Câu hỏi được gắn thẻ «post-hoc»

Tôi thường nghe rằng các bài kiểm tra bài hoc sau ANOVA chỉ có thể được sử dụng nếu bản thân ANOVA có ý nghĩa. Tuy nhiên, các bài kiểm tra sau hoc điều chỉnh giá trị để giữ tỷ lệ lỗi loại I toàn cầu ở mức 5%, phải …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Chương trình thống kê của tôi thực hiện cả hai thủ tục phát hiện sai (FDR) của Stewamini & Hochberg (1995) và Stewamini & Yekutieli (2001). Tôi đã cố gắng hết sức để đọc qua bài báo sau, nhưng nó khá dày đặc về mặt toán học và tôi không …

34 post-hoc  false-discovery-rate 

Có thể cho ANOVA một chiều (với nhóm hoặc "cấp độ") ANOVA báo cáo sự khác biệt đáng kể khi không có thử nghiệm t cặp N ( N - 1 ) / 2 nào không?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 Trong câu trả lời này @whuber đã viết: …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

Tôi đã thực hiện một số đo lặp lại ANOVA trong R, như sau: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Cú pháp nào trong R có thể được sử dụng để thực hiện bài kiểm tra bài hoc sau ANOVA với các biện pháp lặp lại? Thử …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Khi chúng tôi thực hiện các thí nghiệm (trên các cỡ mẫu nhỏ (thường là cỡ mẫu trên mỗi nhóm xử lý khoảng 7 ~ 8)) trên hai nhóm, chúng tôi sử dụng thử nghiệm t để kiểm tra sự khác biệt. Tuy nhiên, khi chúng tôi thực hiện ANOVA …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

Phương pháp ưa thích để tiến hành hậu hocs cho các bài kiểm tra trong môn học là gì? Tôi đã thấy tác phẩm được xuất bản nơi HSD của Tukey được sử dụng nhưng đánh giá của Keppel và Maxwell & Delaney cho thấy rằng khả năng vi phạm …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

Nhìn vào một tình huống ANOVA giữa các nhóm, bạn sẽ nhận được gì khi thực sự làm một bài kiểm tra ANOVA như vậy trước và lần thứ hai làm bài kiểm tra sau đại học (Bonferroni, idák, v.v.) hoặc các bài kiểm tra so sánh theo kế hoạch? …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

Tôi có một số biến phân phối không phải Gaussian và tôi cần kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể nào giữa các giá trị của biến này trong 5 nhóm khác nhau không. Tôi đã thực hiện phân tích phương sai một chiều của Kruskal-Wallis (đã đưa …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Tôi đã thực hiện với R một ANOVA và tôi đã nhận được sự khác biệt đáng kể. Tuy nhiên, khi kiểm tra cặp nào khác nhau đáng kể bằng cách sử dụng quy trình của Tukey, tôi không nhận được cặp nào. Làm thế nào điều này có thể …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Đọc số liệu thống kê khám phá của trường sử dụng SPSS (Ấn bản thứ 3) Tôi đã bị ấn tượng một chút về các bài kiểm tra sau đại học trong ANOVA. Đối với những người muốn kiểm soát tỷ lệ lỗi Loại I, ông đề xuất Bonferroni hoặc …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Đây là khung dữ liệu của tôi: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <- c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15") Value <- c(9.832217741,13.62390117,13.19671612,14.68552076,9.26683366,11.67886655,14.65083473,12.20969772,11.58494621,13.58474896,12.49053635,10.28208078,12.21945867,12.58276212,15.42648969,9.466436017,11.46582655,10.78725485,10.66159358,10.86701127,12.97863424,12.85276916,8.672953949,10.44587257,13.62135205,13.64038394,12.45778874,8.655142642,10.65925259,13.18336949,11.96595556,13.5552118,11.8337142,14.01763101,11.37502161,14.14801305,13.21640866,9.141392359,11.65848845,14.20350364,14.1829714,11.26202565,11.98431285,13.77216009,11.57303893) data <- data.frame(Group, Subject, Value) Sau đó, tôi chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính để so sánh sự khác biệt của 3 Nhóm về "Giá trị", trong đó "Chủ đề" là …

18 r  lme4-nlme  post-hoc 

Cách thích hợp để viết một kết quả hậu hoc Tukey là gì? Có một vài ví dụ với kết quả khác nhau? Nói rằng bạn có Bắc, Nam, Đông và Tây. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Tôi đang tiến hành kiểm tra mức độ phù hợp chi bình phương (GOF) với ba loại và đặc biệt muốn kiểm tra null rằng tỷ lệ dân số trong mỗi loại là bằng nhau (ví dụ: tỷ lệ là 1/3 trong mỗi nhóm): SỐ LIỆU QUAN SÁT Nhóm 1 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Giáo sư thống kê của tôi nói như vậy, tất cả những cuốn sách mà tôi nhìn vào đều nói rằng: kiểm tra sau đại học là không khoa học. Bạn phải rút ra một giả thuyết từ lý thuyết trước, sau đó thu thập dữ liệu và phân tích …

15 post-hoc