Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

7
Các ngành thống kê là gì?
Trong toán học, có các ngành như đại số, phân tích, cấu trúc liên kết, v.v ... Trong học máy có sự giám sát, không giám sát và học tập củng cố. Trong mỗi nhánh này, có các nhánh nhỏ hơn phân chia các phương thức. Tôi đang gặp khó …


3
Nếu X và Y không tương quan, thì X ^ 2 và Y cũng không tương quan?
Nếu hai biến ngẫu nhiên và không tương quan, chúng ta cũng có thể biết rằng và không tương quan? Giả thuyết của tôi là có.XXXYYYX2X2X^2YYY X,YX,YX, Y không tương quan có nghĩa là , hoặcE[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y]E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y] E[XY]=\int xy f_X(x)f_Y(y)dxdy=\int xf_X(x)dx\int yf_Y(y)dy=E[X]E[Y] Điều đó cũng có nghĩa như sau? E[X2Y]=∫x2yfX(x)fY(y)dxdy=∫x2fX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X2]E[Y]E[X2Y]=∫x2yfX(x)fY(y)dxdy=∫x2fX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X2]E[Y] …

5
Phân biệt giữa hai nhóm trong thống kê và học máy: kiểm tra giả thuyết so với phân loại so với phân cụm
Giả sử tôi có hai nhóm dữ liệu, được gắn nhãn A và B (mỗi nhóm chứa 200 mẫu và 1 tính năng) và tôi muốn biết liệu chúng có khác nhau không. Tôi có thể: a) thực hiện kiểm tra thống kê (ví dụ kiểm tra t) để xem …


3
Có thể phân tích tổng hợp các nghiên cứu mà tất cả các quốc gia không phải là người có ý nghĩa thống kê có thể dẫn đến một kết luận quan trọng của người Hồi giáo không?
Một phân tích tổng hợp bao gồm một loạt các nghiên cứu, tất cả đều báo cáo giá trị P lớn hơn 0,05. Có thể phân tích tổng thể để báo cáo giá trị P nhỏ hơn 0,05 không? Trong bất kì trường hợp nào? (Tôi khá chắc chắn câu …



7
Điểm phân tích chuỗi thời gian là gì?
Điểm phân tích chuỗi thời gian là gì? Có rất nhiều phương pháp thống kê khác, như hồi quy và học máy, có các trường hợp sử dụng rõ ràng: hồi quy có thể cung cấp thông tin về mối quan hệ giữa hai biến, trong khi học máy rất …




5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 


5
Có một lời giải thích cho lý do tại sao có rất nhiều hiện tượng tự nhiên theo phân phối bình thường?
Tôi nghĩ rằng đây là một chủ đề hấp dẫn và tôi không hoàn toàn hiểu nó. Định luật vật lý nào làm cho rất nhiều hiện tượng tự nhiên có phân phối bình thường? Có vẻ trực quan hơn rằng họ sẽ có phân phối đồng đều. Thật khó …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.