Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi hơi bối rối: Làm thế nào các kết quả của một Mô hình được đào tạo thông qua caret khác với mô hình trong gói ban đầu? Tôi đọc Có cần tiền xử lý trước khi dự đoán bằng FinalModel của RandomForest với gói caret không? nhưng tôi không …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính về việc chấp nhận vào đại học so với điểm SAT và gia đình / dân tộc. Các dữ liệu là hư cấu. Đây là phần tiếp theo của một câu hỏi trước, đã được trả lời. Câu hỏi tập trung …

14 r  regression  logistic 

Tôi đang tìm một phương pháp để tính diện tích chồng lấp giữa hai ước tính mật độ hạt nhân trong R, như là một phép đo tương tự giữa hai mẫu. Để làm rõ, trong ví dụ sau, tôi sẽ cần định lượng diện tích của vùng chồng lấn …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

Tôi hiện đang xem xét một số công việc và đã đi qua những điều sau đây, điều này có vẻ sai đối với tôi. Hai mô hình hỗn hợp được trang bị (trong R) bằng cách sử dụng lmer. Các mô hình không lồng nhau và được so sánh …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

Tôi đang đào tạo một mô hình phân loại với Rừng ngẫu nhiên để phân biệt giữa 6 loại. Dữ liệu giao dịch của tôi có khoảng 60k + quan sát và 35 biến. Đây là một ví dụ về cách nó trông như thế nào. _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tôi biết điều này có thể là một chút ropey, theo thống kê, nhưng đây là vấn đề của tôi. Tôi có rất nhiều dữ liệu phạm vi, nghĩa là kích thước mẫu tối thiểu, tối đa và mẫu của một biến. Đối với một số dữ liệu này tôi …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

Tôi có một mẫu 100 điểm liên tục và một chiều. Tôi ước tính mật độ không tham số của nó bằng phương pháp kernel. Làm thế nào tôi có thể rút ra các mẫu ngẫu nhiên từ phân phối ước tính này?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

Tôi đang cố gắng để hiểu kết quả mà tôi thấy trong biểu đồ của tôi dưới đây. Thông thường, tôi có xu hướng sử dụng Excel và nhận được dòng hồi quy tuyến tính nhưng trong trường hợp bên dưới tôi đang sử dụng R và tôi nhận được …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Phiên bản ngắn: Tôi đang tìm kiếm một gói R có thể xây dựng các cây quyết định trong khi mỗi lá trong cây quyết định là một mô hình hồi quy tuyến tính đầy đủ. AFAIK, thư viện rparttạo ra các cây quyết định trong đó biến phụ thuộc …

14 r  regression  rpart  cart 

Tôi có một mô hình tuyến tính với khoảng 6 yếu tố dự báo và tôi sẽ trình bày các ước tính, giá trị F, giá trị p, v.v. Tuy nhiên, tôi đã tự hỏi điều gì sẽ là âm mưu trực quan tốt nhất để biểu thị hiệu ứng …

14 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Đáng ngạc nhiên, tôi không thể tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi sau bằng Google: Tôi có một số dữ liệu sinh học từ một số cá nhân cho thấy một hành vi tăng trưởng sigmoid gần đúng thời gian. Vì vậy, tôi muốn mô hình hóa nó …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

Đây là một câu hỏi tiếp theo nhưng cũng là một câu hỏi khác nhau của câu hỏi trước của tôi . Tôi đọc trên Wikipedia rằng " Một người ước lượng trung bình không thiên vị giảm thiểu rủi ro đối với hàm mất độ lệch tuyệt đối, như …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Tôi có một chuỗi thời gian tôi đang cố gắng dự báo, trong đó tôi đã sử dụng mô hình ARIMA theo mùa (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Nó khác với những gì R đề xuất với auto.arima (R tính ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sẽ phù hợp hơn, tôi đặt …

14 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

Tôi có một bộ dữ liệu đo lặp lại không cân bằng được thiết lập để phân tích và tôi đã đọc rằng cách mà hầu hết các gói thống kê xử lý việc này với ANOVA (tức là tổng bình phương loại III) là sai. Do đó, tôi muốn …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang tìm kiếm một gói cắt bỏ KNN. Tôi đã xem xét gói imputation ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) nhưng vì một số lý do, hàm giả định KNN (ngay cả khi theo ví dụ từ mô tả) chỉ có vẻ để tính các giá trị 0 (theo bên dưới). Tôi …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation