Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi rất mới với R và các số liệu thống kê nói chung, nhưng tôi cần tạo ra một biểu đồ phân tán mà tôi nghĩ có thể vượt quá khả năng bản địa của nó. Tôi có một vài vectơ quan sát và tôi muốn tạo ra một biểu …

30 r  data-visualization  scatterplot 

Tôi đang cố gắng vẽ biểu đồ số lượng hành động của người dùng (trong trường hợp này là "lượt thích") theo thời gian. Vì vậy, tôi có "Số hành động" là trục y, trục x của tôi là thời gian (tuần) và mỗi dòng đại diện cho một người …

30 r  data-visualization 

Tôi đang cố gắng tăng tốc với R. Cuối cùng tôi muốn sử dụng các thư viện R để thực hiện phân loại văn bản. Tôi chỉ tự hỏi những kinh nghiệm của mọi người liên quan đến khả năng mở rộng của R khi thực hiện phân loại văn …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

Các mô hình phụ gia tổng quát là những mô hình trong đó y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i chẳng hạn. các chức năng là trơn tru, và được ước tính. Thông thường bởi splines bị phạt. MGCV là một gói trong R làm như vậy, …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Tôi đã xem qua hướng dẫn tuyệt vời này: Cẩm nang phân tích thống kê sử dụng R. Chương 13. Phân tích thành phần chính: Olympic Heptathlon về cách làm PCA bằng ngôn ngữ R. Tôi không hiểu cách giải thích của Hình 13.3: Vì vậy, tôi đang âm mưu …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

Việc định tâm (hoặc không có ý nghĩa) dữ liệu của bạn tạo ra gì cho PCA? Tôi đã nghe nói rằng nó làm cho các phép toán dễ dàng hơn hoặc nó ngăn PC đầu tiên bị chi phối bởi các biến ', nhưng tôi cảm thấy như mình …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

Tôi đang cố gắng để giải thích các yếu tố lạm phát đúng bằng cách sử dụng vifchức năng trong gói R car. Các bản in chức năng vừa là một khái quát hóa và cũng GVIF 1 / ( 2 ⋅ df ) . Theo tệp trợ giúp , …

30 r  multicollinearity  vif 

Tôi đã có một câu hỏi về tham số độ sâu tương tác trong gbm trong R. Đây có thể là một câu hỏi không, tôi xin lỗi, nhưng tham số mà tôi tin là biểu thị số nút thiết bị đầu cuối trong cây, về cơ bản chỉ ra …

30 r  machine-learning  boosting  gbm 

Tôi đã cố gắng đọc lên các nguồn khác nhau, nhưng tôi vẫn không rõ thử nghiệm nào sẽ phù hợp trong trường hợp của tôi. Có ba câu hỏi khác nhau mà tôi đang hỏi về tập dữ liệu của mình: Các đối tượng được kiểm tra nhiễm trùng …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

Bất cứ ai cũng có thể cho tôi biết làm thế nào để diễn giải các lô 'dư so với được trang bị', 'q-q bình thường', 'vị trí tỷ lệ' và 'dư so với đòn bẩy' không? Tôi đang lắp một GLM nhị thức, lưu nó và sau đó vẽ …

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Khi bạn dự đoán một giá trị được trang bị từ mô hình hồi quy logistic, các lỗi tiêu chuẩn được tính như thế nào? Ý tôi là về các giá trị được trang bị , không phải cho các hệ số (liên quan đến ma trận thông tin của …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

Tôi muốn sử dụng GLM và Elastic Net để chọn các tính năng có liên quan đó + xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính (nghĩa là cả dự đoán và hiểu biết, vì vậy sẽ tốt hơn nếu chỉ còn lại một vài tham số). Đầu ra liên …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

Có cách nào trong R (một hàm tích hợp) để tính ma trận chuyển tiếp cho Chuỗi Markov từ một tập hợp các quan sát không? Ví dụ: lấy một tập dữ liệu như sau và tính ma trận chuyển tiếp thứ tự đầu tiên? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = …

29 r  markov-process 

Tôi muốn kiểm tra sự khác biệt trong phản ứng của hai biến với một yếu tố dự đoán. Dưới đây là một ví dụ tái sản xuất tối thiểu. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing