Thống kê và dữ liệu lớn

Một biểu đồ thích hợp để minh họa mối quan hệ giữa hai biến số thứ tự là gì? Một vài lựa chọn tôi có thể nghĩ ra: Phân tán âm mưu với thêm jitter ngẫu nhiên để dừng các điểm ẩn nhau. Rõ ràng là một đồ họa tiêu …

46 data-visualization  categorical-data  ordinal-data  scatterplot 

Tôi chỉ bắt đầu tự học trong phân tích chuỗi thời gian. Tôi đã nhận thấy rằng có một số cạm bẫy tiềm năng không thể áp dụng cho thống kê chung. Vì vậy, xây dựng dựa trên những tội lỗi thống kê phổ biến là gì? , Tôi muốn …

46 time-series  self-study 

Ví dụ của Stein cho thấy ước tính khả năng tối đa của biến phân phối thông thường với các phương tiện và phương sai là không thể chấp nhận được (theo hàm mất vuông) iff . Để có bằng chứng rõ ràng, hãy xem chương đầu tiên của Suy …

46 maximum-likelihood  unbiased-estimator  intuition  steins-phenomenon 

Bài viết của Christopher Manning về hồi quy logistic trong R cho thấy hồi quy logistic trong R như sau: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Một số đầu ra: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance …

46 r  logistic  log-likelihood 

Tôi đã tự hỏi, đã đưa ra hai bản phân phối bình thường với vàσ1, μ 1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 Làm thế nào tôi có thể tính tỷ lệ phần trăm của các vùng chồng lấp của hai bản phân phối? Tôi cho rằng vấn đề này …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

Làm thế nào một mô hình hồi quy có thể được sử dụng nếu bạn không biết hàm bạn đang cố lấy các tham số cho? Tôi thấy một nghiên cứu nói rằng những bà mẹ cho con bú ít gặp phải bệnh tiểu đường trong cuộc sống sau này. …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Chính xác ma trận tương phản là gì (một thuật ngữ, liên quan đến phân tích với các yếu tố dự đoán phân loại) và chính xác ma trận tương phản được chỉ định như thế nào? Tức là các cột là gì, các hàng là gì, các ràng buộc …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Trong một bài đăng trên blog gần đây của Rong Ge, người ta nói rằng: Người ta tin rằng đối với nhiều vấn đề bao gồm học lưới sâu, hầu hết tất cả các mức tối thiểu cục bộ đều có giá trị hàm rất giống với tối ưu toàn …

46 machine-learning  neural-networks  optimization  deep-learning 

Tôi gặp khó khăn khi lấy công thức phân kỳ KL giả sử hai phân phối bình thường đa biến. Tôi đã thực hiện trường hợp đơn biến khá dễ dàng. Tuy nhiên, đã khá lâu kể từ khi tôi lấy chỉ số toán học, vì vậy tôi gặp một …

46 normal-distribution  kullback-leibler  proof 

Ví dụ: tôi có dữ liệu tổn thất trong quá khứ và tôi đang tính toán các lượng tử cực trị (Giá trị rủi ro hoặc tổn thất tối đa có thể xảy ra). Kết quả thu được là để ước tính tổn thất hay dự đoán chúng? Nơi nào …

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ gói cho python có khả năng thực hiện phân tích sinh tồn. Tôi đã sử dụng gói sinh tồn trong R nhưng muốn chuyển công việc của mình sang python.

46 survival  python 

Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích trực quan về sự đánh đổi sai lệch, nói chung và cụ thể trong bối cảnh hồi quy tuyến tính.

46 regression  variance  bias 

Gradient Descent có vấn đề bị kẹt trong Local Minima. Chúng ta cần chạy thời gian theo cấp số nhân của độ dốc để tìm cực tiểu toàn cầu. Bất cứ ai cũng có thể cho tôi biết về bất kỳ sự thay thế nào của việc giảm độ dốc …

46 machine-learning  svm  neural-networks 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Các nguồn dường như có uy tín cho rằng biến phụ thuộc phải được phân phối bình thường: Giả định mô hình: được phân phối bình thường, lỗi được phân phối bình thường, và độc lập, và được sửa và phương sai không đổi .YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable