Thống kê và dữ liệu lớn

Đây là từ một bài báo 'Thuật toán học tập củng cố ngược' của Ng, Russell (2001) Chúng tôi giả định rằng chúng tôi có khả năng mô phỏng các quỹ đạo trong MDP (từ trạng thái ban đầu ) theo chính sách tối ưu hoặc theo bất kỳ chính …

7 machine-learning  terminology  monte-carlo  reinforcement-learning 

Trong mô hình Bayes, phân phối dự báo sau thường được viết là: p (xne w|x1,...xn)= =∫∞- ∞p(xn e w∣ μ ) p ( μ|x1,...xn)dμp(xnew|x1,Giáo dụcxn)= =∫-∞∞p(xnew|μ) p(μ|x1,Giáo dụcxn)dμ p(x_{new} \mid x_1, \ldots x_n) = \int_{-\infty}^{\infty} p(x_{new}\mid \mu) \ p(\mu \mid x_1, \ldots x_n)d\mu cho một tham số trung bình …

7 bayesian  mcmc  gibbs 

Tôi đang làm việc với một nhiệm vụ học tập có giám sát, trong đó tôi chỉ có dữ liệu tích cực và không ghi nhãn (học PU). Tôi đã thử nghiệm một vài thuật toán và muốn đánh giá hiệu suất của chúng. Đối với việc học có giám …

7 machine-learning  roc  precision-recall  model-evaluation  semi-supervised 

Trang 170 trong Philip Tetlock's et al. Cuốn sách Superforecasting cho thấy định lý của Bayes ở dạng tỷ lệ cược là: P( H| D)P( ¬ H| D)= P( Đ | H) P( D | ¬ H)P( H)P( ¬ H)P(H|D)P(¬H|D)= =P(D|H)P(D|¬H)P(H)P(¬H)\frac{P (H|D)}{P (\neg H|D)} = P (D|H) P (D|\neg H) …

7 probability  conditional-probability  bayes  odds-ratio 

Một cấu trúc sẽ thất bại nếu chịu tải lớn hơn sức cản của chính nó: failure := load > resistance Chúng ta có thể giả định rằng tải và điện trở là độc lập. Bằng các hàm mật độ xác suất (pdf) và các hàm mật độ tích lũy …

7 probability  pdf  terminology  cdf 

Giả sử tôi đang chạy hồi quy trong đó biến phụ thuộc của tôi là giết người và biến quan tâm của tôi là truy cập vào các trò chơi video bạo lực. Giả sử tôi cũng ném vào bồn rửa trong bếp liên quan đến các biến kiểm soát …

7 regression  generalized-linear-model  multicollinearity 

Tôi đang cố gắng rút ra các phương trình cập nhật cho liên hợp đến phân phối Dirichlet, như được nêu ở đây: /mathpro/20399/conjugate-p Warrior-of-the-irichlet-phân phối Tuy nhiên, phương trình cập nhật tham số tôi tính toán không khớp với đề xuất ở đó. hàm của tôi được hiển thị …

7 bayesian  posterior  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Bài viết này chứa một ví dụ về triết lý Bayesian và Thường xuyên. Một loại thuốc cũ điều trị thành công 70% bệnh nhân. Để thử nghiệm một loại thuốc mới, các nhà nghiên cứu cung cấp cho 100 bệnh nhân, 83 trong số đó phục hồi. Dựa trên …

7 probability  bayesian  inference  frequentist 

Theo dõi các câu trả lời tuyệt vời được cung cấp cho: Liệu thứ tự của các biến giải thích có quan trọng khi tính hệ số hồi quy của chúng không? (Điều mà tôi thấy cực kỳ hữu ích từ góc độ sư phạm), tôi đã tự hỏi làm …

7 regression  multiple-regression  residuals  multicollinearity 

Tôi đã chạy một phép đo lặp lại hoàn toàn bên trong đối tượng ANOVA bằng cách sử dụng aov()chức năng. Biến phụ thuộc của tôi thường không được phân phối, vì vậy tôi rất thích chạy thử nghiệm giả định trên phân tích của mình. Có vẻ như chỉ …

7 r  anova  data-visualization  repeated-measures  assumptions 

Xác định A=(.5.5.5.5),B=(.99.01.01.99),C=(.01.99.99.01)A=(.5.5.5.5),B=(.99.01.01.99),C=(.01.99.99.01) A = \left( \begin{matrix} .5 & .5 \\ .5 & .5 \end{matrix} \right),\; \; B = \left( \begin{matrix} .99 & .01 \\ .01 & .99 \end{matrix} \right), \; \; C = \left( \begin{matrix} .01 & .99 \\ .99 & .01 \end{matrix} \right) Thực hiện như là chuỗi …

7 markov-process 

Tôi đã vẽ một số dữ liệu bằng cách sử dụng các ô vuông. Tôi đang so sánh các giá trị Điều kiện 1 (trái) và Điều kiện 2 (Phải). Mục đích của tôi là tìm một điểm mà tại đó chúng tôi đưa ra quyết định trong đó giá …

7 r  logistic  classification  data-visualization  boxplot 

Giả sử tôi có hai phân phối đo lường bình thường được thực hiện với các công cụ khác nhau. Chiến lược tốt nhất để tính trung bình có trọng số của hai phân phối là gì nếu phân phối lỗi của cả hai công cụ là không xác định? …

7 normal-distribution  mean 

Làm thế nào tôi có thể rút ra giá trị trung bình và phương sai của Poisson -truncated? Ở đây, là giá trị ngưỡng sao cho chỉ các giá trị lớn hơn được phép, nghĩa là hàm khối lượng xác suất làkkkkkkkkk pj=q−1kλje−λ/j!,j=k+1,k+2,…pj=qk−1λje−λ/j!,j=k+1,k+2,…p_j = q_k^{-1} \lambda^j e^{-\lambda}/j!, \qquad j=k+1, k+2, …

7 variance  mean  poisson-distribution  truncation 

Tôi đang dự định nộp một bài báo với Mô hình phương trình cấu trúc được áp dụng vào bộ dữ liệu được xây dựng với các phép đo từ bệnh nhân tâm thần phân liệt. Với tinh thần thúc đẩy văn hóa nghiên cứu mở, tôi đã xem xét …

7 sem  reproducible-research  open-source  covariance-matrix