Thống kê và dữ liệu lớn predictive-models

1

Tôi có hai nhóm đối tượng, A và B, mỗi nhóm có kích thước khoảng 400 và khoảng 300 người dự đoán. Mục tiêu của tôi là xây dựng một mô hình dự đoán cho một biến phản ứng nhị phân. Khách hàng của tôi muốn xem kết quả của …

17 pca logistic predictive-models robust

2

Mô hình sống còn để dự đoán khuấy đảo - Dự đoán thay đổi theo thời gian?

Tôi đang tìm cách xây dựng một mô hình dự đoán để dự đoán khuấy và tìm cách sử dụng mô hình sống sót thời gian riêng biệt được trang bị cho một tập dữ liệu huấn luyện theo thời gian cá nhân (một hàng cho mỗi khách hàng và …

17 survival predictive-models churn

1

Làm thế nào để giải thích đầu ra của dự đoán.coxph?

Sau khi lắp coxmodel, có thể đưa ra dự đoán và truy xuất rủi ro tương đối của dữ liệu mới. Điều tôi không hiểu là làm thế nào rủi ro tương đối được tính cho một cá nhân và nó có liên quan gì (tức là trung bình của …

17 predictive-models relative-risk cox-model

4

Trên George Box, Galit Shmueli và phương pháp khoa học?

(Câu hỏi này có vẻ như phù hợp hơn với Triết lý SE. Tôi hy vọng rằng các nhà thống kê có thể làm rõ những quan niệm sai lầm của tôi về các tuyên bố của Box và Shmueli, vì vậy tôi sẽ đăng nó ở đây). George Box …

16 predictive-models aic bic philosophical explanatory-models

6

Triển khai SVM nhanh nhất

Thêm một câu hỏi chung. Tôi đang chạy một SVM rbf cho mô hình dự đoán. Tôi nghĩ rằng chương trình hiện tại của tôi chắc chắn cần một chút tăng tốc. Tôi sử dụng scikit learn với tìm kiếm từ lưới thô đến mịn + xác thực chéo. Mỗi …

16 machine-learning svm predictive-models scikit-learn kernel-trick

2

Sự khác biệt giữa Ước tính khả năng tối đa & Giảm dần độ dốc là gì?

Các pro & nhược điểm của cả hai phương pháp là gì?

16 maximum-likelihood predictive-models optimization gradient-descent

5

Có phải là gian lận khi bỏ các ngoại lệ dựa trên boxplot của Lỗi tuyệt đối trung bình để cải thiện mô hình hồi quy

Tôi có một mô hình dự đoán được thử nghiệm với bốn phương pháp như bạn có thể thấy trong hình boxplot bên dưới. Thuộc tính mà mô hình dự đoán nằm trong khoảng 0-8. Bạn có thể nhận thấy rằng có một ngoại lệ giới hạn trên và ba …

15 regression machine-learning multiple-regression predictive-models outliers

2

Làm thế nào để xác thực chéo với mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox?

Giả sử tôi đã xây dựng một mô hình dự đoán cho sự xuất hiện của một bệnh cụ thể trong một tập dữ liệu (tập dữ liệu xây dựng mô hình) và bây giờ muốn kiểm tra xem mô hình đó hoạt động tốt như thế nào trong một …

15 predictive-models cross-validation survival roc

1

Giảm thiểu sai lệch trong mô hình giải thích, tại sao? (Giải thích hoặc để dự đoán về Galit Shmueli's)

Câu hỏi này tham khảo bài viết của Galit Shmueli "Để giải thích hoặc dự đoán" . Cụ thể, trong phần 1.5, "Giải thích và Dự đoán là khác nhau", Giáo sư Shmueli viết: Trong mô hình giải thích, trọng tâm là giảm thiểu sai lệch để có được biểu …

15 predictive-models inference bias unbiased-estimator explanatory-models

2

Tại sao dự đoán về chuỗi thời gian này lại khá nghèo nàn?

Tôi đang cố gắng học cách sử dụng Mạng thần kinh. Tôi đã đọc hướng dẫn này . Sau khi lắp Mạng thần kinh trên Chuỗi thời gian bằng cách sử dụng giá trị tại để dự đoán giá trị tại t + 1 , tác giả có được biểu …

15 time-series neural-networks predictive-models deep-learning prediction

4

Các mô hình dự đoán: số liệu thống kê không thể đánh bại máy học? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

14 machine-learning forecasting predictive-models prediction out-of-sample

4

Phương pháp rừng ngẫu nhiên có thể được áp dụng cho áp lực tuyến tính?

Rừng ngẫu nhiên hoạt động bằng cách tạo ra một tập hợp các cây quyết định trong đó mỗi cây được tạo bằng cách sử dụng mẫu bootstrap của dữ liệu huấn luyện ban đầu (mẫu của cả hai biến đầu vào và quan sát). Một quá trình tương tự …

14 regression predictive-models ensemble

2

Hiệu suất mô hình trong mô hình lượng tử

Tôi đang sử dụng hồi quy lượng tử (ví dụ thông qua gbmhoặc quantregtrong R) - không tập trung vào trung vị mà thay vào đó là một lượng tử trên (ví dụ 75). Xuất phát từ một nền tảng mô hình dự đoán, tôi muốn đo lường mức độ …

14 regression data-mining predictive-models quantile-regression

1

Hiệu suất dự đoán phụ thuộc nhiều vào chuyên môn của nhà phân tích dữ liệu hơn là phương pháp?

Tôi đã bắt gặp một tin đồn rằng một số nghiên cứu cho thấy rằng hiệu suất của các mô hình dự đoán phụ thuộc nhiều vào chuyên môn của nhà phân tích dữ liệu với phương pháp được chọn hơn là lựa chọn phương pháp. Nói cách khác, tuyên …

14 predictive-models method-comparison

1

Caret glmnet vs cv.glmnet

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

Câu hỏi được gắn thẻ «predictive-models»