Thống kê và dữ liệu lớn

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 12 tháng trước . Tôi đang cố gắng để …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss 

Tôi trích dẫn (nhấn mạnh của tôi) từ định nghĩa wikipedia : Mệnh đề trong lý thuyết xác suất được gọi là định luật tổng kỳ vọng, ..., nói rằng nếu X là biến ngẫu nhiên có thể tích hợp (nghĩa là biến ngẫu nhiên thỏa mãn E (| X …

8 probability  expected-value  conditional-expectation 

Nói chung tôi có nên kiềm chế mạng lưới thần kinh của mình với ít tế bào thần kinh hơn để nó có ít tế bào thần kinh ReLU chết hơn không? Tôi đã đọc những ý kiến ​​trái ngược nhau về ReLUs đã chết. Một số nguồn tin cho …

8 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network 

Xem xét bảng tần số 2x2 điển hình (hiển thị trong hình này): Ký hiệu: Biến hàng được ký hiệu là R và nhận các giá trị 0 hoặc 1; biến cột được ký hiệu là C và nhận các giá trị 0 hoặc 1. Các ô của bảng biểu …

8 contingency-tables  simultaneous-equation 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu chứa các quan sát từ n số lần thử của người chơi trong một trò chơi. Nếu tôi đang xây dựng mô hình hồi quy để dự đoán kết quả của mỗi lần thử được đưa ra 1 hoặc nhiều mô tả …

8 regression  statistical-significance  bayesian  p-value  sequence-analysis 

Tôi đang điều hành một vài hồi quy và, vì tôi muốn ở bên an toàn, đã quyết định sử dụng các lỗi tiêu chuẩn (không đồng nhất và tự tương quan) của HAC trong suốt. Có thể có một vài trường hợp không có tương quan nối tiếp. Đây …

8 time-series  least-squares  standard-error  robust  robust-standard-error 

Có thể tính toán kỳ vọng về hàm của một biến ngẫu nhiên chỉ với CDF của rv không? Giả sử tôi có hàm có thuộc tính và thông tin duy nhất tôi có về biến ngẫu nhiên là CDF.∫ ∞ - ∞ g ( x ) d x ≤ …

8 random-variable  expected-value 

Tôi chỉ thấy câu hỏi này và câu trả lời tuyệt vời được chấp nhận trong diễn đàn này. Sau đó, tôi đã được kích hoạt để cố gắng hiểu trực giác tại sao việc phân chia đang bình thường hóa hiệp phương sai:SxSySxSyS_xS_y COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Tôi nghĩ nó …

8 correlation  variance  covariance  intuition 

Khi khởi động với các mạng thần kinh tái phát, tôi đang cố gắng dự đoán một sóng hình sin từ một sóng hình sin khác có tần số khác. Mô hình của tôi là một RNN đơn giản, chuyển tiếp của nó có thể được thể hiện như sau: …

8 regression  time-series  neural-networks  deep-learning  rnn 

Tôi đã có một mô hình đi : Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood. Tôi đã thực hiện một chuỗi MCMC (sử dụng pymc) và vẽ sơ đồ của tham số và khả năng đăng nhập. Ước tính tham số cuối cùng là hợp lý, nhưng âm mưu …

8 mcmc  likelihood 

Hãy f [x] là một hỗn hợp pdf Gaussian với n về trọng lượng đồng đều, phương tiện , và chênh lệch tương ứng { σ 1 , . . . , Σ n } :{μ1, . . . , μn}{μ1,...,μn}\{\mu_{1},...,\mu_{n}\}{ σ1, . . . , σn}{σ1,...,σn}\{\sigma_{1},...,\sigma_{n}\} f( X ) …

8 machine-learning  gaussian-mixture 

Cốt truyện dưới đây cho thấy sự bão hòa của một con đường chống lại tác động đến thời gian hành trình (được chuẩn hóa thành thời gian hành trình tự do). Đường cong màu xanh lam (chức năng BPR) trình bày một mô hình tiêu chuẩn được sử dụng …

8 regression  chi-squared  r-squared 

Tôi đã tự hỏi tại sao các lỗi tiêu chuẩn lại bị sai lệch (nghiêm trọng) khi bạn đang sử dụng biến công cụ (tổng quát) - công cụ ước tính hoặc phương pháp ước lượng tổng quát của mô men (gmm).

8 estimation  instrumental-variables  generalized-moments 

Tôi có một dữ liệu có hai hành vi cơ bản. Đầu tiên có một tính tuần hoàn trong đó. Nó trông giống như một đường cong hình sin. Thứ hai, các điểm dữ liệu có sự tăng trưởng liên tục trong đó. Vì vậy, nếu tôi có 100 điểm …

8 time-series  seasonality  trend  fourier-transform 

Tại sao chúng ta sẽ sử dụng tỷ lệ cược thay vì xác suất khi thực hiện hồi quy logistic?

8 regression  logistic  odds