Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-comparisons»

Các tình huống tín hiệu trong đó người ta quan tâm đến việc đạt được sức mạnh và kích thước dự định khi có nhiều hơn một bài kiểm tra giả thuyết được thực hiện.

1
Ý nghĩa ngôn ngữ đơn giản của các bài kiểm tra độc lập và phụ thuộc vào những người khác
Trong cả tài liệu về tỷ lệ lỗi thông minh của gia đình (FWER) và tỷ lệ phát hiện sai (FDR), các phương pháp kiểm soát FWER hoặc FDR cụ thể được cho là phù hợp với các thử nghiệm phụ thuộc hoặc độc lập. Ví dụ, trong bài báo …
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Phương pháp so sánh nào được sử dụng cho mô hình lmer: lsmeans hoặc glht?
Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …
1
Bao nhiêu nhỏ lon giá trị từ ANOVA của -test được so với những người từ nhiều -tests trên các dữ liệu giống nhau không?
Giới thiệu: Đã nhận thấy sự chú ý nhận được ngày hôm nay bởi câu hỏi này, " ANOVA có thể có ý nghĩa khi không có bài kiểm tra cặp đôi nào không? ", Tôi nghĩ rằng tôi có thể điều chỉnh lại nó theo cách thú vị có …
2
Thử nghiệm của Dunnett trong R trả về các giá trị khác nhau mỗi lần
Tôi đang sử dụng thư viện R 'multcomp' ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) để tính toán thử nghiệm của Dunnett. Tôi đang sử dụng đoạn script dưới đây: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <- c(5,5.09901951359278,4.69041575982343,4.58257569495584,4.79583152331272,5,5.09901951359278,4.24264068711928,5.09901951359278,5.19615242270663,4.58257569495584,6.16441400296898,6.85565460040104,7.68114574786861,7.07106781186548,6.48074069840786) data <- data.frame(Group, Value) aov <- aov(Value ~ Group, data) summary(glht(aov, linfct=mcp(Group="Dunnett"))) Bây giờ nếu tôi chạy tập …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.