Câu hỏi được gắn thẻ «poisson-distribution»

Một phân phối rời rạc được xác định trên các số nguyên không âm có thuộc tính trung bình bằng phương sai.

2
Xấp xỉ đơn giản của phân phối tích lũy Poisson ở đuôi dài?
Tôi muốn quyết định dung lượng của một bảng để nó có tỷ lệ cược dư nhỏ hơn để tràn cho , giả sử số lượng mục nhập theo luật Poisson với một giá trị đã cho kỳ vọng .CCC2−p2−p2^{-p}p∈[40…120]p∈[40…120]p\in[40\dots 120]E∈[103…1012]E∈[103…1012]E\in[10^3\dots 10^{12}] Lý tưởng nhất, tôi muốn số nguyên thấp …
1
Làm thế nào để bạn sử dụng thuật toán EM để tính toán MLE cho một công thức biến tiềm ẩn của mô hình Poisson bằng không?
Mô hình hồi quy Poisson bằng 0 được xác định cho một mẫu bởi và giả sử thêm rằng các tham số và thỏa mãn(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi={0with probability pi+(1−pi)e−λikwith probability (1−pi)e−λiλik/k! Y_i = \begin{cases} 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! \end{cases}λ=(λ1,…,λn)λ=(λ1,…,λn)\mathbf{\lambda} …
2
Có nên sử dụng phần bù trong hồi quy Poisson hay không khi dự đoán tổng số bàn thắng trong sự nghiệp của các cầu thủ khúc côn cầu
Tôi đã có một câu hỏi liên quan đến wheter hoặc không sử dụng bù. Giả sử một mô hình rất dễ dàng, nơi bạn muốn mô tả số lượng mục tiêu (tổng thể) trong khúc côn cầu. Vì vậy, bạn có mục tiêu, số lượng trò chơi đã chơi …
1
có điều kiện trên tổng số, phân phối nhị thức âm là gì
Nếu x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n là iid tiêu cực nhị thức, sau đó phân phối là những gì (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) cho x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? NNN là cố định. Nếu x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n là Poisson thì, có điều kiện trên tổng, (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.