Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi thường sử dụng để chẩn đoán dữ liệu đa biến của mình bằng PCA (dữ liệu omics với hàng trăm ngàn biến và hàng chục hoặc hàng trăm mẫu). Dữ liệu thường đến từ các thử nghiệm với một số biến độc lập phân loại xác định một số …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

Có thể thực hiện phân tích sức mạnh cho bài kiểm tra Kruskal-Wallis và Mann-Whitney U không? Nếu có, có bất kỳ gói / hàm R nào thực hiện nó không?

13 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

Tôi đã cố gắng học và áp dụng các mô hình ARIMA. Tôi đã được đọc một văn bản xuất sắc về ARIMA bởi Pankratz - Dự báo với hộp Univariate - Mô hình Jenkins: Khái niệm và trường hợp . Trong văn bản, tác giả đặc biệt nhấn mạnh …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

Tôi mới bắt đầu xây dựng mô hình ở stan ; để xây dựng sự quen thuộc với công cụ này, tôi đang thực hiện một số bài tập trong Phân tích dữ liệu Bayes (tái bản lần 2). Các linh dương nước tập giả định rằng các dữ liệu …

13 bayesian  mcmc  discrete-data  stan 

Tôi đã tiến hành một glm.nb bởi glm1<-glm.nb(x~factor(group)) với nhóm là một thể loại và x là một biến số. Khi tôi cố gắng để có được bản tóm tắt kết quả, tôi nhận được kết quả hơi khác nhau, tùy thuộc vào việc tôi sử dụng summary()hay summary.glm. summary(glm1)đưa …

13 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

Tôi cần rút ra các biểu thức phân tích cho hàm tự động điều khiển của quy trình ARMA (2.1) được ký hiệu là:γ ( k )γ(k)\gamma\left(k\right) y t = φ 1 y t - 1 + φ 2 y t - 2 + θ 1 ε t - 1 …

13 time-series  covariance  autocorrelation  arma 

Trong hồi quy tuyến tính, , tại sao được gọi là ma trận thiết kế? Thể được thiết kế hoặc xây dựng tùy tiện ở một mức độ như trong nghệ thuật?X XY=XβY=XβY= X\betaXXXXXX

13 regression  terminology 

Bạn có thể đưa ra lý do cho việc sử dụng một bài kiểm tra một đuôi trong phân tích kiểm tra phương sai không? Tại sao chúng ta sử dụng thử nghiệm một đuôi - thử nghiệm F - trong ANOVA?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

Tôi có kết quả từ cùng một bài kiểm tra áp dụng cho hai mẫu độc lập: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Và tôi muốn tính toán một bài …

13 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Liệu thuật ngữ "suy luận thống kê" chỉ bao gồm kiểm tra giả thuyết hay nó cũng bao gồm ước tính điểm, ước lượng khoảng, v.v. Tài liệu tham khảo có thẩm quyền sẽ được đánh giá rất cao.

13 inference  terminology 

1. Vấn đề Tôi có một số phép đo của một biến ytyty_t , trong đó t=1,2,..,nt=1,2,..,nt=1,2,..,n , mà tôi có một bản phân phối fyt(yt)fyt(yt)f_{y_t}(y_t) thu được thông qua MCMC, mà vì đơn giản tôi sẽ giả là một gaussian của trung bình μtμt\mu_t và phương sai σ2tσt2\sigma_t^2 . …

13 time-series  mcmc  autoregressive  likelihood 

Tôi không có bất kỳ nền tảng nào về toán học, nhưng tôi hiểu Perceptionron đơn giản hoạt động như thế nào và tôi nghĩ rằng tôi nắm được khái niệm siêu phẳng (tôi tưởng tượng nó như một mặt phẳng trong không gian 3D ngăn cách hai đám mây …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Giả sử bạn có một tập hợp các giá trị và bạn muốn biết liệu có nhiều khả năng chúng được lấy mẫu từ phân phối Gaussian (bình thường) hoặc được lấy mẫu từ phân phối logic không? Tất nhiên, lý tưởng nhất là bạn biết điều gì đó về …

13 normal-distribution  lognormal 

Khi thực hiện xác thực chéo k-Fold, tôi hiểu rằng bạn có được số liệu chính xác bằng cách chỉ tất cả các nếp gấp trừ một lần ở đó và đưa ra dự đoán, sau đó lặp lại quy trình này lần. Sau đó, bạn có thể chạy các …

13 cross-validation 

Tôi đã cố gắng tìm hiểu thuật toán Metropolis-Hastings để viết mã để ước tính các tham số của mô hình (tức là ). Theo thư mục, thuật toán Metropolis-Hastings có các bước sau:f( X ) = một * xf(x)= =một*xf(x)=a*x TạoYt∼ q( y| xt)Yt~q(y|xt)Y_t \sim q(y|x^t) Xt + 1= …

13 mcmc  metropolis-hastings