Câu hỏi được gắn thẻ «networks»

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Tôi tự hỏi liệu ai đó có thể đề xuất điểm khởi đầu tốt là gì khi thực hiện phát hiện / phân vùng biểu đồ cộng đồng / phân cụm trên biểu đồ có các cạnh có trọng số , không có hướng . Biểu đồ trong câu hỏi …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Trước hết, tôi không phải là một nhà thống kê. Tuy nhiên, tôi đã làm phân tích mạng thống kê cho bằng tiến sĩ. Là một phần của phân tích mạng, tôi đã vẽ một Hàm phân phối tích lũy bổ sung (CCDF) của các mức độ mạng. Những gì …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi đang phân tích các mạng xã hội (không phải ảo) và tôi đang quan sát các kết nối giữa mọi người. Nếu một người sẽ chọn một người khác để kết nối ngẫu nhiên, số lượng kết nối trong một nhóm người sẽ được phân phối bình thường - …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

Tôi có danh sách các protein với các giá trị tính năng của chúng. Một bảng mẫu trông như thế này: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Hàng là protein và cột là tính năng. Tôi cũng có một danh sách các protein tương tác tốt; ví dụ Protein3, Protein4 Protein1, …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

Tính mô-đun của đồ thị được xác định trên trang Wikipedia của nó . Trong một bài đăng khác , ai đó đã giải thích rằng tính mô đun có thể dễ dàng được tính toán (và tối đa hóa) cho các mạng có trọng số vì ma trận kề …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Tôi đã sử dụng phương pháp trích xuất mạng đường trục được nêu trong bài viết này: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abab Về cơ bản, các tác giả đề xuất một phương pháp dựa trên số liệu thống kê tạo ra xác suất, cho mỗi cạnh trong biểu đồ, rằng cạnh đó có thể …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Một mạng nhỏ cỡ thế giới là một loại đồ thị toán học trong đó hầu hết các nút không phải là hàng xóm của nhau, nhưng hầu hết các nút có thể đạt được từ mỗi khác bởi một số ít hoa bia hoặc các bước. Cụ thể, mạng …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

Tôi có một tệp CSV với 4 triệu cạnh của một mạng được định hướng đại diện cho những người giao tiếp với nhau (ví dụ: John gửi tin nhắn cho Mary, Mary gửi tin nhắn cho Ann, John gửi một tin nhắn khác cho Mary, v.v.). Tôi muốn làm …

9 r  data-visualization  networks 

Tôi có một thể hiện biểu đồ với các cạnh được định hướng có trọng số mà các giá trị có thể nằm trong phạm vi [-1,1]. Tôi cần phải phân cụm trên biểu đồ này, để tìm ra các nhóm trong đó các đỉnh có tương quan hơn. Tôi …

8 correlation  clustering  graph-theory  networks  igraph 

Giả sử tôi có thể tải xuống từ facebook một danh sách bạn bè của mình và ai trong số họ là bạn bè của nhau - tôi có thể ước tính từ thông tin này trong số họ là "trung tâm" không? (Tôi không chắc chắn chính xác làm …

8 descriptive-statistics  networks  social-network 

Tôi có khoảng mười nhóm (của các công ty). Mỗi nhóm được kết nối với nhau. Dữ liệu tôi có là đại diện cho sức mạnh của kết nối. Hãy tưởng tượng đó là số lần ai đó từ nhóm A gửi email đến nhóm B. Độ mạnh của một …

8 data-visualization  networks