Thống kê và dữ liệu lớn predictive-models

2

Dự đoán có phải là 'tiêu chí vàng' để đánh giá khả năng của các nhà thống kê?

Tôi đã đọc các mô hình tuyến tính trong sách giáo khoa của Faraway với R (phiên bản 1) vào cuối tuần trước. Faraway có một chương gọi là "Chiến lược thống kê và sự không chắc chắn của mô hình". Ông mô tả (trang 158) rằng ông đã tạo …

13 predictive-models modeling interpretation

1

Khi xây dựng mô hình hồi quy bằng cách sử dụng các bộ mô hình hóa / xác thực riêng biệt, nó có phù hợp với việc tuần hoàn lại dữ liệu xác nhận không?

Giả sử tôi đã phân chia 80/20 giữa các quan sát mô hình hóa / xác nhận. Tôi đã điều chỉnh mô hình cho tập dữ liệu mô hình hóa và tôi cảm thấy thoải mái với lỗi mà tôi thấy trên tập dữ liệu xác thực. Trước khi tôi …

13 regression predictive-models validation

2

Khi nào Đăng nhập / Exp Biến của bạn khi sử dụng Mô hình rừng ngẫu nhiên?

Tôi đang thực hiện hồi quy bằng cách sử dụng Rừng ngẫu nhiên để dự đoán giá dựa trên một số thuộc tính. Mã được viết bằng Python bằng Scikit-learn. Làm thế nào để bạn quyết định xem bạn có nên chuyển đổi các biến của mình bằng cách sử …

13 regression machine-learning predictive-models python random-forest

2

Đóng gói với oversampling cho các mô hình dự đoán sự kiện hiếm

Có ai biết nếu sau đây đã được mô tả và (một trong hai cách) nếu nó có vẻ như là một phương pháp hợp lý để học một mô hình dự đoán với một biến mục tiêu rất không cân bằng? Thông thường trong các ứng dụng CRM khai …

13 data-mining predictive-models

2

Tại sao P> 0,5 cutoff không phải là tối ưu tối ưu cho hồi quy logistic?

LỜI MỞ ĐẦU: Tôi không quan tâm đến giá trị của việc sử dụng điểm cắt hay không, hoặc cách người ta nên chọn điểm cắt. Câu hỏi của tôi hoàn toàn là toán học và do tò mò. Hồi quy logistic mô hình xác suất có điều kiện sau …

13 logistic predictive-models unbalanced-classes

2

Dự đoán hồi quy lượng tử

Tôi quan tâm đến việc sử dụng hồi quy lượng tử cho một số mô hình của mình, nhưng muốn có một số giải thích rõ ràng về những gì tôi có thể đạt được bằng phương pháp này. Tôi hiểu rằng tôi có thể có được một phân tích …

13 predictive-models quantile-regression

2

Co ngót là gì?

Từ co rút được ném xung quanh rất nhiều trong một số vòng tròn nhất định. Nhưng những gì là co lại, dường như không có một định nghĩa rõ ràng. Nếu tôi có một chuỗi thời gian (hoặc bất kỳ tập hợp quan sát nào về quá trình nào …

13 estimation predictive-models shrinkage

2

Làm thế nào để chọn chiều rộng thùng tối ưu trong khi hiệu chỉnh mô hình xác suất?

Bối cảnh: Có một số câu hỏi / câu trả lời tuyệt vời ở đây về cách hiệu chỉnh các mô hình dự đoán xác suất của kết quả xảy ra. Ví dụ Điểm Brier , và sự phân hủy của nó thành độ phân giải, độ không chắc chắn …

12 probability predictive-models binary-data calibration scoring-rules

1

Kiểm tra mức độ phù hợp trong hồi quy Logistic; cái nào 'phù hợp' mà chúng ta muốn kiểm tra?

Tôi đang đề cập đến câu hỏi và câu trả lời của nó: Làm thế nào để so sánh khả năng dự đoán (xác suất) của các mô hình được phát triển từ hồi quy logistic? bởi @Clark Chong và câu trả lời / bình luận của @Frank Harrell. và …

12 hypothesis-testing logistic predictive-models regression-strategies hosmer-lemeshow-test

1

Có một vấn đề với đa cộng đồng và cho hồi quy splines?

Khi sử dụng các khối vuông tự nhiên (bị hạn chế), các hàm cơ bản được tạo rất cao và khi được sử dụng trong hồi quy dường như tạo ra số liệu thống kê VIF (hệ số lạm phát phương sai) rất cao, báo hiệu tính đa hình. Khi …

12 multiple-regression generalized-linear-model predictive-models multicollinearity splines

1

Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

2

Kỹ thuật tính năng bất khả tri miền mà vẫn giữ ý nghĩa ngữ nghĩa?

Kỹ thuật tính năng thường là một thành phần quan trọng đối với học máy (nó được sử dụng rất nhiều để giành Cup KDD năm 2010 ). Tuy nhiên, tôi thấy rằng hầu hết các tính năng kỹ thuật kỹ thuật hoặc phá hủy bất kỳ ý nghĩa trực …

12 predictive-models feature-selection feature-construction

2

Dự đoán nhiều mục tiêu hay lớp học?

Giả sử tôi đang xây dựng một mô hình dự đoán trong đó tôi đang cố gắng dự đoán nhiều sự kiện (ví dụ, cả cuộn súc sắc và tung đồng xu). Hầu hết các thuật toán mà tôi quen thuộc với công việc chỉ có một mục tiêu, vì …

12 machine-learning classification predictive-models multi-class

2

SVM, tương tác biến và dữ liệu đào tạo phù hợp

Tôi có 2 câu hỏi chung / lý thuyết. 1) Tôi tò mò về cách các SVM xử lý các tương tác biến khi xây dựng các mô hình dự đoán. Vd cải thiện khi bao gồm F1, f2 và h (F1, f2) trong các tính năng chỉ bao gồm …

12 machine-learning predictive-models svm interaction

1

Xác định độ chính xác của mô hình ước tính xác suất của sự kiện

Tôi đang lập mô hình một sự kiện với hai kết quả, a và b. Tôi đã tạo một mô hình ước tính xác suất xảy ra a hoặc b (tức là mô hình sẽ tính toán rằng điều đó sẽ xảy ra với 40% cơ hội và b sẽ …

12 predictive-models scoring-rules

Câu hỏi được gắn thẻ «predictive-models»