Thống kê và dữ liệu lớn

Giả sử tôi có dữ liệu phân phối bình thường. Đối với mỗi yếu tố của dữ liệu tôi muốn kiểm tra xem nó có bao nhiêu SD so với giá trị trung bình. Có thể có một ngoại lệ trong dữ liệu (có thể chỉ có một, nhưng cũng …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

Tôi đã đọc những lời biện minh sau đây (từ ghi chú khóa học cs229) về lý do tại sao chúng ta chia dữ liệu thô theo độ lệch chuẩn của nó: mặc dù tôi hiểu những gì giải thích đang nói, tôi không rõ tại sao chia cho độ …

17 machine-learning  pca  mathematical-statistics 

Tôi có thẩm quyền tối cao 1 rằng Gibbs Sampling là một trường hợp đặc biệt của thuật toán Metropolis-Hastings cho việc lấy mẫu Markov Chain Monte Carlo. Thuật toán MH luôn đưa ra xác suất chuyển tiếp với thuộc tính số dư chi tiết; Tôi hy vọng Gibbs cũng …

17 mcmc  gibbs 

Tôi có bốn biến phân phối đồng nhất độc lập , mỗi biến trong . Tôi muốn tính toán phân phối của . Tôi đã tính phân phối của là (vì thế ) và của u_1 = (quảng cáo) ^ 2 thành f_1 (u_1) = \ frac {1- \ sqrt …

17 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Tôi có một câu hỏi về sự thiên vị biến bị bỏ qua trong hồi quy logistic và tuyến tính. Nói rằng tôi bỏ qua một số biến từ mô hình hồi quy tuyến tính. Giả sử rằng các biến bị bỏ qua không tương thích với các biến tôi …

17 regression  logistic  least-squares  bias 

Chúng ta biết rằng thực tế là mối tương quan bằng không không bao hàm sự độc lập. Tôi quan tâm đến việc liệu một mối tương quan khác không có nghĩa là sự phụ thuộc hay không - tức là nếu đối với một số biến ngẫu nhiên và …

17 correlation  independence 

Hãy xem xét một bình làm trung tâm AR (2) quá trình Xt= ϕ1Xt - 1+ φ2Xt - 2+ εtXt= =φ1Xt-1+φ2Xt-2+εtX_t=\phi_1X_{t-1}+\phi_2X_{t-2}+\epsilon_t nơi εtεt\epsilon_t là tiêu chuẩn trắng quá trình tiếng ồn. Chỉ vì lợi ích của sự đơn giản hãy để tôi gọi φ1= bφ1= =b\phi_1=b và . Tập trung …

17 self-study  stationarity  arma 

Đây là bài viết đầu tiên của tôi trên StackExchange, nhưng tôi đã sử dụng nó như một tài nguyên trong một thời gian dài, tôi sẽ cố gắng hết sức để sử dụng định dạng phù hợp và thực hiện các chỉnh sửa phù hợp. Ngoài ra, đây là …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Tôi chỉ đọc về các biện pháp sai lệch cho hồi quy logistic. Tuy nhiên, phần được gọi là mô hình bão hòa đối với tôi không rõ ràng. Tôi đã thực hiện một tìm kiếm Google rộng rãi nhưng không có kết quả nào trả lời câu hỏi của …

17 logistic  deviance 

Tôi đang tìm kiếm các trường hợp cụ thể, thực tế trong đó một mối quan hệ nhân quả đã được suy luận không chính xác từ bằng chứng của một mối tương quan. Cụ thể, tôi quan tâm đến các ví dụ đáp ứng các tiêu chí sau: Sự …

17 correlation  causality 

Sau một số tìm kiếm, tôi thấy rất ít về việc kết hợp các trọng số / sai số đo quan sát vào phân tích thành phần chính. Những gì tôi tìm thấy có xu hướng dựa vào các phương pháp lặp để bao gồm trọng số (ví dụ, ở …

17 pca  measurement-error  weighted-data 

Tôi có thể sử dụng một số hướng dẫn về việc trình bày một số dữ liệu. Âm mưu đầu tiên này là một so sánh kiểm soát trường hợp cho cytokine IL-10. Tôi đã tự đặt trục y để bao gồm 99% dữ liệu. Lý do tôi đặt thủ …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

Các khóa học thống kê cơ bản thường đề xuất sử dụng phân phối bình thường để ước tính giá trị trung bình của tham số dân số khi cỡ mẫu n lớn (thường trên 30 hoặc 50). Phân phối T của sinh viên được sử dụng cho các cỡ …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Tôi cần tạo các số ngẫu nhiên theo phân phối chuẩn trong khoảng . (Tôi đang làm việc tại R.)( a , b )(a,b)(a,b) Tôi biết hàm rnorm(n,mean,sd)sẽ tạo các số ngẫu nhiên theo phân phối bình thường, nhưng làm thế nào để đặt giới hạn khoảng trong đó? Có …

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Giả sử chúng ta có hàm mà chúng ta chỉ có thể quan sát qua một số nhiễu. Chúng ta không thể tính trực tiếp , chỉ có trong đó là một số nhiễu ngẫu nhiên. (Trong thực tế: Tôi tính bằng phương pháp Monte Carlo.)f( x )f(x)f(x)f(x )f(x)f(x)f( x …

17 approximation