người đánh giá hỏi rằng liệu các tương quan Pearson (giá trị r) được trình bày trong một bảng có thể được so sánh với nhau để người ta có thể cho rằng một cái "mạnh" hơn cái khác (ngoài việc chỉ đánh dấu các giá …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

---

1

Làm thế nào để giải thích giá trị P của GAM?

Tên tôi là Hugh và tôi là một sinh viên tiến sĩ sử dụng các mô hình phụ gia tổng quát để thực hiện một số phân tích thăm dò. Tôi không chắc cách giải thích các giá trị p xuất phát từ gói MGCV và muốn kiểm tra sự …

10 p-value  mgcv 

---

2

Ước tính kích thước của một giao điểm của nhiều bộ bằng cách sử dụng một mẫu của một bộ

Tôi đang làm việc trên một thuật toán cần tính toán kích thước của một tập hợp được tạo bởi các giao điểm của ít nhất 2 bộ. Cụ thể hơn: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Các bộ được giao nhau được tạo bởi …

10 error  sample 

---

2

Giá trị P cho thuật ngữ tương tác trong các mô hình hiệu ứng hỗn hợp sử dụng lme4

Tôi đang phân tích một số dữ liệu về hành vi sử dụng lme4trong R, chủ yếu sau đây hướng dẫn tuyệt vời Bodo Winter , nhưng tôi không hiểu nếu tôi xử lý tương tác đúng cách. Tồi tệ hơn, không ai khác tham gia vào nghiên cứu này …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

---

2

Tại sao thuật toán lặp chính sách hội tụ đến hàm chính sách và giá trị tối ưu?

Tôi đã đọc các ghi chú bài giảng của Andrew Ng về học tập củng cố và tôi đã cố gắng hiểu tại sao phép lặp chính sách lại hội tụ đến hàm giá trị tối ưu và chính sách tối ưu .V*V∗V^*π*π∗\pi^* Nhớ lại chính sách lặp lại là: …

10 reinforcement-learning  policy-iteration 

---

1

Làm thế nào để tính khoảng tin cậy 95% cho phương trình phi tuyến tính?

Tôi có một phương trình để dự đoán trọng lượng của các trang bị từ tuổi của họ, tính theo ngày (dias, ở Bồ Đào Nha): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Tôi đã mô hình hóa nó trong R, sử dụng nls () và …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

---

3

Các phương pháp không tham số khác nhau để ước tính phân phối xác suất của dữ liệu

Tôi có một số dữ liệu và đã cố gắng để phù hợp với một đường cong trơn tru với nó. Tuy nhiên, tôi không muốn thực thi quá nhiều niềm tin trước đó hoặc những quan niệm trước quá mạnh mẽ (ngoại trừ những điều được ngụ ý bởi …

10 estimation  nonparametric  references 

---

2

Có sự khác biệt về chức năng giữa tỷ lệ chênh lệch và tỷ lệ nguy hiểm không?

Trong hồi quy logistic, tỷ lệ chênh lệch là 2 có nghĩa là sự kiện này có thể xảy ra gấp 2 lần với mức tăng một đơn vị trong công cụ dự đoán. Trong hồi quy Cox, tỷ lệ nguy hiểm là 2 có nghĩa là sự kiện sẽ …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

---

1

Làm thế nào để đo lường độ tin cậy của xếp hạng đồng thuận (vấn đề từ cuốn sách Kemeny-Snell)

Giả sử rằng mỗi chuyên gia được yêu cầu xếp hạng một bộ đối tượng theo thứ tự hoặc sở thích. Hãy cho phép quan hệ trong bảng xếp hạng.kkknnn John Kemeny và Laurie Snell trong cuốn sách "Các mô hình toán học trong khoa học xã hội" năm 1962 …

10 reliability  ranking  order-statistics 

---

3

Cái nào tốt hơn, stl hay phân hủy?

Tôi đang thực hiện phân tích chuỗi thời gian bằng R. Tôi phải phân tách dữ liệu của mình thành xu hướng, thành phần theo mùa và ngẫu nhiên. Tôi có dữ liệu hàng tuần trong 3 năm. Tôi đã tìm thấy hai hàm trong R - stl()và decompose(). Tôi …

10 r  time-series 

---

2

Cấu trúc phương sai hiệp phương sai cho các hiệu ứng ngẫu nhiên trong lme4

Cấu trúc phương sai hiệp phương mặc định cho các hiệu ứng ngẫu nhiên trong glmerhoặc lmertrong lme4gói là gì? Làm thế nào để xác định cấu trúc phương sai hiệp phương sai khác cho các hiệu ứng ngẫu nhiên trong mã? Tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông …

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

---