Thống kê và dữ liệu lớn

Đặt X, Y và Z là ba biến ngẫu nhiên độc lập. Nếu X / Y có cùng phân phối với Z, có đúng là X có cùng phân phối với YZ không?

9 probability  ratio 

Tôi có dữ liệu từ thiết kế thử nghiệm sau: các quan sát của tôi là số lượng thành công ( K) trong số các thử nghiệm tương ứng ( N), được đo cho hai nhóm, mỗi nhóm bao gồm các Icá nhân, từ các Tphương pháp điều trị, trong …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Trong phân tích hồi quy đa biến, dường như mọi người sử dụng các định nghĩa khác nhau về tỷ lệ cược được điều chỉnh. Bạn có thể vui lòng làm rõ cho tôi OR là gì được điều chỉnh và nó khác với OR không được điều chỉnh như …

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

Một người hướng dẫn tại trường đại học của tôi đã đặt ra một câu hỏi như thế này (không phải cho bài tập về nhà vì lớp học đã kết thúc và tôi đã không ở trong đó). Tôi không thể tìm ra cách tiếp cận nó. Câu hỏi …

9 regression  estimation 

Tôi có một mẫu 250 đơn vị. Sự phân bố không đối xứng. Tôi muốn kiểm tra một giả thuyết rằng trung vị của dân số khác với 3,5, vì vậy tôi nghĩ thử nghiệm một mẫu sẽ phù hợp. Tôi biết rằng bài kiểm tra xếp hạng Wilcoxon là …

9 hypothesis-testing  median 

Tôi đang cố gắng ước tính hiệu quả điều trị trung bình từ dữ liệu quan sát bằng cách sử dụng trọng số điểm xu hướng (cụ thể là IPTW). Tôi nghĩ rằng tôi đang tính toán ATE một cách chính xác, nhưng tôi không biết cách tính khoảng tin …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Chuỗi Markov Monte Carlo là một phương pháp dựa trên chuỗi Markov cho phép chúng tôi lấy mẫu (trong cài đặt Monte Carlo) từ các bản phân phối không chuẩn mà chúng tôi không thể vẽ mẫu trực tiếp. Câu hỏi của tôi là tại sao chuỗi Markov là "tiên …

9 sampling  mcmc  monte-carlo  markov-chain  stochastic-approximation 

Nhiều năm trước tôi đã tìm thấy danh tính này thông qua thử nghiệm chơi với dữ liệu và biến đổi. Sau khi giải thích cho giáo sư thống kê của tôi, anh ta đến lớp tiếp theo với một bằng chứng một trang bằng cách sử dụng ký hiệu …

9 regression  r-squared 

Cuốn sách "Giới thiệu về học máy" của Ethem Alpaydın nói rằng kích thước VC của hình chữ nhật thẳng hàng trục là 4. Nhưng làm thế nào một hình chữ nhật có thể phá vỡ một bộ bốn điểm cộng tuyến với các điểm dương và âm xen kẽ …

9 classification  vc-dimension 

Trong Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát hóa logistic (gia đình = nhị thức), tôi không biết cách diễn giải phương sai ngẫu nhiên: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Làm thế nào để tôi giải thích …

9 r  lme4-nlme 

Một trong những phương pháp đánh giá cho Cuộc thi ImageNet (phân loại 1.000 hình ảnh danh mục) là lỗi top 5, điều đó có nghĩa là gì? Xem: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning  classification  computer-vision 

Tôi đang cố gắng tạo ma trận tương quan (psd đối xứng) với cấu trúc thưa thớt được chỉ định trước (được chỉ định bởi biểu đồ trên các nút ). Các nút được kết nối trong biểu đồ có tương quan , phần còn lại là 0 và đường …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Hãy xem xét một mẫu ngẫu nhiên trong đó là các biến ngẫu nhiên trong đó . Kiểm tra xem có phải là thống kê đủ cho .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Đầu tiên, làm thế nào chúng ta có thể tìm thấy phân phối cho ? Hoặc nên chia nhỏ thành và sau …

9 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Trong phương pháp bình phương tối thiểu, chúng tôi muốn ước tính các tham số chưa biết trong mô hình: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Khi chúng tôi đã thực hiện điều đó (đối với một số giá trị được quan sát), chúng tôi nhận …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

Phiên bản ngắn ngoài ngữ cảnh Đặt là biến ngẫu nhiên với CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-bình thường ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula