Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
2
Trực giác đằng sau việc xác định tính đầy đủ trong một thống kê là không thể tạo thành một công cụ ước lượng không thiên vị từ ?
Trong thống kê cổ điển, có một định nghĩa rằng thống kê của một tập hợp dữ liệu được xác định là hoàn chỉnh cho một tham số không thể tạo thành một công cụ ước lượng không thiên vị từ từ đó. Đó là, cách duy nhất để có …
7
RMSE so với hệ số xác định
Tôi đang đánh giá một mô hình vật lý và muốn biết một trong những phương pháp tôi nên sử dụng ở đây (giữa RMSE và Hệ số xác định R2) Vấn đề như sau: Tôi có một hàm đưa ra dự đoán cho giá trị đầu vào x, . …
21 error 
4
Cách tạo ma trận hiệp phương sai tùy ý
Ví dụ, trong R, MASS::mvrnorm()chức năng này rất hữu ích để tạo dữ liệu để chứng minh những điều khác nhau trong thống kê. Nó nhận một Sigmađối số bắt buộc là ma trận đối xứng chỉ định ma trận hiệp phương sai của các biến. Làm cách nào để …
1
lme () và lmer () đưa ra kết quả mâu thuẫn
Tôi đã làm việc với một số dữ liệu có một số vấn đề với các phép đo lặp đi lặp lại. Khi làm như vậy tôi nhận thấy hành vi rất khác nhau giữa lme()và lmer()sử dụng dữ liệu thử nghiệm của mình và muốn biết tại sao. Bộ …
3
Tìm cách mô phỏng các số ngẫu nhiên cho phân phối này
Tôi đang cố gắng viết một chương trình trong R mô phỏng các số ngẫu nhiên giả từ một phân phối với hàm phân phối tích lũy: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 trong đóa,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) Tôi đã thử lấy mẫu biến đổi nghịch đảo nhưng dường …
9
Quá mức và thiếu
Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu về quá mức và thiếu chất lượng, và tôi đã hiểu chính xác chúng là gì, nhưng tôi không thể tìm thấy lý do. Các lý do chính cho việc thừa và thiếu là gì? Tại sao chúng ta phải đối mặt …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.