Câu hỏi được gắn thẻ «post-hoc»

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Tôi rất thích thực hiện bài kiểm tra hậu hoc TukeyHSD sau Anova hai chiều của tôi với R, thu được một bảng chứa các cặp được sắp xếp được nhóm theo sự khác biệt đáng kể. (Xin lỗi về từ ngữ, tôi vẫn còn mới với số liệu thống …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi đang sử dụng mô hình tuyến tính tổng quát trong SPSS để xem xét sự khác biệt về số lượng sâu bướm trung bình (không bình thường, sử dụng phân phối Tweedie) trên 16 loài thực vật khác nhau. Tôi muốn chạy nhiều so sánh nhưng tôi không chắc …

12 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

Tôi đang làm việc trên một bộ dữ liệu để đánh giá tác động của việc làm khô đối với các hoạt động của vi sinh vật trầm tích. Mục tiêu là để xác định xem tác động của quá trình sấy có khác nhau giữa các loại trầm tích …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Tôi đang so sánh hiệu suất của nhiều thuật toán trên nhiều bộ dữ liệu. Vì các phép đo hiệu suất này không được đảm bảo phân phối bình thường, tôi đã chọn Thử nghiệm Friedman với thử nghiệm sau đại học Nemenyi dựa trên Demšar (2006) . Sau đó …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Tôi đang thực hiện các bài kiểm tra hậu hoc trên mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính trong R( lme4gói). Tôi đang sử dụng multcompgói ( glht()chức năng) để thực hiện các bài kiểm tra sau hoc. Thiết kế thử nghiệm của tôi là các biện pháp lặp …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Tôi đã thực hiện một biện pháp lặp lại ba chiều ANOVA; những phân tích hậu hoc là hợp lệ? Đây là một thiết kế cân bằng hoàn toàn (2x2x2) với một trong những yếu tố có số đo lặp lại bên trong chủ thể. Tôi biết các cách tiếp …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Giả sử tôi có một thí nghiệm với hai hoặc nhiều yếu tố. Một ANOVA tổng thể được xây dựng, và sau đó chúng tôi theo dõi với hai hoặc nhiều bộ kiểm tra bài hoc , nói nhiều so sánh. Câu hỏi của tôi là về mức độ lớn …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Tôi có một mô phỏng trong đó một con vật được đặt trong môi trường thù địch và hẹn giờ để xem nó có thể tồn tại bao lâu bằng cách sử dụng một số phương pháp để sinh tồn. Có ba cách tiếp cận nó có thể sử dụng …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Tôi đến qua bài đăng " So sánh cặp đôi sau ANOVA hai chiều " (trả lời bài đăng này ), cho thấy như sau: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Trong tập dữ liệu của tôi, tôi có năm nhóm (thứ tự) với số lượng x. Vì tính đồng nhất bị vi phạm, tôi đã thực hiện bài kiểm tra chi bình phương Friedman để xem liệu có sự khác biệt thống kê nào giữa các nhóm không: fried = …

9 python  nonparametric  post-hoc  gee  friedman-test 

Tôi muốn xác định xem sử dụng nhiều phép thử so sánh có phù hợp với dữ liệu của tôi không. Tôi đã sử dụng thử nghiệm Kruskal-Wallis để xác định xem có sự khác biệt về ức chế trung bình giữa nhóm khác nhau hay không. Phân tích cho …

8 multiple-comparisons  post-hoc  kruskal-wallis  dunn-test 

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice