Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-comparisons»

Các tình huống tín hiệu trong đó người ta quan tâm đến việc đạt được sức mạnh và kích thước dự định khi có nhiều hơn một bài kiểm tra giả thuyết được thực hiện.

3
Tại sao không sửa chữa nhiều giả thuyết được áp dụng cho tất cả các thí nghiệm kể từ buổi bình minh của thời gian?
Chúng tôi biết rằng chúng tôi phải áp dụng các hiệu chỉnh giống như Stewamini Hochberg cho thử nghiệm nhiều giả thuyết cho các thử nghiệm dựa trên một bộ dữ liệu duy nhất, để kiểm soát tỷ lệ phát hiện sai, nếu không tất cả các thử nghiệm cho …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
Nhầm lẫn với tỷ lệ phát hiện sai và thử nghiệm nhiều lần (trên Colquhoun 2014)
Tôi đã đọc bài báo tuyệt vời này của David Colquhoun: Một cuộc điều tra về tỷ lệ phát hiện sai và giải thích sai về giá trị p (2014). Về bản chất, ông giải thích tại sao tỷ lệ phát hiện sai (FDR) có thể lên tới mặc dù …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.