Câu hỏi được gắn thẻ «t-test»

Một thử nghiệm để so sánh phương tiện của hai mẫu hoặc giá trị trung bình của một mẫu (hoặc thậm chí là ước tính tham số) với một giá trị được chỉ định; còn được gọi là "Bài kiểm tra sinh viên" sau bút danh của người phát minh ra nó.

3
Tìm phân phối và chuyển đổi sang phân phối bình thường
Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
2
Tính toán thủ công giá trị p cho kiểm tra t: Làm thế nào để tránh các giá trị lớn hơn ?
Hai phương pháp tính giá trị p phải tương đương nhau: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Vấn đề với phương pháp thứ hai là có nguy cơ nhận được các giá trị lớn hơn (thực tế lên đến ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Điều này tất nhiên có thể được khắc phục bằng 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) …
8 r  t-test  p-value 
1
Tại sao tôi muốn bootstrap khi tính toán một bài kiểm tra mẫu độc lập? (làm thế nào để biện minh, giải thích và báo cáo kiểm tra khởi động)
Giả sử tôi có hai điều kiện và kích thước mẫu của tôi cho hai điều kiện là cực kỳ thấp. Giả sử tôi chỉ có 14 quan sát trong điều kiện đầu tiên và 11 quan sát khác. Tôi muốn sử dụng thử nghiệm t để kiểm tra xem …
2
Kiểm tra mẫu chồng chéo
Tôi có 10 người làm việc cùng nhau. Họ làm việc theo nhóm trong 6 ngày: Ba ngày trong tuần 1, ba ngày trong tuần 2. Mỗi ngày tôi không có đầy đủ người, mà là một tập hợp con của họ. Trong mỗi ngày tôi đo các màn trình …
2
Có sự khác biệt lớn về kích thước mẫu cùng với sự khác biệt về phương sai đối với phép thử t (hoặc phép thử hoán vị) không?
Có một câu hỏi rất khó hiểu trong đầu tôi. Tôi có dữ liệu và muốn so sánh điểm số giữa nam và nữ. Có một sự khác biệt lớn trong hai nhóm đó: số lượng nam giới là 34, trong khi số lượng phụ nữ là 310, và phương …
2
Khi n tăng giá trị t tăng trong kiểm tra giả thuyết, nhưng bảng t thì ngược lại. Tại sao?
Công thức cho trong một bài kiểm tra giả thuyết được đưa ra bởi: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Khi tăng, giá trị tăng theo công thức trên. Nhưng tại sao giá trị quan trọng lại giảm trong -table khi (là hàm của ) tăng?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.